S2AM：一种用于遥感显著物体检测的动态中心-环绕机制 沙玉哲 (Yuzhe Sha), 谭振山 (Zhenshan Tan), 霍学进 (Xuejin Huo), 刘睿 (Rui Liu), 罗展新 (Zhanxin Luo), 陈现义 (Xianyi Chen)

《Remote Sensing》：S2AM: Dynamic Center–Surround Mechanism for Remote Sensing Salient Object Detection Yuzhe Sha, Zhenshan Tan, Xuejin Huo, Rui Liu, Zhanxin Luo and Xianyi Chen

　　

摘要

光学遥感图像显著对象检测（ORSI-SOD）旨在定位大规模遥感场景中的视觉优势区域，用于灾难监测和城市分析等应用。视觉显著性本质上源于局部区域与其周围环境之间的对比，即中心-周围机制。尽管ORSI-SOD进一步扩展了这一原理，但现有方法仍依赖于隐含或弱中心偏好，并且缺乏对中心-周围空间对比的显式建模，导致在复杂遥感场景中显著性定位不稳定。为了解决这个问题，我们受到人类视觉系统的启发，提出了一个基于SAM2的显著性检测框架，该框架明确体现了动态中心-周围机制，称为S²AM。S²AM通过以无提示的方式联合建模异构显著性线索（包括语义中心、周围对比和边界约束）来重建显著性定位过程。具体来说，我们引入了显著性感知域适配器（SADA），将对显著性敏感的激活注入到通用的基础特征中，从而缓解了来自SAM2的弱和隐含的中心偏好。在此基础上，中心引导的粗略定位（CGCL）模块明确预测语义中心并构建自适应的中心-周围对比结构，使得在对象分布高度变化的条件下也能实现稳健的定位。最后，结构约束的显著性位置解码器（SCLD）利用结构线索作为空间约束来增强中心显著性和抑制周围干扰。在EORSSD、ORSSD和ORSI-4199基准测试上的大量实验表明，S²AM在多个评估指标上持续优于现有方法，证明了动态中心-周围驱动的显著性建模在具有挑战性的遥感场景中的有效性。