感染性心内膜炎重症患者死亡率的ICU特异性决定因素

《BMC Infectious Diseases》：ICU-specific determinants of mortality in critically ill patients with infective endocarditis

　　

摘要

目的

尽管在诊断和治疗策略上取得了显著进展，感染性心内膜炎（IE）仍是一种危及生命的传染病，其发病率和死亡率仍然很高（Eur Heart J 44:3948–4042, 2023, Eur J Clin Microbiol Infect Dis 44:1325–1333, 2025）。需要入住重症监护病房（ICU）的患者属于IE中最严重的临床类型，他们的死亡率显著更高（Klimik Derg 32:2–116, Klimik Derg 36:216–225, 2023）。对于重症患者来说，早期识别死亡预测因素对于优化多学科管理策略和改善临床结果至关重要（Eur Heart J 44:3948–4042, 2023, Open Forum Infect Dis 12:ofaf628, 2025）。本研究的目的是评估在三级护理中心的ICU治疗的感染性心内膜炎患者的临床和实验室死亡预测因素。

方法

这项回顾性队列研究包括了2022年至2025年间在安卡拉Bilkent市医院ICU治疗的59名感染性心内膜炎成人患者。分析了患者的人口统计特征、合并症、微生物学检查结果、临床严重程度评分以及ICU入院时的实验室参数。主要结局指标为ICU内的死亡率。通过接收者操作特征（ROC）曲线分析评估APACHE II评分和GCS的预测性能，并使用DeLong检验比较了两者的AUC值。通过多变量逻辑回归分析确定了独立的死亡预测因素。使用Cox比例风险回归模型进行了事件发生时间分析，以评估ICU随访期间与死亡率相关的因素。通过自助法重采样（10000次迭代）对逻辑回归和Cox比例风险模型进行了内部验证。

结果

该队列的平均年龄为62.3岁（标准差19.0岁）。ICU内的总体死亡率为52.5%（n = 31）。ROC分析显示，格拉斯哥昏迷量表（GCS）的鉴别性能在数值上优于APACHE II评分（AUC：0.758 vs 0.717），但差异没有统计学意义。多变量逻辑回归分析确定，GCS评分较低（OR = 0.75, p = 0.017）、冠状动脉疾病的存在（OR = 11.23, p = 0.008）、真菌病因（OR = 38.96, p = 0.008）以及较高的营养风险筛查（NRS）评分（OR = 1.90, p = 0.043）是ICU内死亡的独立预测因素（Heart Fail Rev 30:1377–1395, 2025, Expert Consensus on the Prevention of Secondary Mucormycosis Following Respiratory Viral Infections, 2026）。Cox比例风险分析显示，脓毒性栓塞（HR = 6.58, p = 0.047）、冠状动脉疾病（HR = 3.23, p = 0.007）、总胆红素升高（HR = 2.58, p = 0.006）、肌酐升高（HR = 1.48, p = 0.006）、乳酸脱氢酶升高（HR = 1.001, p = 0.030）以及白蛋白水平降低（HR = 0.92, p = 0.039）与ICU随访期间的死亡风险增加独立相关（Klimik Derg 32:2–116, 2020, Heart Fail Rev 30:1377–1395, 2025）。

结论

尽管采用了当下的管理策略，患有感染性心内膜炎的重症患者的死亡率仍然很高（Eur Heart J 44:3948–4042, 2023, Eur J Clin Microbiol Infect Dis 44:1325–1333, 2025）。通过GCS评估的神经状态、通过NRS评估的营养风险、真菌病因以及冠状动脉疾病是死亡风险的关键决定因素，而脓毒性栓塞和多器官功能障碍的标志物随着时间的推移也影响了死亡率（Heart Fail Rev 30:1377–1395, 2025, Expert Consensus on the Prevention of Secondary Mucormycosis Following Respiratory Viral Infections, 2026）。这些发现强调了早期风险分层和多学科管理的重要性，并支持开发针对ICU的预后模型，以改善这一高风险人群的预后（Eur Heart J 40:3222–3232, 2019, Open Forum Infect Dis 12:ofaf628, 2025）。