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基于术前合成磁共振成像的生物标志物,用于预测直肠癌的肿瘤萌芽
《BMC Medical Imaging》:Preoperative synthetic magnetic resonance imaging-based biomarkers for predicting tumor budding of rectal cancer
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:BMC Medical Imaging 3.2
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摘要背景肿瘤萌芽(TB)被认为是直肠癌(RC)的一个独立预后因素。本研究旨在评估术前合成磁共振成像(SyMRI)的定量参数预测RC中高级别TB(≥10个萌芽,Bd 3)的能力。方法共纳入105名RC患者,其中42例为高级别TB患者,63例为非高级别TB患者(<10个萌芽,Bd 1
肿瘤萌芽(TB)被认为是直肠癌(RC)的一个独立预后因素。本研究旨在评估术前合成磁共振成像(SyMRI)的定量参数预测RC中高级别TB(≥10个萌芽,Bd 3)的能力。
共纳入105名RC患者,其中42例为高级别TB患者,63例为非高级别TB患者(<10个萌芽,Bd 1和2)。在GE AW 4.7工作站上获取了SyMRI的T1、T2和PD参数值。连续变量通过独立样本t检验进行比较,分类变量根据情况使用卡方检验或Fisher精确检验进行分析。通过二元逻辑回归确定高级别TB的独立预测因子。使用ROC分析评估T1、T2及其组合模型的预测性能。通过赤池信息量准则(AIC)比较模型拟合度,使用Hosmer–Lemeshow检验和Brier分数分别评估校准和整体预测准确性。
与非高级别TB组相比,高级别TB组的T1值显著更高(p<0.001),T2值显著更低(p<0.001)。多变量逻辑回归证实T1和T2值都是高级别TB的独立预测因子。T1和T2值的组合模型获得了0.926的AUC,优于单独使用T1值模型(AUC=0.883)和单独使用T2值模型(AUC=0.838)。此外,组合模型的拟合度更好(AIC=72.22对比92.77和108.18),整体准确性也更高(Brier分数=0.107对比0.135和0.168)。
SyMRI的T1和T2参数值是RC中高级别TB的独立预测因子。结合T1和T2值的简化模型比单参数模型具有更好的区分能力、更优的模型拟合度和准确性,表明T1和T2值可能具有用于非侵入性评估TB状态的潜力。
不适用。
肿瘤萌芽(TB)被认为是直肠癌(RC)的一个独立预后因素。本研究旨在评估术前合成磁共振成像(SyMRI)的定量参数预测RC中高级别TB(≥10个萌芽,Bd 3)的能力。
共纳入105名RC患者,其中42例为高级别TB患者,63例为非高级别TB患者(<10个萌芽,Bd 1和2)。在GE AW 4.7工作站上获取了SyMRI的T1、T2和PD参数值。连续变量通过独立样本t检验进行比较,分类变量根据情况使用卡方检验或Fisher精确检验进行分析。通过二元逻辑回归确定高级别TB的独立预测因子。使用ROC分析评估T1、T2及其组合模型的预测性能。通过赤池信息量准则(AIC)比较模型拟合度,使用Hosmer–Lemeshow检验和Brier分数分别评估校准和整体预测准确性。
与非高级别TB组相比,高级别TB组的T1值显著更高(p<0.001),T2值显著更低(p<0.001)。多变量逻辑回归证实T1和T2值都是高级别TB的独立预测因子。T1和T2值的组合模型获得了0.926的AUC,优于单独使用T1值模型(AUC=0.883)和单独使用T2值模型(AUC=0.838)。此外,组合模型的拟合度更好(AIC=72.22对比92.77和108.18),整体准确性也更高(Brier分数=0.107对比0.135和0.168)。
SyMRI的T1和T2参数值是RC中高级别TB的独立预测因子。结合T1和T2值的简化模型比单参数模型具有更好的区分能力、更优的模型拟合度和准确性,表明T1和T2值可能具有用于非侵入性评估TB状态的潜力。
不适用。
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