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唐氏综合征人脑类器官中的REST缺乏及神经源性向胶质源性转化

《Molecular Brain》:REST deficiency and neurogenic-to-gliogenic shift in down syndrome human cerebral organoids

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月18日 来源:Molecular Brain 2.9

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  摘要唐氏综合征(DS)的特征是皮质神经发生受损和胶质细胞生成过度,但导致这种失衡的时间调控机制尚不清楚。在此研究中,我们结合了来自公开数据集的多时间点转录组分析、网络建模和机器学习优先排序方法,并在同基因型的人类iPSC衍生的脑类器官中进行了验证,从而确定了体外培养90天(DIV

摘要

唐氏综合征(DS)的特征是皮质神经发生受损和胶质细胞生成过度,但导致这种失衡的时间调控机制尚不清楚。在此研究中,我们结合了来自公开数据集的多时间点转录组分析、网络建模和机器学习优先排序方法,并在同基因型的人类iPSC衍生的脑类器官中进行了验证,从而确定了体外培养90天(DIV 90)时的一个关键病理窗口。在五个发育阶段中,REST靶基因在DS类器官中表现出优先失调的现象。全基因组关联网络分析(WGCNA)揭示了一个与DS相关的模块,该模块与REST靶基因有很强的重叠性;两种不同的机器学习方法均识别出六个由REST调控的枢纽基因——CSTB、MCM3AP、PFKL、POFUT2、PRMT2和RWDD2B。在三体综合征类器官中,REST的mRNA和核蛋白在DIV-90时显著减少,同时DCX的表达下降,NFIA和STAT3的活性增强,这表明神经发生向胶质细胞生成的转变。这些发现表明REST功能异常可能是DS中细胞谱系失衡的潜在时间调控因子,并强调了与REST相关的网络作为早期发育干预的潜在靶点。

唐氏综合征(DS)的特征是皮质神经发生受损和胶质细胞生成过度,但导致这种失衡的时间调控机制尚不清楚。在此研究中,我们结合了来自公开数据集的多时间点转录组分析、网络建模和机器学习优先排序方法,并在同基因型的人类iPSC衍生的脑类器官中进行了验证,从而确定了体外培养90天(DIV 90)时的一个关键病理窗口。在五个发育阶段中,REST靶基因在DS类器官中表现出优先失调的现象。全基因组关联网络分析(WGCNA)揭示了一个与DS相关的模块,该模块与REST靶基因有很强的重叠性;两种不同的机器学习方法均识别出六个由REST调控的枢纽基因——CSTB、MCM3AP、PFKL、POFUT2、PRMT2和RWDD2B。在三体综合征类器官中,REST的mRNA和核蛋白在DIV-90时显著减少,同时DCX的表达下降,NFIA和STAT3的活性增强,这表明神经发生向胶质细胞生成的转变。这些发现表明REST功能异常可能是DS中细胞谱系失衡的潜在时间调控因子,并强调了与REST相关的网络作为早期发育干预的潜在靶点。

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