《Nature Geoscience》:Emergent constraints on future methane emissions from global wetlands
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未来甲烷(CH4)排放来自天然湿地,预计将因全球变暖而增加,从而导致对气候变化的正反馈。然而,这种增加的幅度仍然高度不确定。在此,研究人员提出了七种最先进陆地生物圈模型的新型集合模拟,以估算二十一世纪的湿地CH4排放(eCH4)。研究人员的估算表明,全球陆地表
未来甲烷(CH4)排放来自天然湿地,预计将因全球变暖而增加,从而导致对气候变化的正反馈。然而,这种增加的幅度仍然高度不确定。在此,研究人员提出了七种最先进陆地生物圈模型的新型集合模拟,以估算二十一世纪的湿地CH4排放(eCH4)。研究人员的估算表明,全球陆地表面温度每升高1℃,eCH4会增加24±10 Tg CH4yr?1。研究人员还确定了当代温度依赖性与预测的eCH4之间的一种涌现关系。当受到163个站点-年的eCH4涡度协方差(eddy-covariance)测量值的约束时,研究人员表明,在高变暖情景下,到2090年代湿地排放相对于2010年代可增加50–60%。从2010–2019年基线到2030年代的eCH4年代际增加,非常可能(90%概率)抵消相当于2020年水平人为eCH4的8–10%的量,这与《全球甲烷承诺》(Global Methane Pledge)中承诺的减排量相当。然而,该约束主要由中高纬度观测值主导,热带覆盖有限,并且预测的湿地淹没的不确定性对eCH4的不确定性有实质性贡献。研究人员的发现减少了预测湿地甲烷-气候反馈的不确定性,并突出了其对减缓全球变暖的甲烷减缓努力的潜在影响。
研究背景:甲烷(CH4)是一种强效温室气体,其20年全球变暖潜势是二氧化碳(CO2)的84–86倍。由于其大气寿命短(约11年),CH4是限制中期全球变暖的重要气候减缓目标。在所有CH4来源中,湿地在全球CH4循环中拥有最大的自然排放,占每年向大气总排放量的20–30%。过去的古气候记录表明,全球湿地对气候变化的响应是推动过去 abrupt warming气候事件中大气CH4水平上升的主要机制,这支持了自然CH4排放(eCH4)将响应二十一世纪预测变暖而增加的假设。最近的基于过程的建模、基于原位观测的大气反演、13C-CH4同位素测量和卫星测量均表明湿地eCH4在增加,并导致了当前大气水平的上升。这些发现凸显了准确估算未来湿地eCH4以约束CH4-气候反馈及支持气候减缓策略制定的重要性。
目前存在的问题:当前的模型预测表明湿地eCH4将大幅增加,但其不确定性范围很大,跨度达一个数量级(20%到250%,截至2100年)。这种巨大差异主要是由于模拟CH4对升温响应的不确定性,并受到其他生物因素(如土壤氧化还原反应、植被动态、CO2浓度上升)和非生物因素(如湿地范围变化、地下水位对厌氧条件的调节)的调制。此外,当前预测湿地排放的工作依赖于单一模型(易受结构和参数偏差影响)或使用不同驱动输入的模型,使估算易于产生不一致且难以系统评估。
开展该研究的原因:为了改进湿地eCH4的预测,需要使用多模型集合模拟来捕捉可能的未来轨迹并帮助缩小不确定性范围,这是气候预测建模中的常见做法,可通过抵消单个模型误差和偏差来提高模型预测的技巧、可靠性和一致性。
研究人员开展的研究及结论:研究人员进行了名为未来湿地甲烷模型比对(FUMEMIP v1.0)的集合模拟实验,使用一套最先进的陆地生物圈模型来模拟二十一世纪未来的湿地eCH4。这些模拟使用了来自四个全球气候模式(GCM)的逐日气候输入,基于气候情景RCP8.5(预测二十一世纪末全球平均变暖约5℃)。研究人员还确定了地理温度梯度上年eCH4温度依赖性与预测的全球湿地eCH4年代际平均值之间的涌现关系(emergent relationship)。研究人员使用主要来自温带和高纬度地区、低纬度站点有限的FLUXNET-CH4数据库的163个站点-年的涡度协方差(eddy-covariance)测量值来帮助约束温度依赖性。结合后,该方法约束了合理未来估算的范围,解决了以往工作之间的巨大差异。研究得出,全球陆地表面温度每升高1℃,eCH4线性增加(R2=0.67),平均速率为24±10 Tg CH4yr?1;在高变暖情景下,到2090年代湿地排放相对于2010年代可增加50–60%;从2010–2019年基线到2030年代的eCH4年代际增加,非常可能(90%概率)抵消相当于2020年水平人为eCH4的8–10%的量,与《全球甲烷承诺》中承诺的减排量相当。
重要意义:该研究结果减少了预测湿地甲烷-气候反馈的不确定性,并突出了其对减缓全球变暖的甲烷减缓努力的潜在影响,强调需要在旨在减少和减缓人为排放的 strategy 中考虑这一点。该论文发表在《Nature Geoscience》。
主要关键技术方法:研究人员开展了未来湿地甲烷模型比对(FUMEMIP v1.0)集合模拟实验,集成七种最先进的陆地生物圈模型(TBMs),使用四个全球气候模式(GFDL-ESM2M、HadGEM2-ES、IPSI-CM5A-LR和MIROC5)在RCP8.5情景下的逐日气候驱动数据(温度、降水、辐射等),进行历史模拟(至2005年)和未来预测(2006-2100年),包括恒定CO2(S1)和瞬变CO2(S2)模拟。研究人员确定了当代地理温度梯度下年度湿地甲烷排放(eCH4)的温度依赖性指标(γaSpG),并发现了其与未来年代际平均eCH4之间的线性涌现关系(r=0.82, P<0.05)。研究人员使用FLUXNET-CH4数据库的163个站点-年涡度协方差(eddy-covariance)eCH4观测值(主要为温带和高纬度,低纬度有限)来计算观测的温度依赖性约束,通过蒙特卡洛(10,000次)和拉丁超立方采样传播不确定性,并应用涌现约束技术(基于高斯分布假设和等权重自举)来细化未来eCH4的概率密度函数(PDF),最后调整概率以匹配观测到的温度趋势(基于ERA5,2010-2020年)。
研究结果:
项目ed changes in global wetland CH4emissions(全球湿地CH4排放的预测变化):研究人员通过FUMEMIP瞬态运行结果得出,全球陆地平均表面温度每升高1℃,eCH4相对变化(ΔeCH4)线性增加,平均速率为24±10 Tg CH4yr?1°C?1(R2=0.67)。模型间温度敏感性差异大,源于模型参数化和结构差异(如JULES-ES模型使用不同甲烷生成代理:npp、resps、cs,导致敏感性从17到24 Tg CH4yr?1°C?1不等,与碳底物的生化动力学温度敏感性更高有关)。FUMEMIP集合均值与之前基于LPJ-wsl模型和大气候输入的估算(23±3 Tg CH4yr?1°C?1)接近,但低于基于MPI-ESM的估算(39±2 Tg CH4yr?1°C?1),后者由于其陆面组件LPJ-MPI的更强温度依赖性及额外eCH4的辐射和化学效应导致瞬时区域变暖。
Spatial patterns of projected wetland eCH4(预测湿地eCH4的空间格局):研究人员通过集合估算得出,热带(30°S–30°N)将贡献eCH4净增加的约68%,温带(30°N–60°N)约21%,北极(>60°N)约8%。热带的主导贡献主要由上升的CO2和较高温度的共同效应驱动,CO2施肥效应对植物生产力和随后CH4产生的刺激在热带强于温带和北极;高纬度eCH4的总体温度影响仍受典型低温限制,因为热带基线温度更接近产甲烷微生物活动的最适范围。FUMEMIP模型长期eCH4变化的热点湿地包括热带的亚马逊盆地、潘塔纳尔湿地、刚果泥炭地、东南亚和恒河三角洲;未来新兴热点区域可能包括青藏高原和华南地区,青藏高原在2090年代的平均eCH4预计将超过西伯利亚西部低地和哈德逊湾低地等传统高纬度高排放湿地,显示其在严重变暖情景下的CH4反馈潜力(可能由升温和CO2驱动)。
Emergent constraints of temperature dependence(温度依赖性的涌现约束):尽管eCH4与升温间存在显著关系,但个别模型敏感性存在差异,真实敏感性因缺乏综合观测测量而不确定。研究人员确定了当代地理温度梯度上年eCH4的表观温度依赖性(无量纲γaSpG)与预测的未来年代际平均eCH4之间的涌现约束:模型计算的γaSpG基于CMIP5气候输入,范围较大(0.8到3.7),高于FLUXNET-CH4观测的1.9 [1.3–3.9](最小-最大)和基于观测气候驱动的大湿地模型集合的1.5 [0.6–3.0]。研究人员发现γaSpG与2090年代预测年代际平均eCH4之间存在显著(r=0.82, P<0.05)线性相关性,使用FLUXNET-CH4观测的γaSpG约束未来eCH4预测范围。该约束将2090年代年代际平均eCH4的范围从120–475 Tg CH4yr?1缩小到218–388 Tg CH4yr?1(范围减少53%),后验分布显示2090年代年代际平均为352±57 Tg CH4yr?1,高于未约束的316±97 Tg CH4yr?1,相关不确定性减少41%。该关系对其他年代际估算也显著(P<0.05),允许约束2010年代至2090年代年代际平均eCH4的时间序列,相关系数随二十一世纪后期升温影响更显著而增加。
Probabilistic projections of future eCH4(未来eCH4的概率预测):基于涌现关系,研究人员计算了各年代际eCH4概率估算。若仅考虑相对于2010–2019基线的净正反馈,并在根据观测调整预测温度趋势后,到2030年代自然湿地反馈非常可能(90%概率)导致约10 Tg CH4yr?1的额外排放,相当于2020年人为eCH4的8–10%(基于全球甲烷预算合成:2020年人为eCH4为104–123 Tg CH4yr?1,《全球甲烷承诺》目标为相对2020年减少30%)。此外,到2030年湿地反馈抵消量在低可能性(10%概率)下可增至33–39%,表明此潜在影响的高风险,强调需要在减缓政策中考虑湿地CH4反馈以支持《全球甲烷承诺》的目标(未来二十年限制变暖约0.3℃)。大多数基于观测的eCH4正趋势当前估算略低于FUMEMIP预测的长期趋势;再分析(NASA MERRA2)和卫星测量(GOSAT约束的反演)显示2010年代可比趋势;GCP过程模型显示2010年代eCH4正趋势为0.6–0.7 Tg CH4yr?1yr?1,概率>70%;再分析显示趋势为1.2 Tg CH4yr?2,接近FUMEMIP集合均值的低端(概率50%);卫星研究显示2010–2021年趋势为2.2 Tg CH4yr?1(不显著,Mann–Kendall Z=1.77, P=0.08),对应发生概率~18%,凸显淹水变化对eCH4趋势的重要影响。FUMEMIP预测是反馈幅度的保守估算,假设2010年前无人为变暖反馈。
讨论与结论翻译:若干因素可能影响涌现约束,鉴于对湿地CH4过程的不完整理解和各种建模参数化。一个关键问题是涌现约束可能依赖无坚实物理基础的虚假跨模型相关,但大量观测数据和实验室证据表明升温与eCH4长期变化间存在强联系;尽管温度不是eCH4预测增加的唯一因素,许多相关过程已纳入大多数陆地生物圈模型(如CO2施肥效应通过增强光合碳吸收强烈影响长期eCH4变化,2090年代占总增加的62±8%,但排除该效应后涌现约束关系仍显著(P<0.1),表明温度依赖性对预测未来变化的稳健性)。淹水动态可通过调节地下水和厌氧条件影响eCH4,模型间淹水表征差异导致投影eCH4的变异性;参数化和模型结构差异可能导致γaSpGb>与未来e