中国高校教职工代谢综合征患病率及相关因素的性别差异：一项横断面研究

《Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity》：Sex Differences in the Prevalence and Associated Factors of Metabolic Syndrome: A Cross-Sectional Study of University Employees in China

　　

背景：在不同人群中，尤其是在特定职业群体内，代谢综合征的患病率可能存在性别差异。本研究旨在探讨中国高校教职工中代谢综合征患病率及其决定因素的性别差异。 方法：这项横断面研究纳入了2024年在中国成都进行健康体检的2594名成年人（1198名男性和1396名女性）的数据。代谢综合征的定义采用经过修改的美国国家胆固醇教育计划成人治疗专家组III标准，其中腰围阈值根据中国成年人的标准进行了调整（男性≥90厘米，女性≥85厘米）。采用多重插补法处理糖化血红蛋白和同型半胱氨酸的缺失数据。通过多变量逻辑回归分析评估性别与代谢综合征之间的独立关联，并进行了按年龄和体重指数的亚组分析。 结果：代谢综合征的总体患病率为23.4%，男性的患病率显著高于女性（31.9% vs. 16.1%，p<0.001）。除高密度脂蛋白胆固醇降低外，男性所有代谢综合征组分的患病率均更高。在调整了年龄、体重指数、生活方式因素、血压、血脂、血糖和尿酸后，男性性别仍然是代谢综合征的重要危险因素（调整后比值比=2.13，95%置信区间：1.46–3.10）。观察到性别与年龄之间存在显著交互作用，以及性别与体重指数之间存在显著交互作用。男性性别与代谢综合征之间的关联在年轻参与者中比在年长参与者中更显著，在非肥胖参与者中比在肥胖参与者中更显著。 结论：在中国高校教职工中，男性性别是与代谢综合征相关的重要危险因素。从统计学交互作用来看，这种性别差异的程度显著受到年龄和体重指数状态的影响。这些研究结果表明，需要制定针对性别、年龄和体重的特异性策略，以预防和管理代谢综合征。

论文解读：中国高校教职工代谢综合征患病率及相关因素的性别差异研究

一、 研究背景与目的

代谢综合征（Metabolic Syndrome, MetS）是一组相互关联的心血管代谢危险因素的集合，包括腹型肥胖、血脂异常、高血压和高血糖，这些因素共同增加了2型糖尿病和心血管疾病的风险。其发病机制涉及胰岛素抵抗、慢性炎症和氧化应激。全球范围内MetS患病率的上升构成了重大的公共卫生负担。关于MetS患病率的性别差异，现有研究结论不一，部分研究显示女性更易罹患，也有研究认为无性别差异或男性患病率更低。在涉及中国人群的研究中，关于MetS患病率性别差异的结果也不一致，且许多研究未能深入探讨这些差异在不同亚组（如年龄、体重指数）中的变化。高校教职工作为一个特定人群，具有高学历特征，但可能面临久坐、心理压力等职业危害。目前缺乏对该人群MetS性别特异性危险因素的系统分析。

为填补上述知识空白，研究人员利用2024年中国成都市某大学教职工的健康体检数据进行了分析，旨在实现以下目标：(1) 描述MetS及其各组分患病率的性别差异；(2) 在调整混杂因素后，评估性别与MetS之间的独立关联；(3) 探讨年龄和体重指数对性别-MetS关联的潜在影响。

二、 关键技术方法

本研究采用回顾性横断面设计，研究对象为2024年在成都某大学附属医院进行年度健康体检的在职及退休教职工。最终分析样本包含2594名参与者（1198名男性，1396名女性）。研究遵循《赫尔辛基宣言》并经医院伦理委员会批准。MetS的定义采用经中国糖尿病学会腰围切点调整的修订版美国国家胆固醇教育计划成人治疗专家组III标准。数据采集包括人口学信息、生活方式因素（吸烟、饮酒、体力活动）和临床参数（血压、血糖、血脂谱、尿酸等），通过标准化的体格检查、实验室检测和问卷调查完成。统计分析采用SPSS 27.0软件，对缺失数据（HbA1c、同型半胱氨酸）进行多重插补。连续变量以均值±标准差表示，分类变量以频数（百分比）表示。组间比较采用独立样本t检验或卡方检验。采用多变量逻辑回归分析计算性别与MetS关联的比值比和95%置信区间，并通过纳入交互项评估年龄和体重指数对性别与MetS关联的调节作用。

三、 研究结果

3.1 基线特征

参与者的基线特征显示，男性年龄显著大于女性，且具有更多不良生活方式（当前吸烟、频繁饮酒）和更差的代谢指标（更高的体重指数、腰围、血压、甘油三酯、空腹血糖、糖化血红蛋白、尿酸以及更低的高密度脂蛋白胆固醇水平）。

3.2 代谢综合征及其组分的患病率

MetS的总体患病率为23.4%，男性患病率（31.9%）显著高于女性（16.1%）。除低高密度脂蛋白胆固醇外，男性在所有MetS组分的患病率上均高于女性。

3.3 性别与代谢综合征关联的多变量分析

在未调整模型中，男性患MetS的比值是女性的2.44倍。调整年龄和体重指数后，关联有所减弱但仍显著。在完全调整模型中，男性性别仍然是MetS的重要危险因素，调整后比值比为2.13。

3.4 交互作用分析

交互作用分析显示，性别与年龄类别之间存在显著交互作用。与最年轻组（<45岁）相比，男性性别与MetS的关联在45-60岁组中显著更强，在>60岁组中也有所增强。未观察到性别与体重指数类别之间存在显著交互作用。然而，描述性数据显示，无论男女，MetS患病率均随体重指数类别升高而显著增加，在肥胖个体中患病率最高。

四、 讨论与结论

本研究的核心发现有三点。首先，男性MetS及其大多数组分的患病率显著高于女性。其次，即使在严格调整多种混杂因素后，男性性别仍是MetS的独立危险因素。第三，也是最重要的一点，这种性别差异的程度动态地、显著地受到年龄和体重指数的影响。

男性患病率显著更高以及多变量调整后风险的持续升高，表明了男性性别的强烈独立效应。这一结果与部分中国人群既往研究一致，但与其他研究结论相左。性别差异背后的机制可能涉及性激素的复杂相互作用，雌激素对脂肪分布、胰岛素敏感性和血脂谱具有保护作用，而雄激素则与内脏脂肪堆积和胰岛素抵抗密切相关。此外，吸烟、饮酒等性别相关的行为模式也可能产生影响。

亚组分析提供了更精细的视角。年龄的显著修饰效应表明，男性性别相关的超额风险在年长组中减小，这可能与绝经后女性因雌激素水平下降导致的心血管代谢风险急剧上升有关，从而缩小了与男性已有的性别差距，这凸显了围绝经期是女性针对性干预的关键窗口。关于体重指数，尽管未发现显著的修饰效应，但描述性数据清楚地表明，肥胖是两性MetS的主要危险因素。趋势分析提示，男性在正常体重和超重个体中的劣势最为明显，但在肥胖亚组中有所减弱，这表明与严重肥胖相关的严重代谢紊乱可能掩盖了男性和女性之间的基线风险差异，这强化了体重管理在MetS预防中的核心作用，不分性别。

研究人员得出的结论是：本研究证明，男性性别是本研究高校教职工中代谢综合征的重要危险因素。这种性别差异的程度并非一成不变，而是动态地被年龄所修饰，在年长群体中趋于收敛，并进一步受到体重指数的细微影响。基于这些结果，公共卫生策略和临床管理应采取综合的、个性化的、对性别敏感的方法。应为男性工作人员设定更低的筛查阈值或更早的干预年龄，年度体检应优先关注腰围、空腹血糖等指标。针对男性的健康干预应侧重于提供戒烟、限酒和减少腹部脂肪堆积的具体指导。女性的风险在特定生命阶段（如绝经前后，45-55岁）发生显著变化。在为40-55岁的女性工作人员提供体检时，应将代谢风险评估纳入常规问询，并建议提前进行生活方式干预，以降低激素水平变化带来的代谢风险。应将体重管理作为两性MetS预防的基石加以优先考虑，其复杂性要求干预计划必须因人而异。