一种基于合作模式的供应链可持续性的整合性物流政策模型——来自泰国的证据

《Cleaner Logistics and Supply Chain》：An integrative logistics-policy model of supply chain sustainability in cooperative-based dairy systems: evidence from Thailand

　　克里塔帕·萨恩查亚通（Krittapha Saenchaiyathon）| 肯蒂卡·布尼亚萨（Kittika Boonyassa）| 康吉达孔·沃拉萨安（Kongkidakhon Worasan）
孔敬大学商学院与会计系，泰国孔敬市40002

**摘要**
在新兴经济体的乳制品供应链中，可持续性仍然是一个主要挑战。这些地区的物流系统碎片化、数字协调能力有限以及制度性限制常常阻碍可持续发展。虽然之前的研究分别探讨了物流能力、治理机制或利益相关者之间的关系，但很少有实证研究探讨这些因素如何共同影响基于合作的乳制品供应链的可持续性成果。本研究开发并实证检验了一个将物流和政策机制与乳制品供应链可持续性联系起来的整合模型。该模型借鉴了资源基础观（Resource-Based View）、制度理论（Institutional Theory）和利益相关者理论（Stakeholder Theory），考察了物流活动、信息与沟通管理、制度参与、客户参与以及经济效益对供应链可持续性的影响。数据来自泰国240家小农户加入的乳制品供应链，并采用偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）进行分析。

研究结果表明，物流活动对供应链可持续性的影响最大，其次是制度参与、客户参与、经济效益以及信息与沟通管理。研究还证实，供应链可持续性是一个多维度的概念，体现在经济、环境和社会层面。这项研究通过提供一个综合的实证解释，说明了运营能力、制度机制和利益相关者参与如何共同塑造基于合作的农业食品供应链的可持续性成果，从而为清洁物流和可持续供应链研究做出了贡献。

**1. 引言**
小农户主导的乳制品供应链面临的可持续性挑战不仅局限于农场层面的生产效率。这些挑战越来越多地受到供应链中物流、信息及制度系统协调的影响（Nie等人，2025年）。原始乳制品的物流与众不同，因为牛奶易腐烂，品质迅速下降，且污染风险直接影响消费者安全。因此，乳制品供应链的可持续性依赖高效的物流协调、冷藏基础设施、质量控制以及整个供应链中的信息流动（Bosona和Gebresenbet，2013年）。在许多新兴经济体中，乳制品行业的可持续性挑战更多源于物流系统的碎片化、数字协调不足以及制度政策的不一致性（Kazancoglu等人，2018b年；Ndambi等人，2020年）。物流在决定乳制品供应链的可持续性方面起着关键作用。

运输路线管理不善、冷链设施不完善以及信息交流不及时会导致乳制品变质增加、牛奶质量下降和二氧化碳排放上升。同时，这些问题会通过增加浪费提高农民收入，并增加污染风险，从而影响食品安全及农民和相关组织的声誉（Mangla等人，2019年）。这些挑战在以合作社为基础的系统中尤为突出，因为牛奶收集依赖于合作社主导的物流网络和集中处理设施。在这种情况下，仅靠农场层面的努力无法实现供应链的可持续性，而是需要物流能力、数字信息系统、制度安排、价值链协调以及财务条件的综合运作（Kemitare等人，2020年；Seuring和Müller，2008年）。

这些结构性问题在以合作社为基础的乳制品系统中尤为明显，因为物流协调由中央组织，但运营活动仍分散在各地。在泰国，乳制品行业的结构非常适合研究这种动态。小农户在向市场供应原始牛奶方面发挥着重要作用。大多数农民通过合作社销售牛奶，这些合作社由泰国乳制品推广组织（DPO）进行协调和监督。这一中央框架旨在稳定牛奶市场、维护质量标准并确保食品安全，但也带来了运营上的僵化。政策决策通常在国家级层面制定，而物流操作则分布在基础设施、数字化 readiness程度和资源各不相同的地区（Gereffi，2018年；Trienekens等人，2012年）。因此，政策目标与当地物流现实之间往往存在差距，削弱了支持可持续性目标工作的有效性（Ostrom，2005年）。这一现象在新兴市场尤为普遍，特别是在乳制品行业，该行业面临冷链网络碎片化、可追溯性系统效率低下以及相关机构支持不足等问题（Dennehy等人，2021年；Trienekens等人，2012年）。

以往的研究表明，由于运输和冷藏基础设施不足，发展中国家的牛奶损失既损害了经济可行性，也影响了环境可持续性。然而，大多数关于食品和农业供应链可持续性的研究将物流、数字化、制度参与和金融获取视为独立的组成部分，而不是单一运营系统中的相互关联的部分（León-Bravo和Caniato，2024年）。这种碎片化限制了产生与政策相关的洞见的能力，尤其是在物流管理方法由中央定义的合作社供应链中。同时，实施和问题解决主要在地方层面进行。最近的研究越来越多地呼吁从系统层面出发，整合物理物流流程、信息协调、治理结构、利益相关者参与和金融机制（Hirata等人，2025年；Jantapoon和Saenchaiyathon，2025年）。从这个角度来看，可持续性不仅仅是各个功能的结果，而是供应链能力组合的结果（Doetsch和Huchzermeier，2024年；Hao等人，2025年）。

在乳制品系统中，监控和协调产品流动的能力取决于物流决策的制定和调整方式。在日常供应链运营中，参与者通过常规物流决策了解产品流动和出现的问题。这些决策涉及运输安排、质量控制、产品储存和信息交流（Behnke和Janssen，2020年；Kamble等人，2020a年）。此外，通过制度支持（通过合作社治理和农业推广框架实施）和财政支持，运营能力得到进一步提升，从而增强农民投资可持续技术和实践的能力（Chuma等人，2024年；Khan等人，2024a年；Khan等人，2024b年）。

尽管关于可持续农业食品供应链的文献越来越多，但一个重要的理论问题仍未解决。现有研究通常从孤立的角度解释可持续性，如物流能力、数字可追溯性、制度支持或利益相关者关系。因此，这些机制常被视为单独的预测因素，而非物流密集型供应链中相互促进的驱动力。这种碎片化的观点在基于合作的乳制品系统中具有理论局限性，因为可持续性并非由单一实践产生，而是物理物流执行、信息协调、制度支持、客户参与过程和财务能力共同作用的结果。以往关于清洁物流的研究提供了关于效率、可追溯性和可持续性的重要见解，但对其在易腐烂的小农户系统中如何协同运作的解释较为有限。这一限制在新兴经济体的乳制品供应链中尤为突出。由于原始牛奶易腐烂且对质量要求严格，可持续性不仅取决于农场层面的做法，还取决于物流和支持性治理机制在整个供应链中的协调性。然而，当前理论仍无法充分解释运营能力和支持性制度及关系条件如何共同塑造这些环境下的供应链可持续性。为此，本研究开发并检验了一个整合模型，探讨了物流活动、信息与沟通管理、制度参与、客户参与及经济效益如何共同解释泰国基于合作社的乳制品供应链的可持续性。通过这种方式，该研究弥补了清洁物流研究中的理论空白，表明易腐烂的农业食品供应链的可持续性更应被视为运营和治理机制协调的结果，而不仅仅是孤立因素的产物。

在本研究中，“政策”一词不仅包括宏观层面的国家法规，还包括多层面的制度和治理机制，这些机制塑造了整个乳制品供应链中的物流执行，包括宏观层面的国家政策导向、中观层面的制度支持以及微观层面的合作社治理。在泰国乳制品背景下，可持续性成果不仅受正式法规影响，还受政策目标如何通过合作社及相关支持机构转化为地方操作惯例的影响。基于此背景，本研究探讨了物流和政策相关机制如何共同塑造基于合作社的乳制品供应链的可持续性成果。研究做出了三项贡献：首先，通过开发和检验一个整合的物流-政策模型，将物流活动、信息与沟通管理、制度参与、客户参与及经济效益与易腐烂农业食品系统的供应链可持续性联系起来，推动了清洁物流和可持续供应链研究；其次，它提供了来自新兴经济体中基于合作社的乳制品供应链的实证证据，这一领域在现有研究中较为缺乏；最后，通过识别优先干预领域（包括冷链基础设施、数字信息系统和分散的制度支持），为加强小规模乳制品生产的可持续性提供了可行的政策和管理建议。

**2. 文献综述**
**2.1. 乳制品供应链作为物流密集型系统**
由于原始牛奶易腐烂、质量标准严格以及交货时间要求紧迫，乳制品供应链本质上是物流密集型系统。与可储存的农产品不同，牛奶需要持续控制温度、快速运输并按协调的时间表进行收集以防止变质和质量损失。因此，乳制品供应链的可持续性更多依赖于物流系统的有效性，而非农场内的生产实践（Mangla等人，2019年）。在小农户主导的乳制品系统中，由于农场分散、冷链基础设施有限以及依赖合作社主导的收集网络，物流挑战更加严峻（Kumar等人，2020年）。低效的路线安排、延迟的取货时间和不一致的质量监测不仅造成经济损失，还会通过浪费和不必要的排放增加环境影响（Kazancoglu等人，2018a年）。这些因素使得物流成为能否实现可持续性成果（经济、环境和社会层面）的关键因素（Zira等人，2023年）。

新兴经济体的背景进一步复杂化了乳制品物流。基础设施缺口、数字准备不足以及制度能力限制常常阻碍物理流和信息流的顺畅整合（Saha等人，2025年）。因此，仅靠改善农业实践无法实现可持续性；需要协调的物流系统来统一运输（Khan等人，2021a年）、信息交流以及整个供应链的治理结构（Krishnan等人，2025年）。

**2.2. 易腐烂供应链中的物流和数字能力**
从资源基础观（Resource-Based View, RBV）的角度来看，物流能力被视为具有价值的战略资源，难以模仿，并对维持绩效至关重要，尤其是在易腐烂的供应链中（Barney，1991年；Haider等人，2024年）。在乳制品行业中，冷链管理、运输可靠性和质量控制系统等能力直接影响变质率、产品安全、成本效率和环境影响（Krishnan等人，2020年）。信息与沟通管理（Information and Communication Management, ICM）通过促进实时数据共享、可追溯性和供应链参与者之间的协调，显著提升了物流运营效率（Apeh和Nwulu，2025年；Razak等人，2023年）。数字技术（包括温度传感器、移动数据平台和基于云的监控系统）提高了供应链的透明度和信息可见性，从而减少了不确定性和运营效率低下的问题。实证研究表明，集成数字和物流系统的乳制品供应链降低了损失率、提高了安全合规性并增强了可持续性表现（Krishnan等人，2025年）。

基于RBV的研究越来越认识到，物流和数字能力作为整合资源使用时效果最佳（Dubey等人，2018年）。在合作社系统中，由于农民对物流资产的控制有限，建立共享的物流基础设施和信息系统成为影响可持续性成果的关键因素（Ketokivi和Mahoney，2020年）。因此，物流活动和ICM共同构成了支持可持续乳制品供应链的核心运营能力（Gruchmann等人，2019年；Kamble等人，2020a年；Wieland，2021年）。

**2.3. 物流系统的制度性和政策性嵌入**
制度理论解释了物流系统如何受到监管框架、合作治理和公共政策干预的影响（DiMaggio和Powell，1983年；Scott，2014年）。在乳制品供应链中，制度不仅仅是执行合规性；它们还积极塑造和组织物流，包括牛奶收集路线、质量测试协议和定价机制。在基于合作社的乳制品系统中，乳制品推广组织和农民合作社等机构充当物流协调者，制定收集计划、监督运输资源，并建立质量和安全标准（Afif等人，2025年）。虽然这种集中协调可以提高效率和市场准入，但如果政策与当地运营条件不一致，也可能导致僵化（Pereira等人，2023年）。机构参与是指供应链参与者与政府机构、合作社和监管组织等正式机构互动和获得支持的程度（North，1990年；Scott，2008年）。在农业食品供应链中，这种参与有助于知识传递、合规性遵守和政策协调实施，从而支持可持续的生产实践（Kilelu等人，2013年）。机构参与通过影响物流基础设施、推广服务和数字技术的获取来影响可持续性（Barrett等人，2022年；Reardon等人，2019年）。政府支持的乳品中心和合作社主导的物流投资已被证明可以改善冷链覆盖范围并减少收获后的损失。然而，在许多新兴经济体中，政策设计往往仍然是自上而下的，导致机构目标与农场层面的物流执行之间存在脱节。这些差距突显了需要将政策框架与最后一公里乳品物流的实际情况相协调。

2.4. 增强物流可持续性的关系和金融机制
利益相关者理论强调了关系机制在塑造整个供应链可持续性成果中的作用（Freeman，1984年；Schoneveld和Weng，2023年）。在乳品系统中，客户参与通过对其可追溯性、质量保证和可靠交付的要求越来越多地影响上游物流需求（Kitsis和Chen，2021年）。消费者驱动的可持续性期望通常通过物流相关标准传达，例如冷链完整性和数据透明度，而不是直接与农民沟通。金融条件要么支持要么限制物流的可持续性。获得信贷、稳定的价格机制和风险分担工具使农民和合作社能够投资于对可持续运营至关重要的冷藏储存、运输资产和数字系统。相反，价格波动和有限的金融准入会阻碍长期投资，削弱物流的可靠性和可持续性表现（Silva等人，2023年；Zhao等人，2025年）。期望理论补充了这些观点，解释了农民参与可持续供应链的意愿取决于他们对物流可靠性、价格稳定性和机构支持的期望（Oli等人，2025年；Sellare等人，2020年）。当牛奶收集时间表可预测、质量评估透明且支付系统稳定时，农民更有可能参与增强可持续性的实践。因此，关系和金融机制作为强化因素，稳定了并扩大了核心物流能力的影响（Joshi，2023年）。

2.5. 朝向物流与政策整合的模型
综合上述文献，乳品供应链的可持续性最好被视为物流和政策整合的结果，而不仅仅是添加单独的做法（Barrett等人，2022年；Govindan等人，2021年）。物流活动以及信息和通信管理构成了直接控制易腐产品供应链中物质和信息流动的核心运营能力（Saha等人，2021年；Sharma等人，2022年）。机构参与、客户参与和金融效益作为强化机制，影响这些物流能力的有效性、稳定性和可扩展性（Dubey等人，2021年；Kayikci等人，2022年）。这种整合观点也与物流领域的更广泛可持续性研究一致。在海运物流中，政策驱动的优化研究表明，诸如排放控制区域设计（Zhuge等人，2024年）、硫限制和促进减排技术的政策（Zhen等人，2024年；Zhuge等人，2026年）等监管干预直接影响运营决策，包括路线选择、速度、船队部署和环境表现。这些研究表明，政策不仅仅是背景环境，而是一种积极机制，能够跨领域构建可持续的物流结果。

在基于合作社的系统中，例如泰国的乳品供应链中，当物流操作与数字信息系统、机构治理和有利的金融条件相协调时，就可以实现可持续性。这些要素之间的不匹配，比如先进的政策目标缺乏适当的物流基础设施或数字化工具缺乏机构整合，会阻碍可持续成果的实现（Arouna等人，2021年）。这种整合模型为如何在新兴经济体的乳品供应链中设计和实施更清洁、更可持续的物流系统提供了与政策相关的视角（Bag等人，2020年；Stranieri等人，2021年）。

3. 假设开发
本研究采用了一种物流-政策结构化的视角，将供应链的可持续性视为核心物流能力与支持性机构、关系、信息和金融机制对齐的结果。为了解释这些相互关联的运营现实，我们提出了以下一组假设，以反映这些组成部分在基于合作社的乳品供应链中的系统作用。

3.1. 物流活动与供应链可持续性
物流活动构成了乳品供应链的物理基础，管理高度易腐产品的运输、储存和保存（Perrin和Martin，2021年）。小规模乳品养殖系统特别容易受到物流问题的影响。不可靠的牛奶收集或冷链活动整合不良可能导致产品迅速变质，从而影响农民的收入，并限制他们经营乳品农场的能力（Gholizadeh等人，2021年；Tan和Ngan，2020年）。从整合的角度来看，物流活动只有在整个供应链中得到妥善协调和一致实施时，才能支持可持续性。先前的研究表明，强大的物流系统对于有效管理易腐物品至关重要。高效的物流不仅减少了浪费，还提高了资源利用率并保护了食品安全。此外，高效的系统是提高社会、经济和环境三大目标的关键驱动因素，将农场的财务成功与供应链的可持续性目标联系起来（Akkerman等人，2010年；Beske等人，2014年；Brandenburg等人，2014年）。在基于合作社的乳品供应链中，物流是共同的努力，而不是农民个人的任务。由于牛奶收集和交付通常嵌入共享网络中，通常由合作社本身或地方政府机构监督，因此这些物流的处理方式成为整个可持续性策略的支柱。

H1：在乳品供应链的物流-政策框架内，物流活动对供应链可持续性有积极影响。

3.2. 作为强化治理机制的机构参与
根据机构理论，可持续性不仅源于遵守法规，还源于遵循典范的最佳实践、标准和价值观（DiMaggio和Powell，1983年；Zhang等人，2024年）。这种机构影响塑造了物流管理的政策、标准和文化，包括农民和相关机构之间的协作规划和调度牛奶收集，建立质量检测协议，并就牛奶供应链内的数据共享达成一致（Co?kun和Erturgut，2025年；Glover等人，2014年）。在供应链网络中交换和共享的数据可以处理成用于更有效地管理相关活动的信息（Gualandris等人，2021年）。在合作社乳品养殖系统中的机构参与通过支持物流基础设施和成员间的共享使用来促进可持续性。它还增强了规模经济。此外，机构系统支持最佳农业实践和最新知识的培训，特别是对于成员农民来说越来越重要的可持续发展知识（Khanal等人，2020年；高价值作物生产的证据，2020年）。然而，当机构支持与物流、信息与通信、金融效益和客户关系活动相结合时，其对可持续性的支持和影响最为显著，而不是孤立运作。在整合模型中，机构参与作为强化机制，提高了物流活动和信息交换的效率（Jazairy和von Haartman，2020年）。

H2：在乳品供应链的物流-政策框架内，机构参与增强了供应链可持续性。

3.3. 客户参与及下游对上游的影响
农业食品供应链中对可持续性的日益增长的需求增加了客户参与的重要性。下游参与者越来越要求可追溯性、质量保证和可靠交付，这些要求通过物流协调和信息要求传递给上游（Calza等人，2023年）。客户的期望通过物流流程和合作社、加工者和零售商公开披露的信息要求传递给上游供应链（DeSilva等人，2025年；Khan等人，2021b）。基于这些期望，客户在设定乳品供应链运营标准方面的参与，无论是可追溯性标准、可靠的产品质量还是供应链流程的透明度，都对供应链可持续性有显著影响（Silva等人，2022年）。因此，客户参与可以作为一种关系机制，支持乳品供应链的可持续性。客户参与指的是生产者和下游市场参与者（如买家、零售商和加工者）之间的互动程度、合作和长期关系交流（Brodie等人，2011年；Vivek等人，2012年）。在基于合作社的农业食品供应链中，更强的客户参与增强了信息交换，改善了市场对齐，并创造了采用可持续生产和分销实践的激励（Kumar和Pansari，2016年）。

H3：客户参与在物流密集型乳品供应链中对供应链可持续性有积极影响。

3.4. 信息和通信管理作为核心协调能力
信息和通信管理（ICM）使乳品供应链中的实时协调、可追溯性和知情决策成为可能（Cader等人，2025年）。ICM目前在供应链管理中发挥着关键作用，特别是在易腐产品方面。它用于减少不确定性、提高响应速度和增强质量控制，从而提高易腐产品的供应链和物流管理效率（Ben-Daya等人，2019年；Dubey等人，2020年）。增强的ICM能力和当前的物流活动创造了相互连接的运营包，从而影响效率和可持续性。例如，数字可追溯性、实时质量监控和供应链网络中的协调信息流减少了过程中的变质和浪费，从而显著降低了环境影响（Bayatzadeh和Talaie，2025年；Kumar和Shankar，2024年）。同时，它还有助于提高社会透明度和经济效率（Kamble等人，2020a）。小农户乳品系统中集中物流的性能取决于信息如何共享和利用来协调众多参与方。通过弥合不同利益相关者之间的差距，信息管理使复杂的分配安排能够按照规划者的设想精确和可靠地运作（Bag等人，2020年）。

H4：在乳品供应链的物流-政策框架内，信息和通信管理作为核心协调能力，对供应链可持续性有积极影响。

H5：金融效益通过稳定乳品供应链中的投资和运营条件，对供应链可持续性有积极影响。
尽管关于可持续农业食品供应链的研究日益增多，但仍存在几个重要缺口。首先，现有研究通常分别考察物流能力、机构机制或关系参与，对这些因素在新兴经济体中的合作基础供应链系统中的整合理解有限。其次，关于乳品供应链可持续性的实证证据相对稀缺，特别是在以小农户为主的生产系统中，其中物流协调、治理结构和市场参与深度交织在一起。第三，以往的研究很少探讨物流运营和政策相关机制如何共同影响基于合作社网络的供应链可持续性成果。为了解决这些缺口，本研究开发并实证测试了一个整合的物流-政策模型，指出了物流活动、信息和通信管理、机构参与、客户参与和金融效益作为泰国基于合作社的乳品供应链可持续性的关键驱动因素。

3.5. 总结和概念模型
本研究的框架将乳品供应链的可持续性视为由物流活动、信息和通信管理、机构参与、客户参与和金融效益对齐所形成的系统级结果。尽管这些构建被建模为独立的预测因子，但研究将其效应解释为在一个更广泛的逻辑中，即可持续性取决于运营和治理机制的对齐。这种视角在基于合作社的乳品系统中尤为重要，在这些系统中，物流协调是集中的，而日常运营仍然分散在小农户之间。图1展示了概念模型以及提出的构建之间的预期关系。

4. 研究方法
为了更好地理解小农户乳品养殖系统的可持续性动态，本研究采用了定量研究设计，使用结构化的横断面调查数据。研究设计基于对物流文献和相关乳品供应链政策框架的全面回顾。本研究采用了横断面调查设计来调查物流活动、信息和通信管理、机构参与、客户参与和金融效益之间的关系及其对基于合作社的乳品供应链可持续性的共同影响。选择偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）是因为该研究旨在检查复杂供应链框架内多个构建之间的预测关系。这种方法特别适合于探索性和政策导向的研究，尤其是在强调理论发展和预测而非严格理论验证的新兴供应链环境中（Hair和Alamer，2022年）。**抽样与数据收集**

研究对象是隶属于泰国孔敬省东北部 dairy 农业促进组织（DPO）的奶农。截至2024年10月，DPO 的会员登记册包括了437名奶农。由于样本规模相对较小且定义明确，加上 dairy 供应链的合作性质，本研究最初计划从整个样本中收集数据。数据通过结构化问卷收集，这些问卷是在合作社官员和当地农业推广人员的协助下发放的。在合作社日常活动和牛奶收集期间与受访者接触，以确保参与者都是向合作社系统供应牛奶的活跃奶农。

然而，实际上 hanya 能从240名奶农那里收集到数据，这大约占总样本的55%。对于组织和合作社层面的调查研究来说，这一响应率被认为是可接受的，并且为使用PLS-SEM进行建模提供了足够的统计能力。Baruch和Holtom（2008）指出，在组织和合作社背景下的理论检验研究中，响应率超过50%通常被认为是合适的。为了评估潜在的无响应偏差，研究者比较了早期和晚期响应者的特征，没有观察到显著差异，这表明无响应偏差不太可能影响研究结果。

在正式调查之前，研究者使用一小群奶农和学术专家对问卷进行了预测试，以确保问卷的清晰性、相关性和内容有效性。根据收到的反馈进行了小幅修改。调查数据显示，参与研究的奶农在不同的生产和运营条件下工作，这为比较不同合作社 dairy 供应链的可持续性结果提供了适当的基线。

**4.3. 工具开发**

本研究中的概念模型是指描述 dairy 供应链可持续性背景下各构念之间关系的理论框架。测量工具则是用于通过多个调查条目来操作化和衡量这些构念的结构化问卷。该工具基于先前研究中的成熟量表开发，并适应了合作社背景下的使用需求。

数据收集采用了分为四个部分的问卷。第一部分收集了参与研究的奶农的 demographic 信息；第二部分收集了物流活动、机构参与度、信息管理与沟通、客户参与度以及经济效益等方面的信息；最后一部分从社会、经济和环境三个维度衡量供应链的可持续性成果。测量条目是根据关于农业和食品供应链及可持续性的先前研究开发的，并进行了调整以反映 dairy 产品物流运营的实际状况。所有测量条目都使用五点李克特量表进行评估，回答选项范围从“强烈不同意”（1）到“强烈同意”（5）。这种量表在采用PLS-SEM的实证物流和可持续性研究中被广泛使用。

**4.4. 有效性与可靠性**

为确保测量工具的适用性，问卷首先由三位物流和供应链管理领域的学术专家进行了审查。随后通过PLS-SEM的测量模型评估来检验构念有效性和可靠性。测量指标的可靠性通过标准化因子载荷来检验，而构念层面的可靠性则通过Cronbach’s alpha（α）和复合可靠性（CR）来评估。对于一阶反射构念，首先使用平均方差提取（AVE）来评估收敛效度，所有一阶构念的AVE值均超过了0.50的推荐阈值（Hair和Alamer，2022）。总体而言，测量评估遵循了采用PLS-SEM的实证物流和供应链研究中普遍接受的程序。

**4.5. 数据收集程序**

数据通过自我填写的纸质和在线问卷收集，由当地DPO推广人员协助完成。在收集数据之前，研究者向参与者说明了研究目的，确保了他们的隐私，并详细解释了知情同意的过程。数据收集持续了六周，以确保覆盖目标样本的充分性。由于访问受访者是由合作社官员和当地推广人员协助的，因此采取了额外的程序步骤来减少社会期望偏差。受访者被告知参与是自愿的，他们的回答将保持匿名和保密，且结果将以汇总形式报告。问卷采用自我填写方式，有助于减少填写过程中的受访者受 interviewer 影响。这些程序措施还结合了事后的统计检查，包括完整的共线性诊断和Harman单因素检验，以解决共同方法偏差和数据完整性的问题。

**4.6. 数据分析技术**

数据分析分两个阶段进行。首先使用描述性统计方法对受访者特征进行了分析，并对数据进行了概览。然后使用推断性统计方法，通过SmartPLS 4.1.1进行了结构方程模型（SEM）分析，以检验假设中规定的关系。结构模型分析考虑了路径系数、解释能力（R2）、效应大小（f2）和预测相关性（Q2），遵循PLS-SEM的最佳实践（Hair和Alamer，2022）。这种分析方法使研究能够同时考察物流、信息、机构、关系和财务因素对供应链可持续性的影响，并为 dairy 物流网络的政策和管理干预提供相关证据。

由于本研究基于横截面调查数据，并使用PLS-SEM进行分析，因此研究结果应被视为关联性而不是确定性的因果关系。尽管PLS-SEM适用于分析复杂的预测关系，但它本身并不能建立因果关系。此外，由于数据收集是由合作社官员和推广人员协助完成的，因此可能存在一些与特定情境相关的响应偏差，尽管采取了程序和统计措施来减少共同方法偏差。

**5. 结果**

本节报告了统计分析的结果，以评估研究假设并分析自变量LA、IE、CE、FB和ICM对因变量SCS的影响。按照PLS-SEM的标准程序，分析分两个阶段进行。首先评估了测量模型，以检验构念的可靠性和有效性，包括内部一致性可靠性、收敛效度和区分效度；其次评估了结构模型，以检验构念之间的关系并评估所提出的概念框架的解释能力。

**5.1. 描述性统计**

我们的样本包含240名受访者，其中152名为男性（63.3%），88名为女性（36.7%）。约35%的受访者年龄在41至60岁之间，表明这是一个经验丰富的农民群体。与这一年龄特征相符的是，超过一半的受访者（55.8%）拥有超过十年的奶农经验，显示出他们对牛奶生产和供应链流程的深入理解。在教育背景方面，大部分受访者拥有中等教育程度（38.3%），其次为初等教育（36.3%），少数人完成了职业教育或更高层次的教育。教育背景表明，大多数奶农主要依靠实践经验，而与信息技术和供应链管理相关的正式培训仍然有限。

在农场规模方面，大多数奶农（68.4%）持有少于30头奶牛的小型农场。这些农场通常为家族所有，依赖传统劳动力，这限制了规模扩张和技术采用。大多数奶农（71.2%）只将牛奶出售给DPO合作社，18.3%出售给私人收购商，10.5%出售给当地市场。这些发现突显了样本的社会经济多样性，并为采用可持续实践所面临的挑战和机遇提供了背景。这些特征对于制定针对小规模奶农的政策和支持系统至关重要。

**5.2. 测量模型评估**

测量模型评估遵循了既定的PLS-SEM指南，重点关注指标可靠性、内部一致性、收敛效度和区分效度。由于本研究采用了分层组件模型，评估明确区分了一阶和二阶构念。

**5.2.1. 一阶构念**

测量模型使用既定的PLS-SEM程序进行评估，重点关注指标可靠性、内部一致性、收敛效度和区分效度（Fornell和Larcker，1981；Henseler等人，2015）。如表1所示，测量条目的指标载荷令人满意，支持了一阶构念的可靠性和有效性。大多数指标载荷超过了推荐的阈值，表明这些指标能够捕捉其相应潜在构念的显著方差。这在小规模奶农背景下尤为重要，因为实践中的差异可能会影响测量的精确性。内部一致性可靠性通过Cronbach’s alpha和复合可靠性（ρc）值进行评估。大多数构念的α和ρc值均超过了推荐阈值（α≥0.70，Hair等人，2021），确认了量表的可靠性。运输（TRA）的Cronbach’s alpha值略低（0.669），这对于使用较少指标测量的构念来说是典型的。值得注意的是，TRA的复合可靠性（ρc=0.812）和AVE（0.591）表明该构念在PLS-SEM中保持了满意的内部一致性和收敛效度。

**表1. 一阶构念的可靠性和收敛效度**

| 构念 | Cronbach’s (α) | CR (ρc) | AVE |
|-------------|-----------|---------|--------|
| 资本获取（AC） | 0.849 | 0.908 | 0.768 |
| 客户参与（CE） | 0.876 | 0.910 | 0.669 |
| 经济可持续性（ECS） | 0.868 | 0.904 | 0.655 |
| 环境可持续性（ENS） | 0.881 | 0.914 | 0.679 |
| 信息与沟通管理（ICM） | 0.805 | 0.872 | 0.632 |
| 机构参与（IE） | 0.813 | 0.870 | 0.572 |
| 市场价格波动（MPV） | 0.798 | 0.908 | 0.832 |
| 质量控制与安全（QCS） | 0.875 | 0.906 | 0.616 |
| 原材料采购（RMP） | 0.775 | 0.856 | 0.598 |
| 社会可持续性（SOS） | 0.787 | 0.876 | 0.701 |
| 运输（TRA） | 0.669 | 0.812 | 0.591 |

表1显示了一阶构念的收敛效度。所有一阶构念的AVE值均大于或等于0.50，表明每个构念都解释了其指标中超过一半的方差。结果证实，信息与沟通管理（ICM）和机构参与（IE）等构念在样本中得到了良好的捕捉。区分效度通过Fornell-Larcker标准和HTMT方法进行评估。Fornell-Larcker标准表明，每个构念的AVE平方根高于其构念间的相关性。表3展示了这一结果，支持了区分效度。表4显示了概念上不同的二阶构唤断裂值，表明这些构念代表独立的概念领域（Henseler等人，2015）。总体而言，这些发现表明该模型不仅反映了“一般的可持续性态度”，还捕捉了可以与可持续性结果明确关联的不同能力和参与机制。

**5.2.2. 二阶构念**

二阶构念的评估遵循了PLS-SEM的指南，重点关注指标可靠性、内部一致性和收敛效度。表2展示了二阶构念的可靠性结果。

**5.3. 共同方法偏差与共线性评估**

在分析结构关系之前，首先检查了共线性和潜在的共同方法偏差。由于本研究采用横截面、单一受访者设计，共同方法偏差（CMB）通过程序和统计方法进行了处理。在程序上，确保了受访者的匿名性，并鼓励他们诚实地回答问题，同时改进了问题的表述方式以减少歧义和社会期望偏差（Podsakoff等人，2003年）。在统计上，进行了全面的共线性评估，检查了潜在变量的内部VIF值。结果显示，所有VIF值介于1.20到2.98之间，远低于安全阈值3.3。这表明多重共线性不是问题，共同方法偏差也不太可能影响估计的关系（Kock，2015年）。最重要的是，各构念的低VIF值表明这些指标衡量的是物流能力、信息和沟通管理、经济效益、机构参与度以及可持续性结果的不同方面。这些检查减少了对估计关系主要受共同方法偏差影响的担忧。Harman的单因素检验也表明，没有单一因素能够解释大部分变异。总体而言，这些检查结果缓解了观察到的关系是测量方法的结果而非真实关联的担忧。

5.3 结构模型评估
结构模型被用来评估所提出关系的解释力和预测能力，重点关注解释力、效应大小、预测相关性和假设路径的统计显著性（Benitez等人，2020年）。模型的解释力度通过决定系数（R2）来衡量。表6中的结果显示，所提出的模型能够解释供应链可持续性变异的显著部分（R2 = 0.565），这表明物流活动、信息和沟通管理、经济效益、机构参与度以及客户参与度共同提供了有意义的解释力。结果进一步证实，供应链可持续性（SCS）通过其三个反映维度得到很好的体现：经济可持续性（R2 = 0.696）、环境可持续性（R2 = 0.766）和社会可持续性（R2 = 0.620），支持将其作为基于三重底线的更高层次构念的设定。总体而言，R2值表明该模型在复杂的农业食品供应链背景下具有足够的解释力。

表5. 结构模型结果
假设 路径 β t值 p值 f2效应大小 结果
H1 LA → SCS 0.307 4.82 0.000 0.102 支持
H2 IE → SCS 0.165 2.07 0.038 0.023 支持
H3 CE → SCS 0.158 2.16 0.031 0.027 支持
H4 ICM → SCS 0.148 2.15 0.031 0.028 支持
H5 FB → SCS 0.151 2.89 0.004 0.036 支持
注：标准化路径系数（β）来自原始样本。显著性水平基于5000次重采样的自助法。对于所有支持的路径，校正偏差后的95%置信区间不包括零。

表6. 模型的解释力和预测能力
内生构念 R2
资本获取（AC） 0.792
市场价格波动（MPV） 0.406
质量控制与安全（QCS） 0.813
原材料采购（RMP） 0.619
供应链可持续性（SCS） 0.565
经济可持续性（ECS） 0.696
环境可持续性（ENS） 0.766
社会可持续性（SOS） 0.620

效应大小（f2）被用来确定每个预测因子的贡献。结果显示，物流活动（LA）对供应链可持续性的影响最为显著（f2 = 0.102），突显了运营执行在易腐供应链中的重要性。此外，经济效益（FB）、信息和沟通管理（ICM）以及客户参与度（CE）对SCS也有统计学上的显著影响（f2 = 0.023–0.036），尽管影响较小。这些发现表明，虽然这些因素直接促进了可持续性结果，但它们的个体影响相对于核心运营活动而言相对较小。

进一步地，使用PLSpredict/CVPAT程序评估了预测相关性，如表7所示（Shmueli等人，2019年）。最后，通过5000次重采样的自助法和校正偏差后的置信区间进行了假设检验。表5和图2的结果表明，所有假设的关系都具有统计显著性，并且与预期一致，支持了所提出的结构模型。

表7. 使用PLSpredict的预测评估
构念 Q2 RMSE MAE
资本获取（AC） 0.788 0.466 0.370
经济可持续性（ECS） 0.336 0.822 0.636
环境可持续性（ENS） 0.463 0.740 0.566
市场价格波动（MPV） 0.399 0.790 0.627
质量控制与安全管理（QCS） 0.812 0.438 0.356
原材料采购（RMP） 0.613 0.627 0.507
社会可持续性（SOS） 0.307 0.839 0.663
供应链可持续性（SCS） 0.539 0.685 0.520
运输（TRA） 0.430 0.763 0.602

图2. 结构模型结果分析。

5.3.1 假设检验和效应大小解释
假设通过5000次重采样的自助法进行检验。表5显示，所有假设的路径都具有显著性，支持了所提出的模型。物流活动对供应链可持续性有积极且显著的影响（LA → SCS）（β = 0.307，p < 0.001），效应大小适中（f2 = 0.102），证实了H1。这一发现表明，乳制品供应链的可持续性改进根植于运营执行，运输可靠性、质量控制和采购实践是实现可持续性结果的操作基础。在易腐供应链中，温度控制、污染风险和时间敏感性至关重要，物流能力不是次要活动，而是将可持续性意图转化为实际成果的关键机制。

对于H2，分析结果显示机构参与度对供应链可持续性有积极且显著的影响（IE → SCS）（β = 0.165，p = 0.038；f2 = 0.023），支持H2。较小的效应大小表明机构参与度主要作为一个促进因素，而不是直接的操作驱动因素。政策、合作支持和扩展服务塑造了治理环境，使对物流和信息系统的投资合法化、稳定化并持续下去。换句话说，机构机制通过减少不确定性和协调各方的激励措施，帮助可持续性举措长期持续。客户参与度与供应链可持续性呈正相关（CE → SCS）（β = 0.158，p = 0.031；f2 = 0.027），支持H3。这种模式表明，客户参与度主要通过向上游传递质量要求、可追溯性期望和交付标准来影响可持续性。在乳制品供应链中，客户很少控制生产和物流决策；相反，他们影响了供应链组织运营实践的“标准和信号”。

信息和沟通管理对供应链可持续性有积极影响（ICM → SCS），效应显著（β = 0.148，p = 0.031；f2 = 0.028），支持H4。尽管其效应大小小于物流活动，但其意义在理论上仍然很重要：信息和沟通管理作为一种协调能力，减少了信息不对称性，提高了透明度，并促进了分散行动者之间的同步。在以小农户和合作社为主的乳制品系统中，数字协调和可追溯性并没有取代物流执行；相反，它们通过促进及时决策、质量合规和对偏差的快速响应来加强物流执行。这种互补性符合信息处理逻辑：改善的信息流增强了系统以协调方式管理不确定性和复杂性的能力。

经济效益对供应链可持续性有积极且统计学上显著的影响（FB → SCS）（β = 0.151，p = 0.004；f2 = 0.036），支持H5。经济效益通过减少通常阻碍小农户投资于冷链实践、质量保证和数字工具的资源限制，支持可持续性。结果表明，当农民和合作社能够获得资本和缓解市场价格波动的机制时，更有可能实现可持续性改进。

5.3.2 效应大小和预测性能（PLSpredict）
效应大小分析显示，物流活动对供应链可持续性的相对影响最大。同时，机构参与度、客户参与度、经济效益和信息和沟通管理也有显著贡献；结果见表5。这一模式强调了乳制品供应链中可持续性驱动因素的多维性质。除了解释力之外，还使用PLSpredict评估了预测性能，结果见表7。所有内生构念的Q2预测值均为正值，表明它们对样本外预测具有相关性。值得注意的是，QCS（Q2predict = 0.812）、AC（Q2predict = 0.788）、RMP（Q2predict = 0.613）和SCS（Q2predict = 0.539）的预测相关性很高。这些发现表明，物流-政策整合模型不仅解释了可持续性结果，而且在基于合作社的乳制品供应链背景下具有实际的预测能力。这些信息对政策和管理决策至关重要，预测实用性支持了关注物流执行和数字协调改进的重要性。

6. 讨论
本研究探讨了物流活动、信息和沟通管理、机构参与度、客户参与度以及经济效益如何解释基于合作社的乳制品系统中的供应链可持续性。结果表明，物流活动对供应链可持续性的影响最大，而信息和沟通管理、机构参与度、客户参与度以及经济效益也都有积极贡献。综合来看，这些结果表明，易腐农业食品供应链的可持续性不是通过单一领域的孤立改进实现的。相反，它取决于互补的信息、机构、关系和财务条件是否增强了运营物流能力。这种解释扩展了最近关于清洁物流的研究，这些研究越来越强调效率改进、减少浪费、可追溯性和数字可见性是实现可持续性的重要途径。然而，在基于合作社的乳制品系统中，清洁物流不能仅通过物流执行来充分解释，因为收集、保存和质量控制是由分散的小农户完成的。同时，协调是通过合作社和机构安排来实现的。因此，当前的发现表明，这种系统的可持续性最好理解为协调的运营和治理机制的结果。这将讨论从狭隘的运营效率视角扩展到系统层面的解释，即如何在易腐供应链中产生清洁物流成果。

6.1 物流和信息管理的核心作用
与最近关于清洁物流和供应链的系统层面观点（León-Bravo和Caniato，2024年；Wieland，2021年）一致，我们的发现表明，物流活动与信息和沟通管理相结合，对供应链可持续性具有最大影响。我们的发现表明，可靠的运输、高效的质量控制、有效的原材料采购和实时信息交换对于确保产品质量、减少浪费和减轻环境影响至关重要（Behnke和Janssen，2020年；Wieland，2021年）。在乳制品供应链中，时间和安全性在整个过程中都至关重要。高效且可靠的物流活动是实现可持续性的关键机制。此外，信息和沟通管理的显著影响力强调了数字协调和可追溯性在支持可持续性方面的作用。这些机制提高了透明度，减少了不确定性，并促进了供应链各参与者之间的快速协调（Kamble等人，2020b）。这些结果与之前关于物流可持续性的研究一致，表明物理和数字物流能力相互补充，而不是相互排斥，特别是在小农户主导的乳制品生产系统中。

6.2 财务和机构机制作为促进条件
虽然物流活动和信息管理是可持续性的关键贡献者，但经济效益和机构参与度也在支持可持续性方面发挥着重要作用（Yiadom等人，2025年）。经济效益对可持续性的积极影响突显了农民获取资本及其管理价格不稳定性的能力的重要性。这些条件支持财务流动性，并允许在农场运营中进行更多投资。在资源有限的乳制品生产系统中，财务稳定性减轻了供应链中断的影响，并增强了风险管理能力，有助于农民的可持续性（Bellemare等人，2021年）。研究还表明，机构参与度支持乳制品供应链的可持续性。它加强了物流活动的治理结构，并促进了鼓励农民采用可持续实践的政策（León-Bravo和Caniato，2024年）。

6.3 客户参与的互补作用
结果还显示，客户参与度对供应链可持续性有积极影响，尽管其直接影响不如物流活动和信息和沟通管理强。其主要影响是通过向上游操作传递对质量、可追溯性和交付可靠性的期望来实现的。客户参与度不是直接控制生产过程，而是通过影响供应链中运营决策的需求信号和协作机制来影响可持续性（Marty等人，2024年）。这些下游信号影响了上游参与者根据消费者期望变化调整其常规运营决策的方式（Calza等人，2023年）。这些发现表明，当客户参与度得到良好组织并与有效的物流操作、信息和通信系统、机构参与度以及充分的财务支持相一致时，乳制品供应链更有能力持续且高效地实现可持续性目标。最终，结果表明，可持续性表现不是孤立目标的集合，而是这些要素之间运营和谐的结果。将它们视为孤立举措而非战略可能会削弱供应链的长期可行性。

6.4 信息和沟通管理的理论贡献
本研究的一个核心理论见解是信息和沟通管理（ICM）的作用。之前的清洁物流和供应链研究通常将数字技术、可追溯性和信息可见性视为监控和控制的技术推动因素（Huang等人，2023年）。当前的发现提出了更强的解释。在基于合作社的乳制品系统中，ICM作为一种协调能力，有助于同步分散的物流活动，减少信息不对称性，并提高运营决策的及时性和质量（Bayatzadeh和Talaie，2025年）。因此，其对可持续性的贡献不仅体现在技术本身，还体现在其在易腐性、去中心化和时间敏感性条件下加强物流执行的能力。这一见解在小型奶农系统中尤为重要，因为物流绩效取决于农民、合作社、收集点和下游买家之间的沟通一致性。在这种情况下，信息系统并不取代运输、质量控制或采购程序；相反，它们通过提高可见性、及时性和响应性来增强这些程序的有效性。从理论上讲，这扩展了基于信息和资源的方法，表明信息与通信管理（ICM）不应仅仅被视为一种数字支持工具，而是一种机制，通过这种机制，易腐供应链中的物流能力变得更加可靠、协调，并有助于提高可持续性（Jantapoon和Saenchaiyathon，2025年；Jayalath等人，2025年）。

6.5 可持续性作为系统层面的结果
研究结果表明，基于合作社的乳制品供应链中的可持续性应被视为由协调的操作和促成条件共同作用的结果，而不是个别实践的孤立改进（Pagell和Wu，2009年）。物流活动仍然是核心，但当信息可见性、机构协调性、面向客户的需求和财务稳定性提供支持时，其可持续性效应会得到加强。这在新兴经济体的乳制品系统中尤为重要，因为易腐性、分散的生产和合作社协调使得可持续性依赖于供应链中多种机制的协同运作。因此，当物流执行嵌入到更广泛的信息、治理和支持结构中时，更有可能实现更清洁的物流结果。此外，研究结果支持从经济、环境和社会维度对供应链可持续性进行多维度理解（Kazancoglu等人，2018b）。

6.6 理论贡献
本研究为清洁物流和可持续供应链研究做出了三项理论贡献。首先，它将易腐农业食品供应链中可持续性的解释从零散的、孤立的驱动因素视角转变为综合的、系统层面的视角。以往的研究通常分别考察物流能力、数字化、机构支持或利益相关者关系。目前的研究结果表明，基于合作社的乳制品供应链中的可持续性更好地可以通过操作、信息、机构、关系和金融机制的综合作用来解释。这扩展了清洁物流的研究，表明易腐供应链中的可持续性不仅由物流效率决定，还取决于物流执行是否得到协调的治理和协调机制的支持。其次，该研究阐明了信息与通信管理的理论作用。信息与通信管理不仅仅作为一种技术支持工具，而是一种协调能力，能够提高可见性，减少信息不对称，并改善物流活动之间的同步性。这一见解通过表明数字化能力不仅通过技术采纳本身促进可持续性，还通过加强时间敏感、地理分散的供应链中的物流过程执行来增强基于资源和信息处理的解释。第三，该研究将清洁物流理论扩展到了新兴经济体的基于合作社的乳制品系统中。在这种环境下，物流协调通过合作社集中进行，而生产则分散在小规模农民手中。这创造了一种独特的结构条件，即可持续性取决于机构支持、面向客户的需求和财务稳定性是否增强了运营物流能力。因此，研究提供了基于上下文的证据，表明新兴经济体乳制品供应链中的可持续性应被视为协调的操作和治理机制的结果，而不是孤立农场或企业层面实践的产物。

总之，这些贡献将农业食品供应链中可持续性的讨论从单一因素的解释转向了更广泛的视角，强调了在合作和易腐供应链系统中操作和治理机制的协调。

7. 政策和管理意义
研究结果表明，提高基于合作社的乳制品供应链的可持续性需要系统层面的干预逻辑，而不仅仅是孤立的支助措施。由于物流活动对供应链可持续性的影响最大，政策设计应从乳制品系统的运营核心开始。对于政策制定者和公共机构而言，这意味着优先考虑直接减少损耗、质量下降和收集效率低下的共享物流基础设施，特别是在农村牛奶收集点、冷链设施和运输调度支持方面，以及标准化的质量控制程序。实际上，乳制品系统的可持续性政策不仅应作为农场支持政策来设计，还应作为物流支持政策，旨在确保原始牛奶在分散的生产区域内的可靠收集、保存和运输。结果还表明，合作治理应作为将政策目标转化为操作程序的协调机制。对于合作社管理者而言，关键的管理意义不仅在于鼓励可持续实践，还在于通过路线协调、收集时间纪律、共享的质量监测协议以及产品标准和价格条件的透明沟通等治理机制来组织日常的可持续性执行。从这个意义上说，合作社应被视为积极的物流协调者，而不仅仅是被动的中介。公共机构和推广机构应通过培训、监管，以及根据当地运营条件量身定制的分散式问题解决能力、技术物流协助和实施支持来支持合作社。顾客参与带来的积极效应和财务收益表明，稳定的市场和投资条件也有助于增强可持续性。对于乳制品加工商、买家和合作社领导者来说，这意味着可持续性计划应与长期采购安排、明确的质量激励措施以及关于可追溯性、交付可靠性和牛奶质量期望的更透明反馈机制相结合。同时，金融政策应从一般的信贷支持转向有针对性的金融工具，使农民和合作社能够投资于与可持续性相关的资产，如冷却设备、运输改进、畜群健康管理和数字监测工具。当信贷计划、合作社周转基金和价格稳定机制与物流和质量改进目标明确对齐时，它们可能更有效。最后，信息与通信管理的重要性表明，数字化应作为一种协调基础设施来对待，而不仅仅是一项独立的技术举措。对于政策制定者和合作社管理者而言，这意味着投资于简单的但可扩展的数字系统，这些系统可以提高整个链条的可见性，例如基于移动的设备报告工具、数字可追溯记录、共享的牛奶质量数据和农民、收集中心及加工商之间的实时沟通。这些系统的管理价值在于它们能够支持更快的决策、减少信息不对称性，并加强符合物流和质量标准的能力。总体而言，研究结果表明，在同一政策框架内将物流基础设施、合作社治理、数字协调、市场联系和财务支持设计为相互促进的干预措施时，基于合作社的乳制品系统的可持续性最有可能得到改善。

在泰国背景下，这些意义也与生物循环绿色（BCG）经济模型一致，该模型强调通过技术、创新、资源效率和农业及食品部门的价值创造实现可持续增长（Jaroenkietkajorn等人，2024年）。对于基于合作社的乳制品供应链而言，对冷链基础设施、数字可追溯性、协调的物流治理和有针对性的财务支持的投资与BCG导向的价值创造、减少浪费和绿色增长的优先事项高度契合。这种一致性使得物流政策模型对寻求将国家可持续性目标转化为操作改进的泰国政策制定者、合作社和当地利益相关者尤为重要。

8. 总结
本研究探讨了物流活动、信息与通信管理、机构参与、顾客参与和财务收益如何解释基于合作社的乳制品供应链的可持续性。研究结果表明，物流活动对供应链可持续性的影响最大，突显了质量控制、原材料采购和运输在减少浪费、保持产品质量和支持易腐供应链稳定性能方面的重要性。结果还表明，信息与通信管理、机构参与、顾客参与和财务收益对可持续性也有积极贡献。然而，它们的效果相对较小。总的来说，研究结果表明，乳制品供应链的可持续性应理解为由协调的操作、信息、机构、关系和金融条件共同支持的系统层面结果，而不是孤立干预的结果。因此，研究表明，基于合作社的乳制品供应链中更强的可持续性表现不仅取决于物流执行本身，还取决于促进性治理和支持机制在分散的小规模农民生产系统中的支持程度。此外，研究结果支持从经济、环境和社会维度对供应链可持续性进行多维度理解。

8.1 财务收益作为稳定性的促成条件
财务收益指的是农民期望获得的经济激励。例如，获得信贷、价格稳定性和风险分担机制影响农民投资良好农业实践的能力，从而促进了可持续和数字化系统的采用（Yiadom等人，2025年；Zhang和Zhao，2025年）。财务收益促进了物流能力的发展（Villalba等人，2023年）。金融服务的可获得性减轻了不确定性带来的冲击，支持了对冷链基础设施的长期投资，并为农场管理提供了必要的数字工具。预期的财务收益激励农民参与合作物流系统（Bellemare等人，2021年；Khanal等人，2020年），进一步推动了可持续性的发展（Siankwilimba等人，2025年）。相反，波动性、不稳定或缺乏财务支持或收益会削弱物流的可靠性，阻碍可持续发展；因此，财务收益是一个可持续性稳定因素（Khan等人，2024a；Khan等人，2024b）。

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