SLSTR海表温度(SST)与Global Ships4sst L2R数据的验证
Werenfrid Wimmer,
Tim Nightingale,
Arrow Lee,
Jacob H?yer,
Guisella Gacitúa,
Ruth Wilson,
Sorrel Nelson
以及
Craig James Donlon
《Remote Sensing》:Validation of SLSTR Sea Surface Temperature (SST) with Global Ships4sst L2R Data
Werenfrid Wimmer,
Tim Nightingale,
Arrow Lee,
Jacob H?yer,
Guisella Gacitúa,
Ruth Wilson,
Sorrel Nelson and
Craig James Donlon
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时间:2026年05月11日
来源:Remote Sensing 4.1
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摘要
基于哥白尼Sentinel-3卫星上搭载的Sea and Land Surface Temperature Radiometer(SLSTR)仪器进行的多光谱红外测量所得的海表温度数据(SST),根据SLSTR仪器的设计特性,被视为参考测量数据。
摘要
基于哥白尼Sentinel-3卫星上搭载的Sea and Land Surface Temperature Radiometer(SLSTR)仪器进行的多光谱红外测量所得的海表温度数据(SST),根据SLSTR仪器的设计特性,被视为参考测量数据。这意味着使用独立的参考数据对整个系统的性能进行定期长期验证是必不可少的。本文介绍了2018年至2025年间持续开展的SLSTR SST验证活动,这些验证基于大量同时期且同地点的现场参考测量数据。这些现场测量数据来自高性能的船载红外辐射计,这些辐射计定期根据国家计量研究院(NMI)维护的国际单位制(SI)参考标准进行校准,因此被归类为基准参考测量(FRMs)。这些船载辐射计由多个组织共同操作,它们在欧盟航天局(ESA)的ships4sst项目框架下合作,该项目是一个 quasi-operational的海表温度(SSTskin)测量计划,具有统一的数据格式和可追溯的测量结果。 SLSTR在Sentinel-3A(S3A)上的测量结果与ships4sst FRM数据之间的平均差异为,其稳健标准差(RSD)为(适用于夜间数据回收),以及(适用于白天数据回收)。对于Sentinel-3B(S3B),SLSTR与ships4sst数据之间的平均差异为,其RSD为(适用于夜间数据回收),以及(适用于白天数据回收)。我们的比较验证了哥白尼Sentinel-3 SLSTR SST数据的一致性和性能,并提供了将这些卫星测量数据与NMI参考标准联系起来的方法,这对于确认SLSTR SST数据作为气候数据记录(CDR)的地位至关重要。
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