血小板与高密度脂蛋白胆固醇比值与冠心病发病率之间的关联：来自英国生物银行的见解

《BMC Cardiovascular Disorders》：Association between platelet/high-density lipoprotein cholesterol ratio and incidence of coronary heart disease: insights from the UK Biobank

　　

摘要

背景

血小板与高密度脂蛋白胆固醇比值（PHR）结合了血小板计数和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）浓度，可能反映血栓炎症和与脂质相关的心血管风险。然而，其与冠心病（CHD）发病的关联及其超出各单独成分的附加价值仍不确定。

方法

我们纳入了326,803名英国生物银行（UK Biobank）的参与者，这些参与者在基线时没有冠心病。PHR的计算方法为血小板计数（×10⁹细胞/L）除以HDL-C浓度（mmol/L），并将其分为四个四分位数，并作为对数转换后的连续变量进行分析。冠心病的发病定义为首次出现心绞痛、急性心肌梗死（AMI）或慢性缺血性心脏病。使用Cox比例风险模型，在调整了人口统计学、社会经济、生活方式和临床协变量后估计风险比（HRs）。应用限制性三次样条模型来检测非线性关系。通过ROC/C指数分析和似然比测试评估了模型的区分性能和附加价值。探索性中介分析研究了hs-CRP、HbA1c和中性粒细胞计数。

结果

在中位随访时间为13.0年的过程中，共发生了20,340例冠心病事件。与PHR最低四分位的参与者相比，PHR最高四分位的参与者在完全调整后的模型中发生冠心病的风险更高（HR 1.36，95% CI 1.31–1.42；P < 0.01）。这种关联在冠心病的不同亚型中也存在，并且在急性心肌梗死（AMI）中更为明显（Q4 vs. Q1：HR 1.68，95% CI 1.56–1.81），而慢性缺血性心脏病中的关联则不那么显著（Q4 vs. Q1：HR 1.38，95% CI 1.32–1.45）。限制性三次样条分析表明，对数转换后的PHR与冠心病发病之间存在非线性关系（非线性P < 0.001），即在较低值时关联较为平缓，而在较高值时增加更为显著。PHR对冠心病的区分能力中等（AUC 0.716，95% CI 0.713–0.720），将其加入完全调整后的临床模型后，C指数略有提高（从0.714增加到0.720），这一提高幅度大于单独添加血小板计数或HDL-C时的提高幅度。探索性分析表明，hs-CRP、HbA1c和中性粒细胞计数在统计学上解释了部分观察到的关联，尽管这些发现可能反映了共同的炎症和代谢背景，而非真正的因果中介作用。

结论

在这一大型前瞻性队列研究中，较高的PHR与冠心病发病风险增加有关，尤其是在急性心肌梗死方面。当与已知的临床风险因素结合解释时，PHR可以作为冠心病风险分层的简单辅助指标。