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表型年龄加速:一种与代谢功能障碍相关脂肪肝疾病风险增加相关的新生物标志物
《Nutrition & Metabolism》:Phenotypic age acceleration: a novel biomarker associated with increased risk of metabolic dysfunction-associated fatty liver disease
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:Nutrition & Metabolism 4.1
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摘要背景代谢功能障碍相关性脂肪肝病(MAFLD)正成为日益严重的公共卫生问题,但传统的代谢标志物可能无法完全反映个体的风险,尤其是在代谢表型正常的个体中。表型年龄加速(PhenoAgeAccel)是一种反映全身衰老负担的复合生物标志物,可能为风险分层提供额外的价值。方法我们进行了
代谢功能障碍相关性脂肪肝病(MAFLD)正成为日益严重的公共卫生问题,但传统的代谢标志物可能无法完全反映个体的风险,尤其是在代谢表型正常的个体中。表型年龄加速(PhenoAgeAccel)是一种反映全身衰老负担的复合生物标志物,可能为风险分层提供额外的价值。
我们进行了一项两阶段研究,包括病例对照分析(6,343例MAFLD患者与6,343例按年龄和性别匹配的对照组)和前瞻性队列分析(7,997名最初没有脂肪肝病的参与者)。PhenoAgeAccel是根据实际年龄和九个临床生物标志物计算得出的。通过条件逻辑回归和竞争风险模型评估PhenoAgeAccel与MAFLD之间的关联,并对生活方式因素、合并症和用药史进行了调整。
在病例对照分析中,经过多变量调整后,PhenoAgeAccel每增加5年,患MAFLD的风险增加66%(OR = 1.66,95% CI:1.56–1.77)。在前瞻性队列研究中,PhenoAgeAccel与新发MAFLD仍显著相关(HR = 1.45,95% CI:1.32–1.59)。虽然主要分析评估了总体关联,但亚组分析探讨了这种关联在不同人群中的差异。结果显示,女性(相对于男性)、实际年龄较年轻的人(相对于年龄较大的人)以及没有高血压或糖尿病的人(相对于有高血压或糖尿病的人)的关联更强。PhenoAgeAccel的鉴别能力(AUC = 0.622)优于传统的纤维化评分(FIB-4、NFS、BARD),并且具有较高的阴性预测值(88.8%)。
PhenoAgeAccel与中国健康检查人群中的MAFLD风险相关,提供了超出实际年龄和常见代谢因素的信息。它可能作为识别具有正常代谢表型但生物衰老加速个体的有用指标,尤其是在没有明显代谢风险因素的人群中。
代谢功能障碍相关性脂肪肝病(MAFLD)正成为日益严重的公共卫生问题,但传统的代谢标志物可能无法完全反映个体的风险,尤其是在代谢表型正常的个体中。表型年龄加速(PhenoAgeAccel)是一种反映全身衰老负担的复合生物标志物,可能为风险分层提供额外的价值。
我们进行了一项两阶段研究,包括病例对照分析(6,343例MAFLD患者与6,343例按年龄和性别匹配的对照组)和前瞻性队列分析(7,997名最初没有脂肪肝病的参与者)。PhenoAgeAccel是根据实际年龄和九个临床生物标志物计算得出的。通过条件逻辑回归和竞争风险模型评估PhenoAgeAccel与MAFLD之间的关联,并对生活方式因素、合并症和用药史进行了调整。
在病例对照分析中,经过多变量调整后,PhenoAgeAccel每增加5年,患MAFLD的风险增加66%(OR = 1.66,95% CI:1.56–1.77)。在前瞻性队列研究中,PhenoAgeAccel与新发MAFLD仍显著相关(HR = 1.45,95% CI:1.32–1.59)。虽然主要分析评估了总体关联,但亚组分析探讨了这种关联在不同人群中的差异。结果显示,女性(相对于男性)、实际年龄较年轻的人(相对于年龄较大的人)以及没有高血压或糖尿病的人(相对于有高血压或糖尿病的人)的关联更强。PhenoAgeAccel的鉴别能力(AUC = 0.622)优于传统的纤维化评分(FIB-4、NFS、BARD),并且具有较高的阴性预测值(88.8%)。
PhenoAgeAccel与中国健康检查人群中的MAFLD风险相关,提供了超出实际年龄和常见代谢因素的信息。它可能作为识别具有正常代谢表型但生物衰老加速个体的有用指标,尤其是在没有明显代谢风险因素的人群中。