综述：遥感中的双目立体视觉：综述 李星（Xing Li） 周宏伟（Hongwei Zhou） 孙明宇（Mingyu Sun） 熊邦树（Bangshu Xiong） 戴宇超（Yuchao Dai） 何仁杰（Renjie He） 陈志华（Zhihua Chen） 饶志波（Zhibo Rao）

《Remote Sensing》：Binocular Stereo Vision in Remote Sensing: A Review Xing Li, Hongwei Zhou, Mingyu Sun, Bangshu Xiong, Yuchao Dai, Renjie He, Zhihua Chen and Zhibo Rao

　　

摘要

立体视觉利用双目图像来模拟人类视觉系统，通过从校正后的图像对中估计视差，并通过几何三角测量将其转换为深度信息，从而感知三维（3D）结构。近年来，基于深度学习的立体匹配在准确性、效率和泛化能力方面取得了显著进步，超越了传统方法，并在遥感应用中展现了巨大潜力。然而，遥感中的立体匹配面临着一些在地表数据集中不常见的独特挑战。这些挑战包括获取卫星图像的受限性、图像对之间的季节性差异、识别小物体的困难，以及湖泊和森林等具有重复纹理的广泛区域。与主要针对地面场景的以往研究不同，本文全面回顾了专为遥感设计的立体匹配技术。本文综合了代表性模型的进展和局限性，分析了遥感立体数据集的特征和领域特定约束，并概述了该领域的未来研究方向和应用前景。