医院床位供应对中国医疗保险支出的影响（2011–2024年）：关于罗默定律（Roemer’s Law）和阈值效应的证据

《Cost Effectiveness and Resource Allocation》：The impact of hospital bed supply on medical insurance expenditure in China (2011–2024): evidence on Roemer’s Law and threshold effects

　　

摘要

背景

医疗基础设施的迅速扩张可能会对社会健康保险的可持续性造成越来越大的压力。中国同时追求全民覆盖，并且进行了大规模的医院建设，这为检验中国观察到的模式是否与罗默定律（1961年）相符提供了宝贵的背景。罗默定律通常被概括为“建了一张医院床位，就意味着这张床位在参保人群中得到了使用”。本研究探讨了医院床位密度与保险支出之间的关系，以加深我们对医疗成本增长相关因素的理解。

方法

我们编制了一个涵盖2011年至2024年期间31个中国省份的面板数据集。为了加强识别并解决潜在的内生性问题，我们采用了双向固定效应模型以及工具变量（IV-2SLS）估计方法。我们还进行了中介分析来探究潜在的传导路径，并利用面板阈值回归来研究供给与支出之间的非线性关系。

结果

基线估计表明，较高的省级床位密度与省级保险支出的增加呈正相关。中介分析显示，平均住院天数可能是这一关系的潜在传导路径，解释了估计关系的17.8%。此外，阈值回归分析表明可能存在非线性模式，估计的阈值为每千人7.271张床位。在该阈值以下，医院床位密度与保险支出呈正相关（β = 0.217）；然而，超过这一阈值后，这种相关性不再具有统计学意义。区域分析显示，这种正相关性在西部地区最为明显，而在东北地区则没有观察到统计学上的显著相关性。

结论

我们的研究结果支持在中国背景下对罗默定律进行条件性的、省级层面的解读，即床位密度与保险支出之间的关联会因制度和容量设置的不同而有所差异。具体而言，较高的省级床位密度与省级平均住院天数的增加之间的关联比与住院人数的增加更为显著。在探索性阈值估计之外，额外床位供给与保险支出之间的边际关联似乎有所减弱。这些结果表明，支付改革、住院天数管理和监管监督应与谨慎的容量规划一起得到优先考虑。

背景

医疗基础设施的迅速扩张可能会对社会健康保险的可持续性造成越来越大的压力。中国同时追求全民覆盖，并且进行了大规模的医院建设，这为检验中国观察到的模式是否与罗默定律（1961年）相符提供了宝贵的背景。本研究探讨了医院床位密度与保险支出之间的关系，以加深我们对医疗成本增长相关因素的理解。

方法

我们编制了一个涵盖2011年至2024年期间31个中国省份的面板数据集。为了加强识别并解决潜在的内生性问题，我们采用了双向固定效应模型以及工具变量（IV-2SLS）估计方法。我们还进行了中介分析来探究潜在的传导路径，并利用面板阈值回归来研究供给与支出之间的非线性关系。

结果

基线估计表明，较高的省级床位密度与省级保险支出的增加呈正相关。中介分析显示，平均住院天数可能是这一关系的潜在传导路径，解释了估计关系的17.8%。此外，阈值回归分析表明可能存在非线性模式，估计的阈值为每千人7.271张床位。在该阈值以下，医院床位密度与保险支出呈正相关（β = 0.217）；然而，超过这一阈值后，这种相关性不再具有统计学意义。区域分析显示，这种正相关性在西部地区最为明显，而在东北地区则没有观察到统计学上的显著相关性。

结论

我们的研究结果支持在中国背景下对罗默定律进行条件性的、省级层面的解读，即床位密度与保险支出之间的关联会因制度和容量设置的不同而有所差异。具体而言，较高的省级床位密度与省级平均住院天数的增加之间的关联比与住院人数的增加更为显著。在探索性阈值估计之外，额外床位供给与保险支出之间的边际关联似乎有所减弱。这些结果表明，支付改革、住院天数管理和监管监督应与谨慎的容量规划一起得到优先考虑。