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基于二维超声的放射组学在糖尿病肾病分期中的诊断价值
《BMC Medical Imaging》:The diagnostic value of radiomics based on two-dimensional ultrasound in staging diabetic nephropathy
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:BMC Medical Imaging 3.2
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摘要目的利用二维超声(B模式)放射组学结合临床特征对糖尿病肾病(DN)进行分期。方法将糖尿病肾病分为早期、中期和晚期三个阶段。分析了患者的二维超声图像和临床生化数据。从图像中提取放射组学特征,并研究了两种分类情况:早期与中期至晚期糖尿病肾病,以及早期与中期糖尿病肾病。使用Lass
利用二维超声(B模式)放射组学结合临床特征对糖尿病肾病(DN)进行分期。
将糖尿病肾病分为早期、中期和晚期三个阶段。分析了患者的二维超声图像和临床生化数据。从图像中提取放射组学特征,并研究了两种分类情况:早期与中期至晚期糖尿病肾病,以及早期与中期糖尿病肾病。使用Lasso逻辑回归创建了整合临床和放射组学数据的判别图。通过ROC曲线、校准和决策曲线评估了这些判别图的性能。
研究纳入了242名接受肾活检的患者(早期糖尿病肾病:n=102;中期糖尿病肾病:n=53;晚期糖尿病肾病:n=87),并将其随机分为训练集(n=169)和验证集(n=73)。对于早期与中期至晚期糖尿病肾病,判别图的AUC分别为0.939和0.876,训练集和验证集的敏感性分别为0.882和0.816,特异性分别为0.896和0.686,F1分数分别为0.905和0.775。对于早期与中期糖尿病肾病,AUC分别为0.951和0.955,敏感性分别为0.767和0.889,特异性分别为0.917和0.913,F1分数分别为0.800和0.873。决策曲线分析证实了该组合模型的优越性。
基于超声放射组学和临床特征的判别图能够有效无创地区分糖尿病肾病的不同阶段。
不适用。
利用二维超声(B模式)放射组学结合临床特征对糖尿病肾病(DN)进行分期。
将糖尿病肾病分为早期、中期和晚期三个阶段。分析了患者的二维超声图像和临床生化数据。从图像中提取放射组学特征,并研究了两种分类情况:早期与中期至晚期糖尿病肾病,以及早期与中期糖尿病肾病。使用Lasso逻辑回归创建了整合临床和放射组学数据的判别图。通过ROC曲线、校准和决策曲线评估了这些判别图的性能。
研究纳入了242名接受肾活检的患者(早期糖尿病肾病:n=102;中期糖尿病肾病:n=53;晚期糖尿病肾病:n=87),并将其随机分为训练集(n=169)和验证集(n=73)。对于早期与中期至晚期糖尿病肾病,判别图的AUC分别为0.939和0.876,训练集和验证集的敏感性分别为0.882和0.816,特异性分别为0.896和0.686,F1分数分别为0.905和0.775。对于早期与中期糖尿病肾病,AUC分别为0.951和0.955,敏感性分别为0.767和0.889,特异性分别为0.917和0.913,F1分数分别为0.800和0.873。决策曲线分析证实了该组合模型的优越性。
基于超声放射组学和临床特征的判别图能够有效无创地区分糖尿病肾病的不同阶段。
不适用。