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基于多状态马尔可夫模型的中国健康检查队列中2型糖尿病的状态转换及相关因素
《BMC Endocrine Disorders》:State transitions and related factors of type 2 diabetes based on multi-state Markov model among a Chinese health check-up cohort
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:BMC Endocrine Disorders 3.3
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摘要背景本研究旨在基于多状态马尔可夫模型,探讨中国健康检查人群中不同血糖状态的转变情况。方法本研究基于1677名中国参与者的4776次血糖状况评估,构建了多状态马尔可夫模型。通过定量纵向研究,探讨了糖尿病的进展过程,分析了三种血糖状态(正常状态(状态1)、糖尿病前期(状态2)和糖
本研究旨在基于多状态马尔可夫模型,探讨中国健康检查人群中不同血糖状态的转变情况。
本研究基于1677名中国参与者的4776次血糖状况评估,构建了多状态马尔可夫模型。通过定量纵向研究,探讨了糖尿病的进展过程,分析了三种血糖状态(正常状态(状态1)、糖尿病前期(状态2)和糖尿病(状态3)之间的转换概率、停留时间以及相关风险因素。
在4776例转归案例中,有318例(6.7%)实现了病情缓解(状态2→1),3505例(73.4%)病情稳定(状态1→1、2→2、3→3),953例(19.9%)病情恶化(状态1→2、1→3、2→3)。从正常状态发展为糖尿病的概率在1年内为1.1%,6年内增加到11.9%。年龄增长、血压升高和体重指数增加是正常状态或糖尿病前期患者发展为糖尿病的风险因素。
本文为中国健康检查人群中糖尿病进展的针对性干预措施提供了参考。肥胖、高血压和高脂血症是加重糖尿病进展的风险因素,应尽早采取预防措施。
不适用。
本研究旨在基于多状态马尔可夫模型,探讨中国健康检查人群中不同血糖状态的转变情况。
本研究基于1677名中国参与者的4776次血糖状况评估,构建了多状态马尔可夫模型。通过定量纵向研究,探讨了糖尿病的进展过程,分析了三种血糖状态(正常状态(状态1)、糖尿病前期(状态2)和糖尿病(状态3)之间的转换概率、停留时间以及相关风险因素。
在4776例转归案例中,有318例(6.7%)实现了病情缓解(状态2→1),3505例(73.4%)病情稳定(状态1→1、2→2、3→3),953例(19.9%)病情恶化(状态1→2、1→3、2→3)。从正常状态发展为糖尿病的概率在1年内为1.1%,6年内增加到11.9%。年龄增长、血压升高和体重指数增加是正常状态或糖尿病前期患者发展为糖尿病的风险因素。
本文为中国健康检查人群中糖尿病进展的针对性干预措施提供了参考。肥胖、高血压和高脂血症是加重糖尿病进展的风险因素,应尽早采取预防措施。
不适用。