中国中老年人群慢性疾病多重发病模式的进化趋势:人口差异分析
《American Journal of Preventive Medicine》:Evolutionary Trends in Multimorbidity Patterns of Chronic Diseases Among Middle-Aged and Older Adults in China: A Demographic Disparity Analysis
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时间:2026年05月11日
来源:American Journal of Preventive Medicine 4.5
编辑推荐:
李瑶|李小星|李琴琴|杨海南|尹佳佳|周子涵|刘艳|王廷瑞
贵州大学管理学院,中国贵州贵阳市
摘要
引言
多发病的情况正在增加,但其纵向演变特征尚不清楚。本研究识别了多发病的模式,量化了这些模式的演变和转变,并评估了人口统计学和轨迹上的差异。
方法
利用2011年至202
李瑶|李小星|李琴琴|杨海南|尹佳佳|周子涵|刘艳|王廷瑞
贵州大学管理学院,中国贵州贵阳市
摘要
引言
多发病的情况正在增加,但其纵向演变特征尚不清楚。本研究识别了多发病的模式,量化了这些模式的演变和转变,并评估了人口统计学和轨迹上的差异。
方法
利用2011年至2020年收集的五轮中国健康与退休纵向研究(CHARLS)数据,并在2025年进行分析,采用模糊C均值(FCM)聚类方法对患有多重疾病的个体进行聚类,以识别多发病模式。通过矩阵和流程图总结了相邻轮次之间的转变,并对模式序列进行层次聚类以定义轨迹群组。离散时间多状态模型和多项式逻辑回归分析了关键转变和群组成员身份的相关因素。使用卡方检验比较了死亡率差异;并进行了缺失数据敏感性分析。
结果
多发病模式从早期以胃肠道-肌肉骨骼、肌肉骨骼-呼吸系统和心血管-血管风险模式为主,逐渐演变为后期具有更大心血管-血管负担的更复杂的结构。模式演变在不同性别、年龄、居住地、教育水平和婚姻状况之间存在人口统计学异质性。共识别出六个轨迹群组,这些群组的累积死亡率存在差异(两者均p<0.05)。自我健康状况较差与从健康状态转变为单病状态以及从单病状态转变为多病状态的风险较高相关;从单病状态转变为多病状态还与年龄较大、抑郁症状和身体疼痛有关。年龄较大、身体疼痛、抑郁症状和自我健康状况较差与属于非健康轨迹群组的相对风险较高相关。
结论
多发病随着时间的推移而增加且变得更加复杂,存在人口统计学异质性和可分层的预后差异。对于心血管-血管高风险领域和高负担轨迹,应优先考虑动态监测和风险分层的综合护理,同时对脆弱亚群体进行早期、持续的管理。
章节片段
引言
人口老龄化增加了患多种慢性疾病的敏感性。因此,多发病(一个人身上同时患有两种或以上慢性疾病)已成为日益严重的问题。一项针对54个国家126项研究的系统评价估计,全球成年人中的多发病患病率为37.2%。在中国,1998年至2019年的汇总数据显示,中老年人中的多发病患病率为36.3%,60岁及以上人群中这一比例超过50%。多发病已成为人口健康的新常态。
研究样本
参与者来自CHARLS研究,这是一项由北京大学国家发展学院领导的、涵盖28个省45岁以上成年人的全国代表性队列。调查每2至3年进行一次,采用结构化问卷面对面进行。本研究以2011年为基线,整合了五轮的数据。为了进行长期演变和轨迹分析,
结果
共有11,047名45岁及以上的参与者被纳入研究(平均基线年龄58.50±8.94岁;47.0%为男性)。基线时的多发病患病率为36.6%,在年龄、性别、教育水平和婚姻状况的不同人群中存在显著差异,而居住地差异则无统计学意义(表1)。大多数慢性疾病的患病率随时间增加(附录图3显示),健康/单病状态组的比例总体下降,而多病状态组的比例逐渐增加。
讨论
随着人口老龄化和非传染性疾病慢性化的加剧,多发病已从少数复杂病例转变为中老年人中的普遍健康状况,其公共卫生影响不仅体现在患病率上,还体现在疾病组合的重新构成和更复杂的护理需求上。与先前的证据一致,健康/单病状态的比例随年龄下降,而多发病的比例上升。这些发现
结论
中老年人的多发病负担持续增加,多发病模式从相对稳定的早期组合逐渐发展为心血管-血管和多系统高负担的复杂类型。转变和轨迹分析进一步表明,不同性别、年龄、居住地、教育水平和婚姻状况的演变路径存在异质性。这些发现支持从单病管理向动态管理的转变。
作者致谢
李瑶:概念化、数据管理和分析、资金获取、方法论、原始稿撰写及审阅编辑。李小星:概念化、正式分析、资金获取、监督。李琴琴:撰写修订及编辑。杨海南:方法论、数据分析和审阅编辑。尹佳佳:数据分析和审阅编辑。周子涵:数据分析和审阅编辑。刘艳:数据分析和审阅编辑。王廷瑞:数据分析和
资金支持
本研究得到了2024年数字化转型与治理协同创新实验室专项项目(GDJD202401)、2026年贵州省卫生健康委员会科技基金项目(gzwkj2026-136)、2023年中国护理协会资助的研究项目(ZHKYQ202316)、2023年贵州医科大学附属医院国家自然科学基金培养计划(gyfynsfc[2023-35)以及贵州省科学基金的支持。
参考文献
- 1.
世界卫生组织。多发病。世界卫生组织;2016年。
Chowdhury SR, Chandra Das D, Sunna TC, Beyene J, Hossain A. 社区环境中成人多发病的全球和地区患病率:一项系统评价和元分析。《eClinicalMedicine》2023;57:101860。
He L, Zhang YF, Shen XC, Sun Y, Zhao Y. 慢性疾病的患病率趋势
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