本研究探讨了影响中国快速公交(BRT)系统采用的因素。从概念上讲,BRT是一种高质量、高容量的基于公交的公共交通系统,通过设置专用车道、优先信号系统和简化乘车流程来模仿轻轨。自其在拉丁美洲发明以来,BRT被誉为公共交通的解决方案——尤其适用于那些人口密集但收入较低、难以承担轨道交通建设成本的城市(Gilbert, 2008)。
这一概念确实非常受欢迎:目前全球近200个城市都在使用BRT系统(Kathuria et al., 2016, Mejía-Dugand et al., 2013, Ponnaluri, 2011, Silva Ardila, 2020, Vergel-Tovar and Rodriguez, 2022, Wood, 2015, Wood, 2022)。在亚洲,从伊斯坦布尔(Babalik-Sutcliffe & Cengiz, 2015)和拉合尔(Malik et al., 2021)到乌鲁木齐(Mu & de Jong, 2016)以及曼谷(Wu & Pojani, 2016),已有46个城市加入了这一行列。
然而,实际运营中的BRT系统质量因地区而异(Nguyen & Pojani, 2018)。许多基于个案的研究考察了支持或阻碍BRT成功采用及其后续运营和扩展的因素(Edwards and Mackett, 1996, Hidalgo and Graftieaux, 2008, Ponnaluri, 2011, Lindau et al., 2014, Merkert et al., 2017, Poku-Boansi and Marsden, 2018, Allansson et al., 2023, Goedeking, 2023, Goedeking, 2024)。
基于对这些文献的回顾,波亚尼及其同事(Mallqui and Pojani, 2017, Nguyen and Pojani, 2018, Wu and Pojani, 2016)开发了一个评估框架,并将其应用于越南(Nguyen et al., 2019)、厄瓜多尔(Arias & Bachmann, 2022)和瑞典(Allansson et al., 2023)。该框架包括七个因素:(1)制度和立法环境;(2)政治领导力和承诺;(3)对其他交通方式的管理;(4)公众参与;(5)资金和协调;(6)物理设计;(7)形象推广(另见Arias & Bachmann, 2022)。
这一框架以及更广泛的BRT文献的一个问题是其高度定性的性质。尽管作者考虑了因素之间的相互作用,但仍需要更多的定量研究来量化和排序不同因素在BRT采用中的重要性。另一个局限性是该框架侧重于BRT的跨国传播。像印度次大陆和中国圈这样庞大的人口密集地区,需要更多针对当地BRT传播模式的研究。证据表明,一旦BRT引入新国家,其在各城市的表现并不相同,国内传播的速度也各不相同(见Pojani, 2020)。
例如,到2015年,印度已有17个城市实施了BRT(Kathuria et al., 2016, Ponnaluri, 2011)。其中,艾哈迈达巴德常被视为成功案例,而德里的BRT表现较差,最终被取消(Rizvi & Sclar, 2014)。在印度尼西亚,BRT已扩展到17个城市。雅加达的BRT系统规模最大(Hossain, 2006),但日惹的BRT更为成功,并为其他印度尼西亚城市树立了榜样(Ernst & Sutomo, 2010)。相比之下,万隆和泗水的BRT表现不佳,主要是由于采用了“一刀切”的设计和实施方法(Wijaya & Imran, 2019)。在南非,六个城市拥有BRT系统(Wood, 2022)。较小城市的BRT采用主要是由于BRT与现代性和进步的象征性关联,如约翰内斯堡和开普敦的案例所示(Schalekamp, 2017)。
近几十年来,中国在BRT扩展方面超过了大多数国家,通常能在三到四年内完成项目。目前中国在全球BRT使用量方面排名第二,仅次于巴西(Velásquez et al., 2017)。共有39个中国城市拥有运营中的BRT系统(Maia et al., 2024)。这些城市分布广泛,东部地区22个,中部地区10个,西部地区7个(见图1)。这挑战了民主治理是BRT采用关键推动因素的观点(Goedeking, 2024)。
本研究采用清晰集定性比较分析(QCA)方法,探讨了中国城市采用(或未采用)BRT的多种路径。QCA通过比较少量到中等数量案例中的因素配置,利用布尔逻辑来确定结果的必要条件和充分条件。这种方法特别适合解释复杂非线性条件下的BRT传播,相比线性回归具有显著优势。我们考虑的因素包括:交通基础设施、财政资源、与轨道交通的竞争、驾驶员的反对意见、政治支持、城市竞争以及公众需求。这些因素与之前提出的定性框架大致一致。
本研究不仅关注个别案例,还识别了多种促进和阻碍因素,而非提供单一的“灵丹妙药”解释。通过这种方式,它为政策制定者提供了实用指导,帮助城市根据具体的社会经济背景制定策略。研究还强调了QCA在交通政策传播定量研究中的价值,这一领域传统上由线性回归或定性方法主导。在详细介绍方法论之前,我们首先简要概述中国的城市交通背景,并介绍我们的BRT传播配置模型。