从环境浓度到个体吸入：分析老年人群对PM2.5及其化学成分的暴露差异及其影响因素 李若宇（Ruoyu Li）、 林凤华（Fenghua Lin）、 张浩（Hao Zhang）、 张玉玲（Yuling Zhang）、 陈思琳（Shilin Chen）、 王丹（Dan Wang）、 王永新（Yongxin Wang）、 胡豪能（Haoneng Hu）、 向建军（Jianjun Xiang） 与吴传城（Chuancheng Wu） + 另有3位作者

《Toxics》：From Environmental Concentrations to Individual Inhalation: Analysis of Exposure Differences to PM2.5 and Chemical Components in Elderly Populations and Their Influencing Factors Ruoyu Li, Fenghua Lin, Hao Zhang, Yuling Zhang, Shilin Chen, Dan Wang, Yongxin Wang, Haoneng Hu, Jianjun Xiang and Chuancheng Wu + 3 authors

　　

摘要

(1) 背景：本研究调查了老年人接触细颗粒物（PM_2.5）的特征及影响因素，并分析了其化学成分，旨在揭示暴露情况之间的潜在差异。 (2) 方法：共监测了258名老年人72小时，通过个体监测、室内和室外PM_2.5浓度测定来记录数据。利用气相色谱-质谱法（GC-MS）分析非目标成分，并通过Spearman相关性分析、广义线性模型和线性回归来探讨影响因素。 (3) 结果：个体PM_2.5浓度高于室内和室外浓度。在个人PM_2.5样本中检测到20,962种化合物，在室内PM_2.5样本中检测到6,794种化合物，其中4,285种化合物同时存在于这两种样本类型中。主要成分包括酯类、芳香族化合物和胺类。PM_2.5浓度与年龄、居住面积、加湿器使用情况以及二手烟暴露相关。化学成分与室外污染、家具材料及日常行为有关。 (4) 结论：个体PM_2.5浓度高于环境浓度，其化学成分既受室内环境影响也受室外环境影响，这些因素共同受到人口统计学特征、生活条件和日常行为的影响。