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了解国际航空网络在疾病传播中的作用:空间流行病预防区域与分层疾病控制政策
《International Journal of Health Geographics》:Understanding the role of international flight networks in disease spread: spatial epidemic prevention zones and hierarchical disease control policies
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:International Journal of Health Geographics 3.2
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摘要本研究分析了2020年1月的国际航空网络,即在全球COVID-19疫情初期,探讨了全球航空连通性如何影响首例输入病例的出现时间,并据此得出具有政策意义的空间风险分类。研究使用Infomap工具划分了空间流行病预防区(SEPZs),并利用网络指标(如PageRank、介数中心性
本研究分析了2020年1月的国际航空网络,即在全球COVID-19疫情初期,探讨了全球航空连通性如何影响首例输入病例的出现时间,并据此得出具有政策意义的空间风险分类。研究使用Infomap工具划分了空间流行病预防区(SEPZs),并利用网络指标(如PageRank、介数中心性、聚类系数和超链接诱导的主题搜索HITS)来描述国际乘客的到达概率、转运相关连通性、连接密度以及空间传播潜力。乘客到达概率和连接密度与首例输入COVID-19病例的较短到达时间(T2A)相关,而较大的地理距离则与较长的到达时间相关。相比之下,宏观社会经济指标在解释疫情早期传播方面作用有限。基于空间流行病预防区和空间传播潜力,我们提出了一个分层疾病控制框架,作为早期跨境风险评估和情景规划的决策支持工具。
本研究分析了2020年1月的国际航空网络,即在全球COVID-19疫情初期,探讨了全球航空连通性如何影响首例输入病例的出现时间,并据此得出具有政策意义的空间风险分类。研究使用Infomap工具划分了空间流行病预防区(SEPZs),并利用网络指标(如PageRank、介数中心性、聚类系数和超链接诱导的主题搜索HITS)来描述国际乘客的到达概率、转运相关连通性、连接密度以及空间传播潜力。乘客到达概率和连接密度与首例输入COVID-19病例的较短到达时间(T2A)相关,而较大的地理距离则与较长的到达时间相关。相比之下,宏观社会经济指标在解释疫情早期传播方面作用有限。基于空间流行病预防区和空间传播潜力,我们提出了一个分层疾病控制框架,作为早期跨境风险评估和情景规划的决策支持工具。