功能性消化不良患者共病焦虑和抑郁相关因素的分析：一项横断面研究

《BMC Gastroenterology》：Analysis of factors associated with comorbid anxiety and depression in patients with functional dyspepsia: a cross?sectional study

　　

摘要

目的

本研究旨在探讨功能性消化不良（FD）患者中并发焦虑和抑郁（CAD）的相关因素，并比较逻辑回归模型（LRM）和决策树模型（DTM）在风险识别和评估方面的表现。

方法

采用横断面研究设计。2023年1月至2024年8月期间，从新疆的一家三级医院招募了1,227名FD患者。评估指标包括广泛性焦虑障碍-7量表（GAD-7）、患者健康问卷-9（PHQ-9）、胃肠道症状评分量表（GSRS）、多维健康控制点量表（MHLC）和简化Nepean消化不良指数（SF-NDI）。候选变量的选择基于临床知识和因果框架（由有向无环图原理指导）。使用二元逻辑回归和基于CRT算法的决策树模型来分析与CAD相关的因素。为确保公平比较，数据被随机分为训练集（70%）和测试集（30%），两种模型均在相同的训练集上开发并在相同的测试集上进行评估。决策树模型经过了10折交叉验证，逻辑回归模型则使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行评估。通过设定较高的临界值（GAD-7和PHQ-9均≥10）进行了敏感性分析，并绘制了ROC曲线以比较两种模型的区分能力。

结果

FD女性患者中CAD的检出率（33.9%）高于男性患者（26.3%）。逻辑回归分析显示，较强的他人健康控制点量表（PHLC）得分较高（OR=1.022，95% CI：1.001–1.043，P=0.038）、更严重的胃肠道症状（OR=1.050，95% CI：1.033–1.068，P<0.001）以及较高的SF-NDI得分（OR=1.029，95% CI：1.012–1.048，P=0.002）与CAD的风险增加相关；男性性别、年龄较大和教育水平较高是保护因素。在决策树模型中，SF-NDI是最重要的因素（标准化重要性=100%），其次是GSRS（68%）、性别（52%）、年龄（47%）、教育水平（39%）、偶然健康控制点（CHLC，33%）和PHLC（30%）。在测试集上，LRM的AUC为0.710（95% CI：0.679–0.741），敏感性为74.1%，特异性为58.1%；DTM的AUC为0.764（95% CI：0.736–0.792），敏感性为71.4%，特异性为66.6%。10折交叉验证的平均AUC分别为LRM 0.708±0.012和DTM 0.759±0.015。Hosmer-Lemeshow检验的结果显示P=0.292，表明逻辑回归模型拟合良好。在设定≥10的敏感性分析中，核心变量的效应方向和大小基本保持不变（GSRS：OR=1.047，P<0.001；SF-NDI：OR=1.026，P=0.003；PHLC：OR=1.020，P=0.048）。按性别分层分析显示，SF-NDI、GSRS、CHLC和年龄是男性患者的主要影响因素，而在女性患者中，PHLC和教育水平也具有额外影响。

结论

FD患者中的CAD明显与性别、年龄、教育水平、健康控制点取向、胃肠道症状的严重程度以及疾病相关的生活质量有关。逻辑回归模型和决策树模型在识别相关因素和评估风险方面各有优势；结合使用这两种模型可以帮助临床医生早期识别高风险个体，并制定个性化的、综合的身体和心理干预措施。

目的

本研究旨在探讨功能性消化不良（FD）患者中并发焦虑和抑郁（CAD）的相关因素，并比较逻辑回归模型（LRM）和决策树模型（DTM）在风险识别和评估方面的表现。

方法

采用横断面研究设计。2023年1月至2024年8月期间，从新疆的一家三级医院招募了1,227名FD患者。评估指标包括广泛性焦虑障碍-7量表（GAD-7）、患者健康问卷-9（PHQ-9）、胃肠道症状评分量表（GSRS）、多维健康控制点量表（MHLC）和简化Nepean消化不良指数（SF-NDI）。候选变量的选择基于临床知识和因果框架（由有向无环图原理指导）。使用二元逻辑回归和基于CRT算法的决策树模型来分析与CAD相关的因素。为确保公平比较，数据被随机分为训练集（70%）和测试集（30%），两种模型均在相同的训练集上开发并在相同的测试集上进行评估。决策树模型经过了10折交叉验证，逻辑回归模型则使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行评估。通过设定较高的临界值（GAD-7和PHQ-9均≥10）进行了敏感性分析，并绘制了ROC曲线以比较两种模型的区分能力。

结果

FD女性患者中CAD的检出率（33.9%）高于男性患者（26.3%）。逻辑回归分析显示，较强的他人健康控制点量表（PHLC）得分较高（OR=1.022，95% CI：1.001–1.043，P=0.038）、更严重的胃肠道症状（OR=1.050，95% CI：1.033–1.068，P<0.001）以及较高的SF-NDI得分（OR=1.029，95% CI：1.012–1.048，P=0.002）与CAD的风险增加相关；男性性别、年龄较大和教育水平较高是保护因素。在决策树模型中，SF-NDI是最重要的因素（标准化重要性=100%），其次是GSRS（68%）、性别（52%）、年龄（47%）、教育水平（39%）、偶然健康控制点（CHLC，33%）和PHLC（30%）。在测试集上，LRM的AUC为0.710（95% CI：0.679–0.741），敏感性为74.1%，特异性为58.1%；DTM的AUC为0.764（95% CI：0.736–0.792），敏感性为71.4%，特异性为66.6%。10折交叉验证的平均AUC分别为LRM 0.708±0.012和DTM 0.759±0.015。Hosmer-Lemeshow检验的结果表明P=0.292，表明逻辑回归模型拟合良好。在设定≥10的敏感性分析中，核心变量的效应方向和大小基本保持不变（GSRS：OR=1.047，P<0.001；SF-NDI：OR=1.026，P=0.003；PHLC：OR=1.020，P=0.048）。按性别分层分析显示，SF-NDI、GSRS、CHLC和年龄是男性患者的主要影响因素，而在女性患者中，PHLC和教育水平也具有额外影响。

结论

FD患者中的CAD明显与性别、年龄、教育水平、健康控制点取向、胃肠道症状的严重程度以及疾病相关的生活质量有关。逻辑回归模型和决策树模型在识别相关因素和评估风险方面各有优势；结合使用这两种模型可以帮助临床医生早期识别高风险个体，并制定个性化的、综合的身体和心理干预措施。