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急性冠状动脉综合征中血管生成素-2水平与分层斑块之间的相关性:来自光学相干断层扫描的见解

《European Journal of Medical Research》:Correlation between angiopoietin-2 levels and layered plaques in acute coronary syndrome: insights from an optical coherence tomography

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:European Journal of Medical Research 3.4

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  摘要背景血清血管生成素-2(Ang2)是一种新型的血管炎症指标,在多项研究中显示出预测潜力。然而,Ang2与急性冠状动脉综合征(ACS)患者中存在分层斑块(LP)之间的关联尚未得到充分证实。本研究的目的是通过光学相干断层扫描(OCT)技术,探讨血清Ang2水平与LP之间的观察性关

  

摘要

背景

血清血管生成素-2(Ang2)是一种新型的血管炎症指标,在多项研究中显示出预测潜力。然而,Ang2与急性冠状动脉综合征(ACS)患者中存在分层斑块(LP)之间的关联尚未得到充分证实。本研究的目的是通过光学相干断层扫描(OCT)技术,探讨血清Ang2水平与LP之间的观察性关联。

方法

本研究是一项回顾性观察性研究。共纳入了101名从急诊科转入心脏病科的ACS患者,主要为ST段抬高型心肌梗死(STEMI)和非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)患者。收集了所有患者的术前OCT图像。根据目标病变中是否存在LP,将患者分为LP组(n=38)和非分层斑块(NLP)组(n=63)。Ang2的浓度通过酶联免疫吸附测定法(ELISA)进行检测。采用二元逻辑回归模型评估Ang2与LP之间的关系,并利用接收者操作特征(ROC)曲线评估Ang2区分ACS病变中LP的能力。Ang2的相关信息来源于在线数据库和文献综述。

结果

LP组与NLP组之间的Ang2浓度存在显著差异(18.97 ng/mL,95% CI 15.25–22.12 vs 14.79 ng/mL,95% CI 12.13–20.28,p=0.023)。单变量和多变量分析均表明,血清Ang2与LP的存在显著相关。Ang2浓度每增加1个单位,LP的发病几率增加16.7%(OR=1.167,95% CI 1.051–1.295,p=0.004)。将Ang2分为四个四分位数,随着Ang2四分位数的升高,LP的发病率也呈上升趋势。这与Ang2四分位数的多变量分析结果一致,表明Ang2水平升高与LP的发病几率显著相关。同时,ROC曲线显示Ang2区分LP的曲线下面积(AUC)为0.635(95% CI 0.523–0.748,p=0.023),最佳临界值为15.045 ng/mL(敏感性为0.789,特异性为0.556)。当结合收缩压(DBP)、心率(HR)、入院事件、血脂异常、吸烟史、高敏C反应蛋白(hs-CRP)和机械循环支持(MCS)等因素时,AUC增加到0.735(95% CI 0.634–0.835,p=0.0001)。

结论

本研究发现Ang2与LP显著相关,为未来前瞻性研究验证其潜在临床意义提供了初步线索,并且LP的患病率随着Ang2四分位数的升高而增加。这些观察性发现仅能提出假设,需要在机制研究和前瞻性研究中进一步验证。

背景

血清血管生成素-2(Ang2)是一种新型的血管炎症指标,在多项研究中显示出预测潜力。然而,Ang2与急性冠状动脉综合征(ACS)患者中存在分层斑块(LP)之间的关联尚未得到充分证实。本研究的目的是通过光学相干断层扫描(OCT)技术,探讨血清Ang2水平与LP之间的观察性关联。

方法

本研究是一项回顾性观察性研究。共纳入了101名从急诊科转入心脏病科的ACS患者,主要为ST段抬高型心肌梗死(STEMI)和非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)患者。收集了所有患者的术前OCT图像。根据目标病变中是否存在LP,将患者分为LP组(n=38)和非分层斑块(NLP)组(n=63)。Ang2的浓度通过酶联免疫吸附测定法(ELISA)进行检测。采用二元逻辑回归模型评估Ang2与LP之间的关系,并利用接收者操作特征(ROC)曲线评估Ang2区分ACS病变中LP的能力。Ang2的相关信息来源于在线数据库和文献综述。

结果

LP组与NLP组之间的Ang2浓度存在显著差异(18.97 ng/mL,95% CI 15.25–22.12 vs 14.79 ng/mL,95% CI 12.13–20.28,p=0.023)。单变量和多变量分析均表明,血清Ang2与LP的存在显著相关。Ang2浓度每增加1个单位,LP的发病几率增加16.7%(OR=1.167,95% CI 1.051–1.295,p=0.004)。将Ang2分为四个四分位数,随着Ang2四分位数的升高,LP的发病率也呈上升趋势。这与Ang2四分位数的多变量分析结果一致,表明Ang2水平升高与LP的发病几率显著相关。同时,ROC曲线显示Ang2区分LP的曲线下面积(AUC)为0.635(95% CI 0.523–0.748,p=0.023),最佳临界值为15.045 ng/mL(敏感性为0.789,特异性为0.556)。当结合收缩压(DBP)、心率(HR)、入院事件、血脂异常、吸烟史、高敏C反应蛋白(hs-CRP)和机械循环支持(MCS)等因素时,AUC增加到0.735(95% CI 0.634–0.835,p=0.0001)。

结论

本研究发现Ang2与LP显著相关,为未来前瞻性研究验证其潜在临床意义提供了初步线索,并且LP的患病率随着Ang2四分位数的升高而增加。这些观察性发现仅能提出假设,需要在机制研究和前瞻性研究中进一步验证。

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