基于倾向得分匹配和预后模型构建，探讨代谢综合征与急性加重慢性肝衰竭患者90天死亡率之间的关联

《BMC Gastroenterology》：Association between metabolic syndrome and 90-day mortality in acute-on-chronic liver failure patients based on propensity score matching and prognostic model construction

　　

摘要

背景

本研究旨在评估代谢综合征（MetS）与因急性加重慢性肝衰竭（ACLF）住院患者的临床结局之间的关联，并建立一种包含MetS的预后预测模型。

方法

本研究为回顾性队列研究，纳入了2023年5月至2025年5月期间入住三级医院的303名ACLF患者。根据患者的MetS状态将他们分为两组（MetS组和非MetS组）。主要结局指标为90天全因死亡率。通过倾向得分匹配（PSM）来平衡基线特征。在调整混杂因素后，使用多变量Cox回归和逻辑回归分析来评估这种关联。基于多变量分析的结果，构建了一个用于预测90天死亡率的诺模图模型。通过接收者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（DCA）在训练集和测试集中评估了该模型的区分能力、校准性能和临床实用性。

结果

经过PSM处理后，最终分析纳入了206名患者（MetS组103名，非MetS组103名）。MetS组的90天死亡率显著高于非MetS组（49.51% vs 27.18%，p < 0.001）。多变量Cox回归分析显示，MetS、年龄、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、人工肝支持系统（ALSS）、输血时间（TT）、国际标准化比率（INR）、C反应蛋白（CRP）和肝细胞癌（HCC）是ACLF患者90天死亡风险的独立预测因素。基于这些变量构建的诺模图预测模型在训练集（曲线下面积AUC = 0.877）和测试集（AUC = 0.820）中均表现出优异的区分能力。校准曲线显示预测概率与实际观察结果之间高度一致。决策曲线分析证实了该模型的良好临床效益。

结论

MetS是ACLF患者短期预后不良的独立预测因素，显著增加了死亡风险。本研究建立了一个整合了MetS的诺模图预测模型，能够准确评估患者的短期死亡风险，有助于临床医生进行早期风险分层。