商业肉鸡对添加芜菁叶粉的日粮的特异性反应：对其生长性能、血液生化指标及经济效益的影响

《Poultry Science》：Strain-specific responses of commercial broiler chickens to dietary supplementation of turnip leaf powder: Implications on growth performance, blood biochemistry and economic efficiency

　　易卜拉欣·埃尔凯特（Ibrahim Elkhait）、卡里玛·埃尔-纳加尔（Karima El-Naggar）、萨米亚·法齐（Samia Fawzy）、阿拉·阿卜杜勒阿蒂（Alaa Abdelatty）、阿比尔·A·基雷拉（Abeer A. Kirrella）、艾曼·E·塔哈（Ayman E. Taha）、马哈茂德·阿拉加瓦尼（Mahmoud Alagawany）、艾哈姆·阿卜杜勒卡德尔（Ayham Abdulkader）和塞哈姆·埃尔-卡萨斯（Seham El-Kassas）
埃及卡夫雷尔谢赫大学（Kafrelsheikh University）农业学院家禽生产系，卡夫雷尔谢赫33516

**摘要**
本研究探讨了在两种不同肉鸡品种中，添加芜菁叶粉（TLP）对生长性能、免疫功能、血液学和生化指标以及经济效益的不同影响。共有320只10日龄的肉鸡雏鸡（Avian 48和Hubbard Efficiency Plus品种，每品种160只）被随机分配到2×4因子设计中，形成8个处理组，每个处理组有4个重复。实验期间，芜菁叶粉的添加量分别为0.0、0.50、1.00和1.50克/千克饲料。结果表明，Avian 48品种的肉鸡在体重和增重方面优于Hubbard品种，并且饲料转化率也有所提高（P < 0.05）。随着芜菁叶粉添加量的增加，内脏脂肪比例上升，而砂囊相对重量呈线性下降（P < 0.05）。芜菁叶粉的添加促进了生长和胴体产量的提高，这与消化酶活性的增强、大肠菌群数量的减少以及乳酸菌数量的调节有关（P < 0.05）。此外，免疫系统和抗氧化状态也得到改善，表现为吞噬活性和淋巴细胞比例的增加、异嗜性白细胞比例的下降以及MDA浓度的降低，同时总抗氧化能力也得到提升（P < 0.05）。血液学参数（如PCV、血红蛋白和红细胞计数）也因芜菁叶粉的添加而得到改善，肝脏保护作用通过降低AST和ALT活性及维持正常的肝脏形态得到证实。血清脂质分析显示，在Hubbard品种中，总胆固醇、甘油三酯和LDL水平显著降低，而Avian 48品种的反应则不那么明显（P < 0.05）。大多数这些效应具有品种依赖性。除了生理上的改善外，芜菁叶粉的添加还带来了显著的经济效益，表现为饲料成本/体重增重的降低。总体而言，芜菁叶粉添加量（Avian 48品种为1.0-1.5克/千克饲料，Hubbard品种为1.5-1.0克/千克饲料）对生长性能、生理状态和经济效益产生了多种积极影响，支持其作为天然饲料添加剂的应用，有助于提高肉鸡生产效率。

**引言**
家禽产业通过提供高质量的肉类和鸡蛋，为全球粮食供应做出了重要贡献（Korver, 2023）。近年来，全球家禽行业经历了显著的增长和发展。然而，要保持和促进这种增长，需要提供合适的饲料成分和配方良好的饲料，以促进最佳的生长性能并最大化生产效益（Yang et al., 2021）。因此，全球家禽行业不断寻找既具有营养价值又具有经济可行性的新型饲料成分，因为家禽生产对饲料成本非常敏感，饲料成本占总生产成本的70%（Sugiharto and Ranjitkar, 2019）。除了经济挑战外，对抗生素耐药性的广泛担忧（与将抗生素用于促进生长有关）也加速了人们对药用植物在动物生产中的兴趣（Diaz-Sanchez et al., 2015; Seidavi et al., 2021）。大量研究探索了各种草药、药用植物及其衍生物作为新型饲料添加剂、功能性食品和营养补充剂在家禽生产中的应用（Gong et al., 2013; Jamil et al., 2022; Kirrella et al., 2023; Zeng et al., 2015）。这些植物基添加剂具有多种有益效果，包括提高生长性能和营养利用、抗氧化活性和免疫状态，以及抗菌和抗寄生虫作用，从而改善了鸟类的整体健康（Abd El-Hack et al., 2022; Dardouri et al., 2025）。

在各种植物来源的资源中，叶类农业副产品被认为是有前景的饲料成分，因为它们易于获取、经济实惠且富含营养成分。芜菁是一种属于十字花科的根茎蔬菜，是人类和牲畜长期食用的蔬菜之一。虽然根部是主要产品，但收获后通常被丢弃的芜菁叶富含膳食纤维、矿物质（如钙和铁）、维生素（维生素C、K和β-胡萝卜素）和生物活性化合物（Javed et al., 2019）。芜菁是生物活性化合物的极佳来源，包括葡萄糖苷、酚类化合物、有机酸、黄酮类和硫化合物（Dejanovic et al., 2021; Javed et al., 2019; Paul et al., 2019），这些化合物具有广泛的生物活性，包括抗氧化、抗肿瘤、抗糖尿病、抗炎、降脂、心脏保护和肝脏保护、肾脏保护以及镇痛作用（Cao et al., 2021）。尽管芜菁叶中含有多种生物活性化合物，但之前关于将其作为抗生素替代品的研究较少。据我们所知，只有芜菁提取物（Eghbaldost-Jadid et al., 2021）和芜菁多糖（Liu et al., 2025）对其对肉鸡生长性能、免疫力和肠道健康的影响进行了评估。此外，大多数关于植物副产品的研究仅涉及单一商业肉鸡品种，因此品种依赖性的反应尚未得到充分探索。由于肉鸡经过密集的遗传选择，产生了具有不同生长潜力和饲料利用效率的专门品种（Tixier-Boichard, 2020），因此肉鸡品种的表现受到其遗传组成与非遗传因素（如营养、气候和管理系统）相互作用的影响（Kebede et al., 2024; Menchetti et al., 2024）。因此，在当地条件下持续评估不同肉鸡品种，并关注品种与环境的相互作用对于提高生产力至关重要。因此，我们假设添加不同剂量的芜菁叶粉对两种评估的肉鸡品种（Avian-48和Hubbard Efficiency Plus）的生长和生理反应的影响会有所不同。本研究旨在探讨添加芜菁叶粉对两种商业肉鸡品种（Avian-48和Hubbard Efficiency Plus）的生长性能、血液生化指标、肝脏组织形态、盲肠微生物数量和经济效益的影响，重点关注品种与芜菁叶粉添加之间的相互作用，以评估潜在的品种依赖性反应和每种品种的最佳添加水平。

**材料与方法**
本研究中鸟类的管理和程序得到了埃及卡夫雷尔谢赫大学地方实验动物护理伦理委员会（KFS-IACUC/304/2025）的批准，符合该大学的指导原则。

**芜菁叶粉的制备与分析**
芜菁叶来自埃及阿尔加尔比亚省（Al Gharbia Governorate）的埃尔桑塔市（Elsanta City）的当地农场。叶片经过清洗、沥干并在阴凉处晾干至完全脱水。干燥后，将其细磨成粉末并加入实验饲料中。本研究中使用的芜菁叶此前已在另一篇关于罗非鱼的论文中使用过（Fawzy et al., 2026）。化学分析显示，芜菁叶粉的含水量为5.07%，干物质含量为94.93%，粗蛋白含量为30.70%，粗纤维含量为6.01%，可溶性碳水化合物含量为36.02%，粗脂肪含量为2.25%，灰分含量为14.21%，消化能为3001.01千卡/千克。通过液相色谱电喷雾离子化-串联质谱（LCESI-MS/MS）分析，发现芜菁叶粉中含有十种主要化合物（μg/g）：对香豆酸（41.05）、阿魏酸（32.95）、绿原酸（12.71）、咖啡酸（9.44）、3,4-二羟基苯甲酸（0.75）、槲皮素（0.75）、丁香酸（0.67）、芸香苷（0.60）、迷迭香酸（0.59）和山柰酚（0.50）（Fawzy et al., 2026）。

**鸟类来源、管理和实验设计**
本实验使用了320只10日龄的肉鸡雏鸡，代表两种商业品种（Avian 48和Hubbard Efficiency Plus）。Avian 48雏鸡来自埃尔萨贝尔家禽公司（El-Sabeil Poultry Company, El-Gharbia, Egypt），而Hubbard Efficiency Plus雏鸡来自开罗3A家禽公司（Cairo 3A Poultry Company?, Cairo, Egypt）。每个品种的雏鸡分别称重，并随机分配到四个饲料处理组，每个处理组有4个重复，每个重复包含10只雏鸡。对照组（G1）喂食不含添加剂的基础饲料，而G2、G3和G4组分别添加了0.5、1.0和1.5克/千克的芜菁叶粉。实验设计为2×4因子设计，每个处理组有4个重复，每个重复包含10只雏鸡。基础饲料（生长期和育肥期）的配方见表1，以满足Avian 48和Hubbard Efficiency Plus肉鸡的营养需求。生长期饲料从11日至22日龄提供，育肥期饲料从23日至38日龄提供。在整个实验期间，雏鸡可以自由采食和饮水。雏鸡饲养在尺寸为1×1×1米的笼子中。实验第1天的环境温度为33±1°C，之后每周降低3°C，直到21日龄时降至23±1°C。相对湿度在整个实验期间控制在50–70%之间。从0日至7日龄采用23小时光照和1小时黑暗的光照程序，之后改为18小时光照和6小时黑暗。疫苗接种（针对新城疫、甘博罗病、传染性支气管炎和禽流感）和健康管理在兽医监督下进行。

**表1. 生长期和育肥期基础饲料的成分及计算组成**
| 成分 | 生长期（11-22日龄） | 育肥期（23-38日龄） |
|-----------------|------------|-----------------|
| 黄玉米 | 7.5% | 60.85 |
| 大豆粕 | 44% | 27.00 |
| 玉米麸质 | 5.40 | 5.20 |
| 大豆油 | 2.30 | 2.70 |
| 二钙磷酸盐 | 11.80 | 1.50 |
| 石灰石 | 21.30 | 1.25 |
| L-赖氨酸 | 30.23 | 0.19 |
| DL-蛋氨酸 | 40.15 | 0.11 |
| 氯化胆碱 | 0.10 | 0.10 |
| 小苏打 | 0.30 | 0.30 |
| 苏氨酸 | 0.07 | 0.05 |
| 预混料 | 50.30 | 0.30 |
| 计算组成 | | |
| 粗蛋白 | 20.53 | 19.58 |
| 钙 | 0.91 | 0.82 |
| 可利用磷 | 0.43 | 0.38 |
| 赖氨酸 | 1.21 | 1.17 |
| 蛋氨酸 | 0.52 | 0.47 |
| 苏氨酸 | 0.83 | 0.78 |
| 可代谢能量（千卡/千克饲料） | 307 | 313 |
| 蛋白质能量比 | 149.37 | 159.86 |
| DCP = 二钙磷酸盐（含17%磷和21%钙） | | |
| 石灰石（含34%钙） | | |
| L-赖氨酸（含98%赖氨酸） | | |
| DL-蛋氨酸（Evonik公司生产，含99%蛋氨酸） | | |
| 预混料：维生素和矿物质混合物（各3千克） | | |
| 维生素预混料（1.5千克）：含维生素A 13,000,000 IU；维生素D3 6,000,000 IU；维生素E 8,000 mg；维生素K3 4,000 mg；维生素B1 5,000 mg；维生素B2 9,000 mg；维生素B6 5,000 mg；维生素B12 35 mg；烟酸 70,000 mg；生物素 2,000 mg；泛酸 20,000 mg；碳酸钙作为载体 | |
| 矿物质预混料（1.5千克）：含锰108 g；有机锰12 g；锌99 g；有机锌11 g；铁40 g；铜16 g；碘1.25 g；硒0.3 g；碳酸钙作为载体 | |
| 根据NRC（NRC, 1994）计算 | |

**实验过程**
实验期间，每周记录体重和饲料消耗量。生长性能参数根据以下公式计算：
**体重增重（WG）= 最终体重 - 初始体重**
**饲料转化率（FCR）= 消耗饲料（克）/ 体重增重（克）**
生长性能指标基于个体数据计算。

**样本收集**
实验结束时，雏鸡禁食6小时。随后，从每种肉鸡品种中随机选取48只雏鸡（每个处理组12只；每个重复3只），分别称重并用于血液和组织样本收集。使用无菌注射器从每只雏鸡的翼静脉采集两份血液样本，一份含肝素，一份不含抗凝剂。不含肝素的血液让其凝固后，以2,500×g的速度离心15分钟以分离血清。分离出的血清储存在-20°C下待进一步生化分析。含肝素的血液用于评估吞噬活性、吞噬指数、血液学参数和白细胞计数。血液采集后，雏鸡被宰杀并完全放血后再进行内脏取出。记录去内脏后的胴体重量、腹部脂肪重量和内脏器官（包括肝脏、心脏、脾脏、砂囊和肠道）的重量。然后从每只雏鸡的肝脏中采集代表性样本进行组织病理学检查，并立即用10%中性缓冲福尔马林固定。此外，还采集了十二指肠内容物样本（每个处理组12份）并放入干净的无菌管中用于消化酶分析。盲肠内容物从每组12只雏鸡中无菌采集并储存在4–8°C下用于微生物计数。

**数据分析**
生长性能参数的数据针对每只雏鸡、每个重复单独记录并计算，然后取平均值进行统计分析。在本研究中测量的所有其他参数中，包括血液生化指标、肝脏形态、酶活性、盲肠微生物计数以及与免疫相关的参数，每个重复组随机选取了三只鸟（总共n=12只鸟/处理组）进行采样和分析。

**消化酶活性的测量**
通过从两端按摩消化道，收集了均匀一致的十二指肠内容物。根据样本重量，将收集的样本用冰冷的磷酸盐缓冲盐水（PBS，pH 7.0）稀释十倍。然后在4°C下以5000×g的离心速度离心20分钟，分离出上清液并保持在4°C直至分析。所有酶活性测定在提取后24小时内完成。淀粉酶活性采用Somogyi（1960）的方法进行测定。脂肪酶活性按照Tietz和Fiereck（1966）的方法测定。蛋白酶活性则使用Lynn和Clevette-Radford（1984）的方法测定。

**盲肠微生物计数**
使用无菌磷酸盐缓冲盐水（Erener等人，2011）对每个盲肠样本进行十倍系列稀释（10^-1至10^-10）。根据Erener等人（2011；Sorescu等人，2019）的方法，分别使用营养琼脂、Oxoid MRS（Man, Rogosa, Sharpe）和Violet Bile琼脂平板进行总细菌计数、乳酸菌计数和大肠菌计数。简要来说，将稀释后的盲肠悬浮液均匀涂布在相应的琼脂平板上，然后用火焰处理的金属涂布器涂抹。所有平板在37°C下培养两天。培养后，计数菌落，并通过将菌落数量乘以相应的稀释因子来表示细菌数量（CFU）。对于每个稀释度，准备了多个平板，并计算平均值以准确估计原始样本中的细菌数量。

**肝脏形态**
从不同实验组中收集肝脏样本，并用10%中性缓冲福尔马林固定。24小时后，将这些样本转移到70%酒精中，然后在逐渐升高的乙醇系列中脱水，用二甲苯透明处理，最后浸渍并包埋在石蜡中。使用Leica旋转切片机（RM 20352035；Leica Microsystems，德国韦茨拉尔）切割5 μm的切片，并将其安装在玻璃载玻片上。制备的组织切片在二甲苯中脱蜡，然后在逐渐降低的乙醇系列中重新水化，直至达到蒸馏水，然后按照之前描述的方法（Bancroft等人，2013）进行苏木精和伊红（H&E）染色。染色后的切片在光学显微镜（Leica DM500；Leica Microsystems，日本）下观察。

**血液学参数**
收集的血液样本用于通过评估血红蛋白（Hb）、红细胞（RBCs）、白细胞（WBCs）计数和差异性白细胞计数来评估完整的血液状况。WBCs和RBCs计数按照Natt和Herrick（1952）描述的方法进行，使用血细胞计数器和Natt-Herrik溶液以及Drabkin的溶液测定HB浓度。此外，还使用微血细胞比容法（Jain，1986）测定 packed cell volume（PCV%）。在每个血膜中的每一百个白细胞中计数不同类型的WBCs，并将其表示为总白细胞的百分比（Campbell，1988）。

**吞噬活性（PA）和指数（PI）**
根据Kawahara等人（1991）的方法评估吞噬活性（PA）和指数（PI）。PA表示吞噬酵母细胞的吞噬细胞的百分比，PI表示被吞噬的酵母细胞总数除以吞噬细胞总数，具体公式如下：PA = 含酵母的巨噬细胞数 / 巨噬细胞总数 × 100；PI = 被吞噬的酵母细胞数 / 吞噬细胞总数。

**血清生化变化**
测定血清总蛋白和白蛋白浓度，并通过总蛋白和白蛋白浓度之差计算球蛋白水平。还测定了脂质谱，包括总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白（HDL）和低密度脂蛋白（LDL）浓度。评估了肝功能指标，包括丙氨酸氨基转移酶（ALT）和天冬氨酸氨基转移酶（AST），以及肾功能指标，包括肌酐和尿素。所有生化参数均使用市售诊断试剂盒（Diamond Diagnostics，开罗，埃及）按照制造商的说明进行比色测定。总抗氧化剂和丙二醛（MDA）浓度也使用UV–VIS分光光度计和市售诊断试剂盒（Bio-Diagnostic，吉萨，埃及）测定。

**经济效益评估**
评估了添加TLP（芜菁叶粉）对经济效益的影响。计算了包括饲料成本、总成本、饲料/体重增重成本、总收入、净利润、毛利率（GM）、性能指数、经济效益和效益成本比在内的经济参数，具体计算方法如下：
- **饲料成本** = 每只鸟的饲料摄入量 × 每公斤饲料的成本
- **饲料/体重增重成本** = FCR × 每公斤饲料的成本
- **总成本（TC）** = 平均变动成本 + 平均固定成本
- **总收入（TR）** = 活体重/只鸟 × 每公斤的价格
- **净利润** = 总收入 - 总成本
- **毛利率（GM）** = TR - TC
- **经济效益（EE）** = 净利润 / 总饲料成本
- **性能指数（PI）** = 最终体重（kg）/ FCR × 100
- **效益成本比（BCR）** = TR / TC

**统计分析**
本研究的结果通过双向ANOVA检验了芜菁叶粉（TLP）补充、肉鸡品种及其交互作用之间的统计显著性，随后使用IBM SPSS Statistics（版本22，SPSS Inc.，IL，美国）进行Tukey多重比较测试，显著性水平设为P < 0.05。最初将重复组效应作为随机效应纳入统计模型，但由于其对任何参数均无显著影响，因此从最终统计模型中移除。还应用了多项式正交对比（线性和二次方）来计算对不同芜菁水平的响应性质。此外，计算了观察到的功效和部分eta平方值（ηp2），以进行事后功效分析。结果以均值±标准误差（SE）表示。使用GraphPad Prism 9（?Graph Prism Software，拉霍亚，CA，美国）创建图表。

**结果**
**Avian 48和Hubbard肉鸡喂食添加芜菁叶粉（TLP）的饲料的生长性能和胴体特征**
表2显示了喂食添加芜菁叶粉（TLP）饲料的肉鸡的生长性能。最终体重（WG）、饲料转化率（FI）和饲料效率比（FCR）存在显著的品种效应（P < 0.05），Avian-48品种的体重更高，FCR更好。此外，TLP在饲料中的添加对体重（WG）和FCR有显著影响（P < 0.05），显示出线性响应，但对FI无影响（P > 0.05）。与对照组相比，喂食TLP添加饲料的肉鸡生长和饲料效率有所提高，其中Avian-48品种在添加1 g/kg饲料（G2）时表现最佳，Hubbard品种在添加1.5 g/kg饲料（G4）时表现最佳。

**表2. 喂食添加芜菁叶粉（TLP）饲料的Avian-48和Hubbard肉鸡的生长性能**
| 品种 | 处理 | 最终体重（g） | 体重增重（g） | 饲料摄入量（g） | 饲料转化率（g饲料/g增重） |
|------|------|---------|-----------|-----------------|
| Avian-48 | G1 | 195 | 88.89±31.60 | 168 | 2.67±28.35 | 1.79±18.39 | 1.60±0.02 |
| | G2 | 203 | 86.00±29.99 | 176 | 4.13±26.90 | 2.69±17.44 | 1.54±0.02 |
| | G3 | 205 | 68.00±35.01 | 176 | 7.14±31.41 | 265 | 4.41±20.37 | 1.51±0.03 |
| | G4 | 204 | 22.31±31.21 | 176 | 3.15±28.90 | 269 | 3.74±18.74 | 1.54±0.02 |
| Hubbard | G1 | 183 | 55.17±29.99 | 158 | 6.93±26.90 | 266 | 4.30±17.44 | 1.60±0.02 |
| | G2 | 197 | 99.00±31.03 | 172 | 8.46±27.84 | 264 | 3.72±18.05 | 1.55±0.02 |
| | G3 | 193 | 200 | 36.72 | 167 | 7.50±32.94 | 266 | 6.05±21.36 | 1.60±0.03 |
| | G4 | 199 | 42.00±32.84 | 173 | 9.24±29.46 | 262 | 9.97±19.02 | 1.52±0.02 |

**双向ANOVA P值**
- 肉鸡品种 | 0.000 | 0.003 | 0.037 | 0.048 |
- TLP水平 | 0.000 | 0.000 | 0.944 | 0.000 |
- 品种×TLP交互作用 | 0.530 | 0.491 | 0.161 | 0.131 |
| 观察到的功效 * | 0.844 | 0.664 | 0.941 | 0.865 |
| ηp2?? | 0.016 | 0.017 | 0.051 | 0.040 |
- 线性对比 | 0.001 | 0.000 | 0.627 | 0.000 |
- 二次方对比 | 0.066 | 0.046 | 0.984 | 0.070 |

G1、G2、G3和G4分别代表0.00、0.50、1.00和1.50 g/kg的TLP添加量。结果以均值±SE表示，P < 0.05视为统计显著。*表示为TLP-品种交互作用的观察到的功效。??表示为TLP-品种交互作用计算的部分eta平方值。

**关于两种肉鸡品种的胴体特征**
未发现品种在皮脂百分比或相对器官重量和腹部脂肪重量方面存在显著差异（P > 0.05）（表3）。同样，不同TLP添加水平之间的所有胴体特征在统计上相似（P > 0.05），除了皮脂百分比和砂囊相对重量，后者显示出线性响应（P < 0.05）。随着TLP添加量的增加，皮脂百分比呈线性增加（P < 0.05），在两种品种中，添加1.50 g/kg TLP的鸡的皮脂百分比最高（G4）。相反，随着TLP水平的增加，砂囊相对重量呈线性下降（P < 0.05），G4组的相对重量最低。此外，未观察到任何胴体特征参数的品种×处理交互作用（P > 0.05）。

**表3. 喂食添加芜菁叶粉（TLP）饲料的Avian-48和Hubbard肉鸡的胴体特征**
| 品种 | 处理 | 皮脂百分比 | 肝脏百分比 | 脾脏百分比 | 心脏百分比 | 砂囊百分比 | 肠道百分比 | 平均腹部脂肪百分比 |
|------|------|---------|---------|---------|---------|-------------|-------------|
| Avian-48 | G1 | 74.13±0.60 | 2.38±0.11 | 0.10±0.02 | 0.50±0.04 | 1.78±0.21 | 5.85±0.59 | 0.77±0.24 |
| | G2 | 74.83±0.85 | 2.56±0.17 | 0.14±0.02 | 0.52±0.05 | 1.58±0.12 | 5.56±0.39 | 0.45±0.05 |
| | G3 | 75.49±0.56 | 2.28±0.28 | 0.17±0.02 | 0.53±0.06 | 1.63±0.08 | 5.82±0.62 | 0.38±0.08 |
| | G4 | 76.63±0.24 | 1.96±0.06 | 0.13±0.01 | 0.53±0.03 | 1.38±0.07 | 5.28±0.34 |
| Hubbard | G1 | 183 | 55.17±29.99 | 158 | 6.93±26.90 | 266 | 4.30±17.44 | 1.60±0.02 |
| | G2 | 197 | 99.00±31.03 | 172 | 8.46±27.84 | 264 | 3.72±18.05 | 1.55±0.02 |
| | G3 | 193 | 200 | 36.72 | 167 | 75.00±32.94 | 266 | 6.05±21.36 | 1.60±0.03 |
| | G4 | 199 | 42.00±32.84 | 173 | 9.24±29.46 | 262 | 9.97±19.02 | 1.52±0.02 |

**双向ANOVA P值**
- 肉鸡品种 | 0.000 | 0.003 | 0.037 | 0.048 |
- TLP水平 | 0.000 | 0.000 | 0.944 | 0.000 |
- 品种×TLP交互作用 | 0.530 | 0.491 | 0.161 | 0.131 |
| 观察到的功效 * | 0.844 | 0.664 | 0.941 | 0.865 |
| ηp2?? | 0.016 | 0.017 | 0.051 | 0.040 |

**Avian 48和Hubbard肉鸡喂食添加芜菁叶粉（TLP）饲料的消化酶活性**
肉鸡品种、TLP水平及其交互作用显著调节了脂肪酶活性（P < 0.05）（表4）。多项式分析显示，随着饮食中TLP水平的增加，脂肪酶活性呈现线性和二次方效应。在Avian-48肉鸡中，G2和G3组（添加0.5和1.0 g/kg TLP的组）的脂肪酶活性降低，而在G4组（添加1.5 g TLP的组）显著增加，与对照组（G1）相比。相反，Hubbard肉鸡的脂肪酶活性随着TLP添加水平的增加而逐渐增加。淀粉酶和蛋白酶活性未受到主要因素（品种和TLP水平）或其交互作用（P > 0.05）的显著影响。另一方面，多项式分析显示淀粉酶活性随着饮食中TLP水平的改变而呈现线性趋势（P < 0.05）。在Avian-48肉鸡中，所有添加TLP的组（G2、G3、G4）的淀粉酶活性均增加，其中G2组（添加0.5 g/kg TLP的组）的活性最高。相比之下，Hubbard肉鸡在G4组（添加1.5 g TLP的组）的淀粉酶活性最高。此外，两种肉鸡品种的蛋白酶活性均有所增加（P > 0.05）。总体而言，结果表明脂肪酶活性是对TLP添加最敏感的消化酶，因为其活性受到TLP水平和品种的影响。

**Avian 48和Hubbard肉鸡喂食添加芜菁叶粉（TLP）饲料的盲肠细菌计数**
如表5所示，肉鸡品种、TLP添加水平或其交互作用对总细菌计数无影响（P > 0.05）。相反，TLP水平显著调节了总大肠菌计数，显示出二次方响应（P < 0.05）。在两种品种中，添加TLP的肉鸡（G2、G3和G4）的总大肠菌计数低于未添加TLP的肉鸡（G1，对照组）。另一方面，乳酸菌计数受到TLP水平和品种×TLP交互作用的显著影响（P < 0.05），显示出二次方响应。在Avian-48肉鸡中，G2和G3组（添加0.5 g和1.0 g/kg TLP的组）的乳酸菌计数持续下降，而在G4组（添加1.5 g/kg TLP的组）部分恢复。相比之下，Hubbard肉鸡表现出明显的二次方响应，在添加1.0 g/kg TLP的组（G3）达到峰值，随后在G4组（添加1.5 g/kg TLP的组）下降。总体而言，TLP的添加与较低的大肠菌计数相关，且乳酸菌计数存在品种特异性变化，但对两种品种的总细菌计数无显著影响。

**Avian 48和Hubbard肉鸡喂食添加芜菁叶粉（TLP）饲料的肝脏形态**
图1显示了不同实验组肝脏的组织病理学检查结果。Avian 48和Hubbard肉鸡对照组的肝脏切片显示正常的肝脏结构，多边形肝细胞含有位于中心的细胞核，肝小管排列规则，窦状血管通畅，未检测到组织病理学改变（A和E）。同样，接受0.5和1.0克/千克饮食（分别为G2和G3）TLP的鸟类的肝脏切片与对照组相比，没有显示出显著的组织学差异。肝细胞保持完整，肝索组织良好，窦状血管看起来正常，没有细胞变性、炎症浸润或血管充血的迹象（B、C、F、G）。相比之下，接受1.5克/千克TLP补充的鸟类的肝脏切片（G4）在两种品系中都表现出轻微的窦状血管扩张。肝细胞的其他形态保持正常，细胞边界和核完整性未受影响。未观察到坏死、炎症变化或退行性病变（D和H）。

图1. 用苏木精和伊红（H&E）染色的肝脏切片的代表性显微照片。A和E：Avian 48和Hubbard肉鸡的对照组（G1），显示出正常的肝脏结构，具有多边形肝细胞、位于中心的细胞核、规则排列的肝索和通畅的窦状血管。B和F：接受0.5克/千克TLP补充的两种品系的鸟类（G2），其肝脏组织学与对照组相当。C和G：接受1.0克/千克TLP补充的两种品系的鸟类（G3），显示出完整的肝脏结构和正常的窦状血管结构。D和H：接受1.5克/千克TLP补充的两种品系的鸟类（G4），显示出轻微的窦状血管扩张，但肝细胞形态其他方面正常，没有炎症或退行性变化。（H&E染色；比例尺=100微米）

**Avian 48和Hubbard肉鸡中TLP补充饮食的先天免疫、抗氧化和应激生物标志物**
如图2所示，TLP饮食补充显著影响了PA和PI，而肉鸡品系本身对这些参数没有显著影响（P > 0.05）。在两种肉鸡品系中，接受1.5克/千克TLP的鸟类（G4）的PA最高，与接受无TLP饮食的对照组（G1）相比（图2A）。PA显示出线性和二次方（P < 0.05）响应。在Avian 48中，PI随着TLP水平的增加而增加，在接受1克/千克TLP的鸟类中达到峰值，而在接受1.5克/千克TLP的鸟类中略有下降（图2B）。在Hubbard肉鸡中，PI增加并在G4（1.5克/千克）的鸟类中达到最高响应。此外，仅观察到PI与TLP水平之间的显著交互作用（P < 0.05）。总体而言，两种品系在1.5克/千克饮食时都达到了最高的免疫反应；Hubbard肉鸡的PA略高，而Avian 48的PI显示出明显的线性增加。

**Avian 48和Hubbard肉鸡中TLP补充饮食的总抗氧化能力（TAC）**
如图3所示，TAC仅对两个因素的交互作用（肉鸡品系×TLP水平）有显著响应（P < 0.05）。两种品系的血清TAC浓度都显示出线性响应。在Avian 48中，随着TLP饮食水平的增加，TAC增加，在接受1.0克/千克TLP的鸟类中达到峰值，然后在接受1.5克/千克TLP的鸟类中下降（图3A）。另一方面，在Hubbard肉鸡中，TAC随着TLP饮食水平的增加而降低。对于MDA（图3B），TLP水平对其有显著影响（P < 0.05）。两种品系的MDA浓度随着TLP补充水平的增加而线性降低，在接受1.5克/千克TLP的鸟类中达到最低水平。

**Avian 48和Hubbard肉鸡中TLP补充饮食的血液学参数**
如表6所示，MCHC和MCV显示出显著的品系效应（P < 0.05），而其他评估参数（包括MCH、PCV、血红蛋白（Hb）浓度、红细胞（RBCs）和白细胞（WBCs）计数）未受影响（P > 0.05）。TLP饮食补充对PCV、Hb浓度和RBCs计数有显著影响（P < 0.05），并且随着TLP水平的增加而显示出线性响应（P < 0.05）。血液学参数，包括MCV、PCV、血红蛋白和RBC计数，对肉鸡品系×TLP水平的交互作用有显著响应（P < 0.05）。在Avian 48肉鸡中，接受0.5克和1.0克TLP补充饮食的鸟类中观察到PCV、Hb浓度和RBC计数的增加。相反，Hubbard肉鸡在TLP水平增加时显示出这些参数的逐渐增加，最高值出现在接受1.5克/千克TLP的鸟类（G4）中。其他血液学参数，包括MCH和WBC计数，在不同组之间没有变化（P > 0.05）。

**Avian 48和Hubbard肉鸡中TLP补充饮食的血清生化指标**
表8显示了两种肉鸡品系（Avian 48和Hubbard）在摄入TLP补充饮食后的血清生化指标。关于蛋白质代谢相关参数，肉鸡品系、TLP水平及其交互作用对血清总蛋白、白蛋白和球蛋白浓度有显著影响（P < 0.05）。总蛋白和球蛋白也显示出线性响应（P < 0.05），随着TLP补充水平的增加而逐渐变化。在Avian 48中，血清蛋白成分在不同TLP水平之间有轻微差异。另一方面，Hubbard肉鸡显示出更一致的反应，在最高TLP水平（1.5克/千克饮食）时记录到更高的总蛋白和球蛋白浓度。

**Avian 48和Hubbard肉鸡中TLP补充饮食的血清生化指标**
表8显示了两种肉鸡品系在摄入TLP补充饮食后的血清生化指标。关于蛋白质代谢相关参数，肉鸡品系、TLP水平及其交互作用对血清总蛋白、白蛋白和球蛋白浓度有显著影响（P < 0.05）。此外，TLP水平对AST和ALT活性有显著影响（P < 0.05），随着TLP水平的增加而降低。在Avian 48肉鸡中，接受1克TLP的鸟类中AST和ALT活性显著降低，而在G4（1.5克/千克饮食）的鸟类中活性增加。Hubbard肉鸡也显示出相同的降低趋势。血清尿素和肌酐浓度没有明显变化（P > 0.05）；然而，血清尿素浓度对品系×TLP水平交互作用有显著响应（P < 0.05）。总体而言，Hubbard肉鸡的血清蛋白谱和肝酶活性有所改善，特别是在接受1.5克/千克TLP的鸟类中。

**TLP补充对Avian 48和Hubbard肉鸡的经济效率**
表10显示了TLP饮食补充在Avian 48和Hubbard肉鸡中的经济效率。观察到TLP对每只鸟的饲料成本、每公斤体重增重的成本、总成本、总收入、净利润、毛利率、绩效指数和效益成本（B/C）比率有显著影响（P < 0.05）。Hubbard肉鸡的饲料成本参数（包括每只鸟的饲料成本和总成本）低于Avian 48肉鸡（P < 0.05）。Avian 48肉鸡实现了更高的经济效率，表现为更高的总收入、净利润、毛利率、绩效指数和效益成本比率。TLP饮食水平显著影响每公斤体重增重的成本、总收入、净利润、毛利率、绩效指数和效益成本比率（P < 0.05），所有这些参数都显示出线性响应。在48只禽类中，接受1.0克/千克饮食（G3）的鸡只显示出积极的经济效益，而在接受1.5克/千克饮食的Hubbard鸡（G4）中也观察到了同样的效果。总体而言，Hubbard肉鸡比Avain-48肉鸡具有更高的成本效率，而Avain-48肉鸡则表现出更高的盈利能力。表10显示了喂食添加了芜菁叶粉（TLP）的Avain-48和Hubbard肉鸡的经济和利润指标。

**表10. 喂食添加了芜菁叶粉（TLP）的Avain-48和Hubbard肉鸡的经济和利润指标**

| 品系 | 处理 | 饲料成本/只 | 饲料成本/千克体重增重 | 总成本 | 总收入 | 净利润 | 毛利率 | 经济效率 | 绩效指数% | B/C比率 |
|------|------|---------|-------------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|
| Avian 48 | G1 | 61.57±0.74 | 35.90±0.42 | 114.57±0.74 | 151.44±1.26 | 36.87±1.22 | 39.87±1.22 | 0.60±0.02 | 127.97±2.07 | 1.32±0.01 |
| | G2 | 62.61±0.37 | 34.06±0.36 | 115.61±0.37 | 161.65±1.42 | 46.03±1.42 | 49.03±1.42 | 0.74±0.02 | 144.55±2.65 | 1.40±0.01 |
| | G3 | 61.88±0.39 | 33.91±0.55 | 114.87±0.39 | 161.69±2.50 | 46.82±2.42 | 49.82±2.42 | 0.76±0.04 | 146.49±4.49 | 1.41±0.02 |
| | G4 | 62.97±0.54 | 34.22±0.46 | 115.97±0.54 | 162.03±1.78 | 46.05±1.92 | 49.05±1.92 | 0.73±0.03 | 145.73±3.49 | 1.40±0.02 |
| Hubbard | G1 | 60.94±1.01 | 36.62±0.63 | 113.94±1.01 | 146.25±1.81 | 32.30±1.74 | 35.30±1.74 | 0.54±0.03 | 121.47±3.07 | 1.29±0.02 |
| | G2 | 60.87±0.43 | 34.70±0.56 | 113.87±0.43 | 152.93±2.88 | 39.07±2.62 | 42.07±2.62 | 0.64±0.04 | 134.94±4.69 | 1.34±0.02 |
| | G3 | 61.42±0.73 | 35.82±0.39 | 114.42±0.73 | 149.78±1.98 | 35.36±1.64 | 38.36±1.64 | 0.58±0.03 | 127.95±2.67 | 1.31±0.01 |
| | G4 | 62.97±0.54 | 34.22±0.46 | 115.97±0.54 | 162.03±1.78 | 46.05±1.92 | 49.05±1.92 | 0.73±0.03 | 145.73±3.49 | 1.40±0.02 |

**双因素方差分析（Two-ANOVA）P值：**
- 肉鸡品系：0.004
- TLP水平：0.049
- 品系×TLP交互作用：0.000

**B/C比率**表示效益与成本的比例。

**注：**
- G1、G2、G3和G4分别代表0.00、0.50、1.00和1.50克TLP/千克饮食。
- 结果以平均值±标准误差（mean ± SE）表示，并在P < 0.05的水平上被认为具有统计学意义。

**讨论：**
本研究旨在评估两种商业肉鸡品系（Avian 48和Hubbard Efficiency Plus）在添加芜菁叶粉（TLP）后生长性能、肠道健康、免疫力和经济效率的潜在改善，并确定最佳添加水平。研究表明，肉鸡品系和TLP添加量影响了肉鸡的生产性能，突显了遗传-饮食相互作用对生产结果的影响。
两种品系之间的生长性能存在差异，Avain-48肉鸡的体重更高，饲料转化率（FCR）也更好。这种差异可能与遗传组成有关，反映了基因型与营养之间的相互作用对肉鸡生长的影响（Elkhaiat等人，2023；Menchetti等人，2024）。Avain-48肉鸡的表现优于Hubbard肉鸡，这可能表明该品系具有更好的饲料利用效率，这与早期研究结果一致（Abdullah等人，2010；Hassan等人，2021；Razuki等人，2011；Udeh等人，2015）。
添加TLP的肉鸡生长性能有所提高，表现为最终体重增加、体重增重增加和FCR改善，但这并未影响饲料摄入量（FI），表明这种性能提升可能归因于更好的饲料效率而非FI增加。此外，TLP的添加可能通过多种机制改善了消化功能和肠道健康，包括调节消化酶活性、增强肠道形态、抗菌作用和抗氧化能力（Obianwuna等人，2024）。
在本研究中，添加1克/千克和1.5克/千克TLP的Avian-48肉鸡和Hubbard肉鸡表现出最佳生长反应。TLP的这些积极效果可能与芜菁中的植物化学物质有关，如硫代葡萄糖苷、多糖、花青素、黄酮类、萜烯、香豆素和一些抗氧化剂（维生素C、E和抗氧化酶）（Eghbaldost-Jadid等人，2021；Paul等人，2019），这些物质已被报道可以改善肠道健康和营养素消化率。
Eghbaldost-Jadid等人（2021）报告称，添加150 ppm的芜菁提取物可提高Ross 308肉鸡的体重和FCR，这归因于芜菁中的酚类和黄酮类化合物的抗氧化和抗菌特性。Liu等人（2025）也报告称，添加Qiamagu多糖（Brassica rapa L.）可促进黄羽肉鸡的生长和免疫性能，改善肠道形态，并刺激肠道有益细菌的生长。
在胴体特性方面，添加TLP的肉鸡的屠宰率也有所提高，尤其是在1.5克/千克饮食时达到最大值。TLP的添加还导致砂囊相对重量线性下降，这与Eghbaldost-Jadid（2021）的研究结果一致。砂囊大小的减少可能与改善的饮食条件有关（例如，由于化学消化增强而减少了对机械研磨的依赖）或与芜菁叶粉中特定植物化学物质的直接生理反应有关。由于没有报告对生长性能的负面影响，砂囊大小的减少更可能反映了生理适应而非病理状况。
植物源饲料添加剂通过改善肠道形态、调节肠道微生物群、促进消化效率和支持免疫功能来改善肠道健康（Oni和Oke，2025）。在本研究中，消化酶活性（特别是脂肪酶）对TLP添加和肉鸡品系有显著反应。Avian 48肉鸡的脂肪酶活性没有线性变化，而Hubbard肉鸡的脂肪酶活性则随着TLP添加量的增加而逐渐增加。品系间的差异表明遗传背景可能影响TLP添加下的脂肪酶活性。虽然淀粉酶和蛋白酶活性受到的影响较小，但数值上有所改善，这可能表明TLP有间接作用。消化酶活性的调节可能与TLP中的植物化学成分有关，包括多糖、黄酮类和硫代葡萄糖苷。淀粉酶活性的线性趋势可能与TLP中的多糖有关（Liu等人，2025）。芜菁等十字花科蔬菜含有硫代葡萄糖苷及其分解产物（异硫氰酸酯），这些物质可以影响脂质代谢（Bhat等人，2025）。Fawzy等人（2026）报告称，添加芜菁提取物可提高尼罗罗非鱼的肠道蛋白酶和淀粉酶活性，这与芜菁叶片中的多糖和酚类成分有关，这些成分可以影响肠道pH值和肠道微生物群组成（Cao等人，2021）。此外，黄酮类化合物如槲皮素可以刺激胰腺和肠道酶的分泌，有助于宏量营养素的消化（Dejanovic等人，2021）。
总体而言，TLP添加可能改善营养素消化率，尤其是脂肪。然而，本研究未直接测量营养素消化率，需要进一步研究以确认TLP对营养素消化率和生物利用度的影响。
肠道微生物群在通过多种相互关联的机制支持动物性能和整体健康方面起着核心作用，例如改善营养素利用、调节免疫反应和帮助保护宿主免受有害微生物的侵害（Obianwuna等人，2024）。在本研究中，TLP添加与两种品系的大肠杆菌数量一致减少有关，同时观察到乳酸菌数量也受到品系的影响。TLP添加下大肠杆菌数量的减少与研究结果一致，证实了芜菁的抗菌特性，这可能与其中的酚酸和硫代葡萄糖苷含量有关（Cao等人，2021；Paul等人，2019）。据报道，肉鸡饮食中添加芜菁（Brassica rapa）提取物可以减少大肠杆菌数量并促进有益微生物的生长（Eghbaldost-Jadid等人，2021；Liu等人，2022）。此外，硫代葡萄糖苷的分解产物如烯丙基异硫氰酸酯（AITC）已被证明可以抑制沙门氏菌的定植（Yadav等人，2022）。Fawzy等人（2026）报告称，在罗非鱼饮食中添加TLP可提高乳酸菌数量并降低大肠杆菌数量，并鉴定出芜菁中的几种具有抗菌特性的酚类化合物。
TLP水平和品系之间的相互作用显著调节了乳酸菌数量，表明遗传背景可能影响TLP添加下的乳酸菌种群。Hubbard肉鸡在1.0克/千克TLP饮食下乳酸菌数量最高，而Avian 48肉鸡在1.5克/千克TLP饮食下表现出这种反应。TLP添加下培养的微生物种群的有益变化可能有助于改善肠道健康和营养素消化，这可能部分解释了观察到的肉鸡生长效果。
本研究的局限性在于使用了基于培养的方法，这些方法只能有限地了解肠道微生物群的调节情况，仅检测到目标培养细菌（如乳酸菌和大肠杆菌）的变化。建议使用基于测序的方法（如16S rRNA基因扩增子测序或宏基因组学）进一步研究TLP添加对肠道微生物群的全面影响。虽然本研究评估了消化酶活性和盲肠微生物群，但未评估肠道形态、营养素消化率或营养转运基因的表达等参数。因此，未来的研究应在整个肉鸡生长期间评估这些参数，以阐明TLP对肠道健康和肉鸡生长的全面影响。
吞噬活性和指数是先天免疫的关键指标，反映了吞噬细胞（如巨噬细胞和异嗜细胞）吞噬和消除入侵病原体的能力（Alkie等人，2019）。MDA是脂质过氧化的最终产物，可作为氧化应激的可靠生物标志物（Surai等人，2019）。本研究表明，TLP添加可改善肉鸡的先天免疫反应和抗氧化状态，表现为吞噬活性和指数提高、MDA浓度降低以及总抗氧化能力的调节。两种品系都观察到MDA浓度降低，表明TLP可能在减少脂质氧化损伤和提供抗氧化保护方面发挥作用。品系间的差异表明，最佳TLP添加水平可能因品系而异，Avian 48肉鸡在1.0克/千克饮食下即可达到最佳效果，而Hubbard肉鸡可能需要1.5克/千克饮食。这种差异与之前关于脂肪酶活性和乳酸菌种群的反应一致，表明遗传背景可能影响TLP添加下的这些参数。TLP的免疫刺激和抗氧化作用可能与其中的生物活性化合物有关，包括黄酮类、维生素、硫代葡萄糖苷和多糖，这些化合物可能通过清除自由基和抗氧化作用发挥这些效果（Abdugafurova等人，2024；Paul等人，2019）。这些发现共同表明，TLP具有免疫刺激作用，因为它与先天免疫（吞噬作用）和适应性免疫（淋巴细胞群体）的改善有关。从生化角度来看，膳食TLP补充剂以菌株依赖的方式调节血清蛋白质成分，其中接受1.5克/千克饮食的Hubbard肉鸡显示出总蛋白和球蛋白的显著增加。TLP补充剂还具有肝脏保护作用，表现为AST和ALT活性降低以及肝脏形态正常，同时不损害肾功能。血清总蛋白反映了蛋白质合成与分解之间的平衡，而白蛋白和球蛋白组分则是营养状况、肝脏合成功能和免疫状态的指标（Kaneko等人，2008年）。本研究中血清蛋白质谱的调节表明，蛋白质代谢对遗传背景和TLP添加都有反应。这些发现与Cheema等人（2003年）和Tudorache等人（2022年）的研究结果一致，他们记录了鸡的生化参数可能受到基因型和营养因素的影响。与Avian 48相比，Hubbard肉鸡血清总蛋白和球蛋白浓度的升高表明蛋白质代谢增强。两种菌株之间的差异可能与遗传差异有关，这突显了基因型-营养相互作用对肉鸡代谢稳态的影响（Alagawany等人，2022年；Elkhaiat等人，2023年；Menchetti等人，2024年）。特别是接受最高水平TLP补充的Hubbard肉鸡中血清球蛋白水平的升高，与先前报道的吞噬活性和指数增强一致，表明TLP添加与细胞和体液免疫反应的改善有关。由于肝脏在代谢和解毒过程中的核心作用，它容易受到氧化应激的影响。AST和ALT是细胞内酶，在肝细胞损伤或膜通透性增加后进入血液，其水平升高通常被视为肝损伤的标志（Kaneko等人，2008年）。本研究中观察到的这些酶活性的降低可能反映了TLP的肝脏保护作用，这可能与减少肝细胞膜的氧化应激有关。这一结果得到了食用TLP补充剂的鸡肝脏组织学特征正常以及我们之前报道的抗氧化状态改善的支持（MDA降低，TAC调节）。此外，肾脏功能相关参数（尿素和肌酐）未出现不良反应，表明即使在最高补充水平下，TLP补充也不可能导致肾功能受损。尽管没有主要效应，但观察到的尿素与TLP水平之间的显著交互作用表明，两种菌株在氮代谢或TLP对蛋白质分解的影响方面可能存在差异。TLP补充对血清蛋白质成分和器官功能相关参数的影响可能与其分析中报告的植物化学成分有关，其中对香豆酸、阿魏酸、绿原酸和咖啡酸的含量较高，同时3,4-二羟基苯甲酸、槲皮素、丁香酸、芸香苷和山柰酚的含量较低。在同一背景下，Hour等人（2024年）报告称，山柰酚（一种存在于芸苔属植物中的黄酮类化合物）通过激活IGF1R/AKT/mTOR信号通路促进C2C12肌母细胞的分化和迁移，这是肌肉蛋白质合成的关键调节因子。Ibrahim等人（2024年）记录了香豆酸和阿魏酸是公认的抗氧化剂，具有免疫调节、肝脏保护和抗菌特性。Kim等人（2026年）报告称，高硫代葡萄糖苷芸苔属植物补充剂通过激活AMPK/SIRT1和NRF2通路减轻了小鼠的饮食诱导的肝脂肪变性、氧化应激和肝细胞中的促炎细胞因子表达。Rafatullah等人（2006年）也发现，芜菁（芸苔属植物）汁液通过显著降低血清肝酶（GOT、GPT、ALP）保护大鼠免受CCl4诱导的肝损伤，表明其具有肝脏保护作用，这主要归因于黄酮类化合物、花青素和硫化合物的抗氧化活性。此外，TLP膳食补充剂以菌株依赖的方式调节肉鸡的血清脂质谱。Hubbard肉鸡的总胆固醇、甘油三酯和LDL水平显著降低，尤其是在1.5克/千克饮食时达到最低值，而Avian 48在同一饮食水平下胆固醇和LDL水平升高。这些结果表明两种菌株在脂质代谢方面存在差异，这可能与肝脏脂质合成、脂蛋白代谢或脂质稳态的内分泌调节有关。芜菁补充的降脂效果可能与其生物活性植物化学成分有关，特别是黄酮类和多糖，它们可以调节脂质代谢（Abdulgafurova等人，2025年；Paul等人，2019年）。在肉鸡中，膳食芜菁提取物与较低的LDL浓度和血清胆固醇相关（Eghbaldost-Jadid等人，2021年），这与其改善的抗氧化状态有关。先前关于芸苔属植物的实验动物模型的研究也报告了其对脂质谱的有益影响（Lee等人，2010年；Lee等人，2018年；Tanaka等人，2023年）。为了理解TLP调节脂质的机制，Hua等人（2023年）报告称，西藏芜菁多糖下调了参与脂质生成和胆固醇合成的关键酶的表达，包括3-羟基-3-甲基戊二酰辅酶A（HMG-CoA还原酶）、脂肪酸合成酶和SREBP-1c，这可能有助于降低脂质积累并改善代谢谱。此外，Hassanpour Fard等人（2015年）报告称，芜菁叶提取物通过抑制HMG-CoA还原酶（胆固醇生物合成中的速率调节酶）对糖尿病大鼠具有降脂作用。此外，羟基肉桂酸、阿魏酸、咖啡酸、香豆酸和绿原酸等羟基苯甲酸类化合物以其抗氧化、抗炎、抗糖尿病和脂质代谢活性而广为人知（Chan等人，2025年；Zalewska等人，2025年）。从经济角度来看，TLP补充显著提高了经济效益，表现为总收入、净利润、毛利率、经济效益指数和效益成本比的线性改善。尽管Hubbard肉鸡的饲料成本较低，但Avian 48鸡实现了更高的经济效益，表现为更高的总收入、净利润、毛利率、经济效益指数和效益成本比。Avian 48鸡在1.0克/千克饮食下实现了更高的经济效益，而Hubbard肉鸡需要1.5克/千克饮食才能获得最大经济效益。TLP补充的经济效益可能与本研究中记录的有益生理改善有关，包括生长、消化酶活性、肠道微生物群、免疫功能、抗氧化状态、蛋白质代谢、器官功能和脂质谱以及血液学参数，这些都转化为显著的经济回报。这些结果也与Fawzy等人（2026年）的研究一致，他们报告称在罗非鱼饮食中加入芜菁可以提高经济效益和盈利能力。当前研究表明，TLP可以提高经济效益，并支持其在这些受控实验条件下作为潜在的成本效益植物源饲料添加剂的用途。然而，由于生物变异性和实验条件与商业条件之间的差异，需要大规模的商业农场试验来确认芜菁的实际成本效益。

结论
根据收集的结果，膳食芜菁叶粉（TLP）补充（特别是1.0-1.5克/千克饮食）以菌株依赖的方式对肉鸡的生长和生理具有潜在的有益影响。TLP补充增强了消化酶活性，有利于调节肠道微生物群，改善了免疫功能，减少了氧化应激，保护了肝脏功能，并改善了脂质谱和血液学参数。这些生理改善在本对照试验中转化为显著的经济效益，其中Avian 48的补充水平为1.0克/千克饮食，Hubbard肉鸡为1.5克/千克饮食。报告了脂酶活性、乳酸菌计数、总抗氧化剂、吞噬指数、某些血液学指标（Hb、PCV、MCV和RBC计数）以及生化参数（血清蛋白质谱、胆固醇、LDL和尿素）的显著菌株依赖性反应。芜菁叶粉可能是一种有前景的多功能植物源添加剂。建议在商业条件下进行进一步研究，包括应激源或病原体挑战。未来的研究还应延长实验期（整个生长周期），并采用其他测量方法如分子分析和先进的肠道微生物群鉴定技术来确认芜菁的好处并确定最佳添加水平。

利益冲突
作者确认他们没有利益冲突。

资助
本工作得到了沙特阿拉伯国王费萨尔大学研究生教育和科学研究副校长办公室的支持[授权号KFU262295]。

作者贡献
所有作者对本手稿的贡献均等，并已阅读并同意发布的版本。

作者贡献声明
Ibrahim Elkhait：.
Karima El-Naggar：.
Samia Fawzy：.
Alaa Abdelatty：.
Abeer A. Kirrella：.
Ayman E. Taha：.
Mahmoud Alagawany：.
Ayham Abdulkader：撰写——原始草稿，软件。
Seham El-Kassas：.