摘要
热带东南亚地区的快速城市化正在将原本可渗透的土地转变为不透水表面，加剧了城市热岛（SUHI）效应，并增加了对持续城市热监测的需求。本研究评估了不透水表面面积（ISA）的增加与五个热带大都市（曼谷、雅加达、马尼拉、吉隆坡和胡志明市）的城市热环境之间的关系。利用AlphaEarth地理空间基础模型嵌入来减少由于持续性云层覆盖导致的观测数据缺失，同时使用MODIS地表温度（LST）来量化热响应。我们将AlphaEarth的分类结果与传统的Sentinel-2/NDVI方法以及一个更公平的年度Sentinel-2全波段加指数随机森林基线进行了比较，量化了2017-2024年的ISA扩张情况，并将其与1公里分辨率下的旱季LST相关联。基于Google Earth Engine样本的重复随机保留测试显示，AlphaEarth的平均IoU值为0.866（95%置信区间：0.857–0.875），而年度Sentinel-2全波段加指数基线的IoU值为0.758（0.749–0.767），最佳单日期5指数基线的IoU值为0.686（0.674–0.698）。空间区块保留测试得到的结果相似但略低（AlphaEarth IoU = 0.859；年度Sentinel-2基线 = 0.747；最佳单日期基线 = 0.673）。胡志明市的ISA扩张速度最快（增加了11.0个百分点；增长趋势为每年1.48个百分点，95%置信区间：1.06–1.91），而曼谷的ISA占比最高（达到65.1%）。各城市和年份间的ISA占比与LST之间存在一致的正相关关系（皮尔逊相关性系数r = 0.748–0.900），2017-2024年的平均SUHI强度范围从曼谷的4.01°C到马尼拉的8.51°C不等。这些结果表明，基础模型嵌入可以支持不受云层影响的不透水表面变化测绘，从而改进对热带城市热环境的评估，同时也强调了独立地面验证的必要性。
