评估COVID-19患者CT严重程度评分、肺动脉直径以及D-二聚体/CRP比值之间的关系

《Frontiers in Medicine》：Assessment of the relationship between CT-severity scores, pulmonary artery diameters, and D-dimer/CRP ratios in COVID-19 patients

　　摘要
目的：由SARS-CoV-2引起的2019冠状病毒病（COVID-19）仍然是一个全球性的健康问题。计算机断层扫描（CT）严重程度评分被广泛用于评估肺部受累情况，而肺动脉（PA）直径的增加已被认为可能是疾病严重程度的潜在标志物。本研究旨在探讨CT严重程度评分、PA直径和D-二聚体/CRP比率之间的关系，并确定这些参数是否与放射学严重程度独立相关。

材料与方法：这项回顾性病例对照研究包括199名通过PCR确诊的COVID-19患者，这些患者接受了胸部CT检查和实验室评估。社会人口统计和临床数据来自医院记录。分析了实验室参数，包括前降钙素、C反应蛋白（CRP）、D-二聚体及D-二聚体/CRP比率，以及CT检查中的PA直径等指标。患者根据CT严重程度评分（0–25分）进行分类。采用多变量线性回归分析来识别CT严重程度的独立预测因子。

结果：较高的CT严重程度评分与炎症标志物和实验室指标的水平升高显著相关，包括前降钙素、CRP、D-二聚体和肌钙蛋白（所有p < 0.05）。前降钙素与CT严重程度评分呈显著正相关。不同严重程度组在年龄、高血压、肌酐、血红蛋白、血小板计数、D-二聚体/CRP比率和PA直径方面也存在显著差异（所有p < 0.05）。PA直径与CT严重程度评分之间存在适度但显著的正面相关性（r = 0.333, p < 0.001）。在多变量分析中，PA直径（β = 0.194, p = 0.005）、D-二聚体/CRP比率（β = ?0.177, p = 0.007）、年龄（β = 0.175, p = 0.043）和肌钙蛋白（β = ?0.280, p < 0.001）与CT严重程度评分独立相关（R2 = 0.291）。

结论：较高的CT严重程度评分与PA直径增加和较低的D-二聚体/CRP比率相关。将放射学参数与炎症标志物结合使用可能有助于更好地对COVID-19患者进行早期风险分层。

引言
2019冠状病毒病（COVID-19）由SARS-CoV-2病毒引起，于2019年首次在中国湖北省武汉市报告，并迅速蔓延至全球。由于其高传染性，该疾病演变成一场全球性健康危机，并于2020年3月被世界卫生组织宣布为大流行病（1）。在我国，从2020年3月11日首例病例报告至2022年5月12日，累计报告了14,147,500例确诊病例和38,940例死亡病例（2）。COVID-19的快速传播和较高的死亡率对全球公共卫生构成了重大威胁（3）。

胸部计算机断层扫描（CT）因其即时可用性和诊断价值而在急诊治疗中得到广泛应用。除了用于诊断外，CT还能评估疾病的严重程度（4）。最常见的放射学表现包括磨玻璃样阴影、双侧片状实变，尤其是局限于中下肺区（5）。此外，可以使用胸部CT测量肺动脉（PA）直径，近年来这被视为疾病严重程度的潜在指标（6）。先前的研究表明，肺动脉直径扩大可能是COVID-19肺炎患者预后的预测因素（7）。

在放射学评估的同时，还研究了几种生化指标的诊断和预后价值。前降钙素作为降钙素的前体，已被报道与COVID-19的严重程度呈正相关（8）。C反应蛋白（CRP）是一种公认的炎症标志物，在全身炎症和组织损伤（包括COVID-19感染）时升高（9）。D-二聚体是纤维蛋白降解产物，在COVID-19患者中通常升高，并与血栓并发症相关，尤其是在肺微血管中（10）。尸检研究发现，即使在没有大血管肺栓塞的情况下，外周肺区也存在内皮损伤和微血栓形成（7）。D-二聚体/CRP比率最近被提出作为一种新的预后指标，可能对多种危重疾病的发病率和死亡率具有预测价值（11）。

尽管以往的研究独立评估了COVID-19中的CT严重程度评分、肺动脉直径和炎症标志物，但很少有研究在多变量框架内同时分析这些参数。特别是，肺动脉直径和D-二聚体/CRP比率与基于CT的疾病严重程度的联合评估尚未得到充分探索。本研究通过结合结构放射学测量和炎症指标，旨在提供对COVID-19患者病情更全面的评估。CT严重程度评分常用于量化COVID-19的肺部受累程度。在该系统中，每个肺叶的受累百分比通过视觉评分得出，总分为0到25分。轻度疾病通常表现为有限的磨玻璃样阴影，肺叶受累轻微（CT评分<7）；中度疾病表现为更广泛的双侧受累和逐渐增强的实变（CT评分7–18）；重度疾病则表现为弥漫性肺受累、密集实变和可能的肺结构异常（CT评分>18）。这些放射学表现与疾病严重程度相关，被广泛用于风险分层。

材料与方法
这项回顾性病例对照研究检查了截至2020年3月20日在安卡拉29 May?s州医院诊断为COVID-19（ICD-10代码U07.3）的患者。回顾性查阅了2020年3月31日至9月30日期间因COVID-19入院的患者医疗记录。纳入标准为：年龄超过18岁，通过卫生部参考实验室的PCR（Bio-speedy? SARS CoV-2 Double Gene RT-qPCR，Bioeksen，土耳其）检测呈阳性。该分子检测方法可以检测ORF1ab和N基因目标，灵敏度限值为每毫升200个基因组。样本提取使用Vnat管，RNase P作为内源性对照进行标准化。扩增在Bio-Rad CFX96系统上进行。RNase P、ORF1ab和N基因的Ct值小于38被视为阳性结果。参与者的PA直径和D-二聚体/CRP比率数据也在住院期间收集。胸部CT检查结果正常的患者作为对照组，而异常结果的患者根据CT严重程度评分分为两组。收集的数据包括年龄、性别、住院次数和持续时间、用药方案等社会人口统计变量以及实验室参数。心率通过心电图获得，胸部CT结果通过医院电子病历系统评估。数据不完整的患者被排除在外。实验室结果（包括前降钙素、CRP、D-二聚体和D-二聚体/CRP比率）以及患者在疾病期间的CRP和D-二聚体峰值来自安卡拉29 May?s州医院COVID-19门诊患者的电子记录。住院标准依据研究期间生效的全国COVID-19管理指南。住院指征包括出现呼吸系统症状（如呼吸困难）、室内空气下氧饱和度低于94%、放射学证据显示肺炎、高龄合并症或需要密切监测的临床恶化。虽无放射学受累但PCR结果阳性的患者也根据临床判断、合并症负担和在大流行初期需要观察而住院。

胸部CT成像方案
使用16排探测器CT扫描仪（BrightSpeed；GE Healthcare）进行非增强胸部CT扫描。所有成像均在患者仰卧位、深吸气屏气状态下完成，扫描范围从肺尖到肋膈角。具体参数如下：X射线管电压120 kVp，毫安秒350 mAs；旋转时间0.5秒；层厚5毫米；层间距5毫米。图像重建使用1.5毫米层厚的锐利卷积核。肺实质评估使用窗口宽度1000至2000 Hounsfield单位（HU），窗口水平?700至?500 HU。所有图像通过Picture Archiving and Communication System（PACS）存档和分析。

胸部CT图像分析
所有患者在症状出现后4至7天内接受了胸部CT检查。PA直径由一位对实验室数据和临床严重程度分类不知情的经验丰富的放射科医师测量。由于研究的回顾性设计，未评估观察者间变异性。住院期间胸部CT上观察到的肺泡受累程度由放射科医师评估，疾病严重程度使用CT严重程度评分（0–25分）量化。严重程度分类如下：轻度（评分<7）、中度（评分7–18）和重度（评分>18）。肺动脉（PA）直径在分叉近端测量。CT严重程度评分通过计数受COVID-19影响的肺段并给每个段分配分数来确定。总CT严重程度评分范围为0至25分，通过累加各段得分得出（5, 12, 13）。

统计分析
数据分析使用IBM SPSS 25.0（纽约阿蒙克：IBM公司）和MedCalc 20.218（比利时奥斯坦德：MedCalc Software bvba）进行。我们使用频率、百分比、均值、标准差、中位数和极值等描述性统计方法以及卡方检验来比较定性数据。通过Kolmogorov-Smirnov检验、偏度-峰度检验以及直方图、Q-Q图和箱线图等图形方法评估数据的正态分布性。对于组间比较，使用独立样本t检验和单因素方差分析（ANOVA）处理正态分布的定量数据，使用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验处理非正态分布的数据。变量间的关系通过皮尔逊相关系数检验评估。p值小于0.05被视为统计学显著。

基于研究的主要结构参数——即主肺动脉直径进行了事后功效分析。分析使用G*Power软件（版本3.1.9.7；德国杜塞尔多夫海因里希-海涅大学）进行，采用三组（对照组、轻度组和中度/重度组）的单因素方差分析设计。效应量（f = 0.34）基于组间肺动脉直径的观察差异（23.0 ± 2.7 mm、24.1 ± 3.1 mm和25.9 ± 3.4 mm）和合并标准差（SD = 3.3）计算得出。总样本量为199人（n1 = 44, n2 = 84, n3 = 71），α = 0.05，得出的功效为99%。

D-二聚体/CRp比率作为次要实验室参数进行了分析。

研究期间，共有520名COVID-19患者入院，其中199名患者的数据被纳入分析。这些患者的临床特征总结在表1中。队列中女性占100%（49.7%），合并症包括高血压（HT）64例、糖尿病（DM）42例、冠心病（CHD）10例和慢性肺病（CLD）16例。在中度至重度组（n = 71）中，59例（83%）被分类为中度，12例（17%）被分类为重度。进行了事后多比较检验以确定组间统计学显著差异，详细结果见表1。这些比较显示，在年龄、合并症存在、高血压、CRP、肌酐、血红蛋白、血小板计数、肌钙蛋白、D-二聚体水平、D-二聚体/CRp比率和PA直径方面存在统计学显著差异（所有p < 0.05）（表2）。对照组的并发症发生率低于其他组。表1

变量 值 性别，n (%) 女性 100 (50.3) 男性 99 (49.7)
年龄（岁） 54.2 ± 17.1 并发症，n (%) 无 107 (53.8) 是 92 (46.2)
慢性肺病 (CLD) 16 (8.0) 慢性心脏病 (CHD) 10 (5.0) 高血压 (HTN) 64 (32.2)
糖尿病 (DM) 42 (21.1) 脑血管事件 (CVE) 3 (1.5) 慢性肾病 (CKD) 3 (1.5)
慢性阻塞性肺病 (COPD) 6 (3.0) 甲状腺功能减退 13 (6.5) 甲状腺功能亢进 0 (0.0)

实验室参数
ALT (U/L) 32.0 ± 29.5 AST (U/L) 32.9 ± 23.6 CRP (mg/L) 39.8 ± 38.6
肌酐 (mg/dL) 0.9 ± 0.3 白细胞计数 (×10^9/L) 5954.6 ± 2488.5
血红蛋白 (g/dL) 13.7 ± 1.7 血小板计数 (×10^3/μL) 214697.0 ± 71068.1
肌钙蛋白 (ng/mL) 1.4 ± 2.7 前降钙素 (ng/mL) 0.2 ± 0.6
D-二聚体 (ng/mL) 917.1 ± 900.5 D-二聚体/CRP比率 112.0 ± 295.5
基线ECG心率 (bpm) 80.6 ± 14.3 肺动脉直径 (mm) 24.5 ± 3.3
CT严重程度评分 6.5 ± 5.6

对照组 44 (22.1) 轻度 84 (42.2) 中度-重度 71 (35.7)

死亡率，n (%) 无 193 (97.0) 是 6 (3.0)

参与者的临床特征。

表2
变量 对照组 (n = 44) 轻度 (n = 84) 中度-重度 (n = 71) P值
性別，n (%) 0.784a– 女性 21 (47.7) 41 (48.8) 38 (53.5)
男性 23 (52.3) 43 (51.2) 33 (46.5)
年龄（岁），平均值 ± 标准差 41.7 ± 18.0 54.0 ± 15.4 62.1 ± 13.8 <0.001b
任何并发症，n (%) 8 (18.2) 40 (47.6) 44 (62.0) <0.001a
高血压 (HTN) 5 (11.4) 30 (35.7) 29 (40.8) 0.003a
糖尿病 (DM) 5 (11.4) 17 (20.2) 20 (28.2) 0.097a
慢性肺病 (CLD) 2 (4.5) 6 (7.1) 8 (11.3) 0.403a
慢性心脏病 (CHD) 2 (4.5) 3 (3.6) 5 (7.0) 0.607a
慢性阻塞性肺病 (COPD) 1 (2.3) 3 (3.6) 2 (2.8) 0.913a
慢性肾病 (CKD) 0 (0.0) 1 (1.2) 2 (2.8) 0.461a
ALT (U/L)，中位数 (最小-最大) 18.0 (7.0–124.0) 24.0 (8.0–260.0) 27.0 (7.0–178.0) 0.054c
AST (U/L)，中位数 (最小-最大) 22.0 (10.0–75.0) 27.0 (12.0–188.0) 32.0 (15.0–225.0) <0.001c
CRP (mg/L)，平均值 ± 标准差 9.4 ± 8.1 36.5 ± 32.4 48.8 ± 49.9 <0.001b
肌酐 (mg/dL)，中位数 (最小-最大) 0.8 (0.4–1.1) 0.8 (0.4–2.0) 0.9 (0.5–3.0) 0.011c
白细胞计数 (×10^9/L)，平均值 ± 标准差 5.33 ± 1.7 5.34 ± 2.0 7.06 ± 2.9 <0.001b
血红蛋白 (g/dL)，平均值 ± 标准差 14.2 ± 2.1 13.8 ± 1.5 13.2 ± 1.5 0.007b
血小板计数 (×10^3/μL)，平均值 ± 标准差 204.7 ± 54.4 199.2 ± 60.1 239.0 ± 84.9 0.001b
肌钙蛋白 (ng/mL)，中位数 (最小-最大) 2.5 (0.0–13.6) 0.0 (0.0–25.3) 0.0 (0.0–9.7) <0.001c
前降钙素 (ng/mL)，中位数 (最小-最大) 0.0 (0.0–0.5) 0.0 (0.0–1.8) 0.1 (0.0–6.1) <0.001c
D-二聚体 (ng/mL)，中位数 (最小-最大) 270.0 (150.0–533) 370.0 (40.0–1260) 965.0 (170.0–824) 0.0 <0.001c
D-二聚体/CRP比率，中位数 (最小-最大) 63.3 (7.0–237) 36.2 (2.1–269) 17.2 (2.9–485.7) <0.001c
心率 (bpm)，平均值 ± 标准差 77.6 ± 12.5 80.8 ± 13.9 82.2 ± 15.6 0.281b
肺动脉直径 (mm)，平均值 ± 标准差 23.0 ± 2.7 24.1 ± 3.1 25.9 ± 3.4 <0.001b
死亡率，n (%) 0 (0.0) 2 (2.4) 4 (5.6) 0.207a

a, 卡方检验 (n/%); b, 单因素方差分析 (平均值 ± 标准差); c, 克鲁斯卡尔-瓦利斯H检验 [中位数 (最小-最大)]；Add Dis，附加疾病；
CLD，慢性肺病；CHD，慢性心脏病；HTN，高血压；CVE，脑血管事件；CKD，慢性肾病；COPD，慢性阻塞性肺病；ALT，丙氨酸转氨酶；AST，天冬氨酸转氨酶；CRP，C反应蛋白；WBC，白细胞。

CT严重程度评分与肺动脉直径之间存在中等但具有统计意义的正相关（r = 0.333，p < 0.001）。单变量相关性分析用于评估CT严重程度评分与临床、实验室和放射学变量之间的关系。CT严重程度评分与年龄、CRP、D-二聚体、前降钙素、白细胞计数、血小板计数、肌酐和肺动脉直径呈显著正相关，而与血红蛋白、肌钙蛋白和D-二聚体/CRP比率呈显著负相关（所有p < 0.05）。在单变量或多变量分析中，性别与CT严重程度评分无显著关联（p > 0.05）。详细结果见表3，主要肺动脉直径与CT严重程度评分的相关性见图1。前降钙素水平也与CT严重程度评分显著相关。在单变量分析中，前降钙素与CT严重程度评分呈正相关（r = 0.246，p < 0.001），表明肺部受累更严重的患者前降钙素水平更高。此外，不同CT严重程度组间的前降钙素水平存在显著差异，中度至重度组的前降钙素水平高于轻度或无放射学受累的患者。这些发现表明前降钙素可能反映COVID-19的炎症负担和疾病严重程度。在前降钙素的多变量模型中，前降钙素也与CT严重程度评分独立相关（β = 0.150，p = 0.020）。

表3
变量 R P值
年龄 0.413 <0.001
ALT 0.085 0.232
AST 0.260 <0.001
CRP 0.603 <0.001
肌酐 0.258 <0.001
白细胞计数 0.399 <0.001
血红蛋白 ?0.226 0.001
血小板 0.278 <0.001
肌钙蛋白 ?0.342 <0.001
前降钙素 0.246 <0.001
D-二聚体 0.340 <0.001
D-二聚体/CRP比率 ?0.221 0.002
心率 0.198 0.007
肺动脉直径 0.333 <0.001

多变量线性回归分析确定了CT严重程度评分的独立预测因子（表4）。调整年龄、性别、并发症、肺动脉直径、D-二聚体/CRP比率和肌钙蛋白水平后，肺动脉直径（β = 0.194，p = 0.005）、D-二聚体/CRP比率（β = ?0.177，p = 0.007）、年龄（β = 0.175，p = 0.043）和肌钙蛋白（β = ?0.280，p < 0.001）仍与CT严重程度评分独立相关。整体回归模型具有统计学意义（R2 = 0.291，F = 12.590，p < 0.001）。

表4
预测因子 估计值 下限CI 上限CI t值 标准化β
截距 ?2.688 2.858 ?8.329 2.953 ?0.940
性别 0.002 0.743 ?1.464 1.468 0.003
年龄 0.055 0.030 ?0.003 0.114 1.872 0.063
肺动脉直径 0.274 0.119 0.039 0.508 2.306 0.022
并发症 1.003 0.921 ?0.815 2.820 1.089 0.278
D-二聚体/CRP比率 ?0.003 0.001 ?0.006 ?0.001 ?2.618 0.010 ?0.170
肌钙蛋白 ?0.574 0.135 ?0.841 ?0.307 ?4.243 <0.001 ?0.280
前降钙素 1.394 0.593 0.223 2.565 2.349 0.020
模型统计：R = 0.555，R2 = 0.308，F(7,175) = 11.150，p < 0.001

a. 性别编码为0 = 女性，1 = 男性。并发症编码为0 = 无，1 = 有。

讨论
本研究发现，中度至重度肺部感染患者的D-二聚体/CRP比率显著低于轻度肺部感染患者或无肺炎的个体。此外，我们的研究结果表明，中度至重度肺部感染患者的肺动脉直径明显大于对照组和轻度组。据我们所知，关于COVID-19中的D-二聚体/CRP比率的数据有限。D-二聚体是一种用于指示凝血-血栓形成平衡失调的生物标志物。其水平在COVID-19的早期阶段开始升高，D-二聚体水平升高与死亡率增加相关（14）。通常，在以内皮损伤和凝血功能障碍为特征的严重感染中观察到D-二聚体升高。多种因素影响这一过程，包括细胞因子产生增加、由于免疫反应过度导致白细胞粘附增加、直接的病毒细胞毒性效应、一氧化氮可用性降低、内皮修复机制受损以及高凝状态（15）。激活的凝血系统作为一种保护性反应，限制感染的传播；然而，过度激活可能导致血栓形成或出血（16）。D-二聚体具有较高的阴性预测价值，使其成为排除栓塞事件的有用标志物。尽管如此，其在严重COVID-19中的阳性预测价值仍不确定，因为即使在无血栓栓塞现象的情况下，其水平也可能升高（17）。COVID-19肺炎中观察到的D-二聚体水平升高导致临床诊断的困惑。在区分D-二聚体水平升高和低氧血症的患者时，区分肺血栓栓塞仍然是一个关键目标。本研究观察到炎症标志物的升高比D-二聚体水平更为显著。此外，严重肺炎患者的D-二聚体/CRP比率低于对照组和轻度疾病患者。我们假设D-二聚体/CRP比率可以在急诊和重症监护环境中作为鉴别诊断的有价值工具。

基于我们的研究，我们发现肺动脉直径与CRP、白细胞计数和前降钙素等炎症标志物以及CT严重程度评分之间存在显著关联。这表明肺动脉直径与疾病严重程度之间存在中等关联。肺动脉受到肺部影响，在COVID-19期间会扩张。随着疾病严重程度的增加，炎症参数也相应升高。这可能是由于激活的免疫途径，可能导致肺容量减少和肺动脉压力升高（18）。肺炎患者肺动脉压力的增加不仅归因于感染本身，还可能归因于未检测到的亚段微栓塞灶（19）。最近，在非冠状病毒肺炎病例中也发现了肺动脉扩张（6）。在我们的研究中，我们观察到COVID-19过程中肺动脉扩张，并且肺动脉直径与CT严重程度评分之间存在显著相关性。多变量线性回归分析确定了CT严重程度的独立预测因子（表4）。调整年龄、性别、并发症、肺动脉直径、D-二聚体/CRP比率和肌钙蛋白水平后，肺动脉直径（β = 0.194，p = 0.005）、D-二聚体/CRP比率（β = ?0.177，p = 0.007）、年龄（β = 0.175，p = 0.043）和肌钙蛋白（β = ?0.280，p < 0.001）仍与CT严重程度评分独立相关。总体回归模型具有统计学意义（R2 = 0.291，F = 12.590，p < 0.001）。

讨论
本研究发现，中度至重度肺部感染患者的D-二聚体/CRP比率显著低于轻度肺部感染患者或无肺炎的个体。此外，我们的研究结果表明，中度至重度肺部感染患者的肺动脉直径显著大于对照组和轻度组。因此，D-二聚体/CRP比值可能在结合放射学严重程度评估时成为一个有用的辅助参数。从临床实际角度来看，将肺动脉直径、D-二聚体/CRP比值与CT严重程度评分结合使用，可以为早期风险分层提供一种快速且可行的方法。这些参数在患者入院时通常就可以获得，有助于临床医生识别出有较高肺部受累风险的患者，而无需依赖CT肺动脉造影等高级成像技术。这种方法在资源有限的环境或患者数量较多的时期可能特别有价值。

有趣的是，在调整后的模型中，肌钙蛋白水平与CT严重程度评分呈负相关。这一发现可能反映了COVID-19中心肌损伤的多因素性质，心肌损伤的发生可能与放射学上肺部受累的程度无关。COVID-19中的心肌损伤与全身性炎症、微血管功能障碍以及既往心血管疾病有关，因此可能并不直接反映肺实质受累的程度（25, 26）。需要进一步的研究来阐明这种关系。重要的是，即使在多变量调整后，肺动脉直径、D-二聚体/CRP比值与CT严重程度评分之间的关联仍然显著，表明这种关联独立于年龄和合并症的影响。由于我们患者的死亡率较低（3%），基于结果的回归分析是不可行的。

需要承认以下局限性：首先，样本量有限，数据是通过回顾性分析获得的。需要注意的是，我们患者队列中的血管栓塞诊断并未明确记录；因此，栓塞与D-二聚体升高之间的关联仅是间接考察的。由于各组之间的年龄存在显著差异，无法排除残留的混杂因素。此外，CT严重程度评分较高的患者数量较少，这也可能影响了研究结果。尽管功效分析是以肺动脉直径作为主要放射学参数进行的，但在多变量分析中观察到的D-二聚体/CRP比值的显著关联进一步支持了研究结果的可靠性。重要的是，目前的发现应在观察性数据的背景下进行解读，不应意味着因果关系。此外，胸部CT扫描未使用静脉对比增强，这可能限制了对血管结构和潜在血栓栓塞现象的准确评估。

从临床角度来看，这些发现表明，将肺动脉直径、D-二聚体/CRP比值与CT严重程度评分结合使用，可以改善患者入院时的风险分层。这种结合放射学和生化指标的方法在无法获得CT肺动脉造影等高级成像技术，或需要依赖易获取参数进行临床决策的情况下，可能特别有价值。

**结论**：D-二聚体水平升高是COVID-19的一个明确特征，且常与血栓形成风险相关。然而，用于诊断血管血栓或栓塞的明确D-二聚体 cut-off 值尚不确定，因为水平的升高可能反映的是全身性炎症和疾病进展，而不仅仅是明显的血栓栓塞。在此背景下，我们的发现表明，将肺动脉直径和D-二聚体/CRP比值与CT严重程度评分结合使用，可以提供更全面的疾病负担评估。这种结合放射学和生化指标的方法可以在患者入院时改善风险分层，并利用易获得的参数支持临床决策。