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中性粒细胞与淋巴细胞比值作为住院脓毒症患者急性肾损伤的预测标志物:一项前瞻性队列研究
《BMC Nephrology》:The neutrophil-to-lymphocyte ratio as a predictive marker for acute kidney injury in hospitalized sepsis patients: a prospective cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:BMC Nephrology 2.4
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摘要 背景 脓毒症相关性急性肾损伤(SA-AKI)是脓毒症的一种常见且严重的并发症,会显著增加发病率和死亡率。中性粒细胞与淋巴细胞的比例(NLR)可以通过常规的全血细胞计数获得,已被视为一种潜在的早期炎症标志物;然而,其在预测SA-AKI方面的价值尚未得到充分研究,尤其是在东
脓毒症相关性急性肾损伤(SA-AKI)是脓毒症的一种常见且严重的并发症,会显著增加发病率和死亡率。中性粒细胞与淋巴细胞的比例(NLR)可以通过常规的全血细胞计数获得,已被视为一种潜在的早期炎症标志物;然而,其在预测SA-AKI方面的价值尚未得到充分研究,尤其是在东南亚的实际医院环境中。本研究旨在评估入院时NLR对脓毒症住院患者发生SA-AKI的预测能力。
在这项前瞻性、单中心队列研究中,2024年7月至2025年2月期间,泰国的一家三级医院连续招募了112名符合Sepsis-3标准的成年患者。入院时NLR值取自入院后24小时内进行的第一次常规全血细胞计数结果。主要结局指标是患者在7天内是否发展为AKI,依据的是肾脏疾病:改善全球预后(KDIGO)的肌酐标准。通过接收者操作特征(ROC)分析评估了NLR单独使用以及与常规临床变量结合使用的预测性能。同时进行了多变量逻辑回归分析以调整临床相关协变量。
该队列的平均年龄为77±11岁,其中32名患者(28.6%)发展为AKI。发展为AKI的患者入院时NLR值显著高于未发展为AKI的患者(中位数分别为20.2 [IQR 11.9–47.3] 和 9.1 [IQR 5.1–14.3];P<0.001)。NLR值≥12.8的临界值可预测AKI,其曲线下面积(AUC)为0.78(95% CI 0.69–0.88),敏感性为75.0%,特异性为72.5%。多变量分析显示,NLR(调整后的比值比[aOR]为5.01,95% CI 1.75–14.35;P=0.003)和血清白蛋白(aOR为0.19,95% CI 0.06–0.58;P=0.004)与AKI独立相关。将NLR与血清白蛋白结合使用可提高模型的区分度,AUC提升至0.83(95% CI 0.73–0.93)。发展为AKI的患者住院时间显著长于未发展为AKI的患者(中位数分别为11 [IQR 6–14] 天和 7 [IQR 4–10.5] 天;P=0.039)。
入院时NLR与SA-AKI的发生独立相关,并显示出一定的早期风险分层预测能力。将NLR与血清白蛋白结合使用可进一步提高模型的区分度。这些发现支持常规可获得的炎症和营养指标在SA-AKI风险分层中的潜在作用;然而,在临床常规应用之前,需要在独立的多中心队列中对NLR的临界值进行外部验证。
脓毒症相关性急性肾损伤(SA-AKI)是脓毒症的一种常见且严重的并发症,会显著增加发病率和死亡率。中性粒细胞与淋巴细胞的比例(NLR)可以通过常规的全血细胞计数获得,已被视为一种潜在的早期炎症标志物;然而,其在预测SA-AKI方面的价值尚未得到充分研究,尤其是在东南亚的实际医院环境中。本研究旨在评估入院时NLR对脓毒症住院患者发生SA-AKI的预测能力。
在这项前瞻性、单中心队列研究中,2024年7月至2025年2月期间,泰国的一家三级医院连续招募了112名符合Sepsis-3标准的成年患者。入院时NLR值取自入院后24小时内进行的第一次常规全血细胞计数结果。主要结局指标是患者在7天内是否发展为AKI,依据的是肾脏疾病:改善全球预后(KDIGO)的肌酐标准。通过接收者操作特征(ROC)分析评估了NLR单独使用以及与常规临床变量结合使用的预测性能。同时进行了多变量逻辑回归分析以调整临床相关协变量。
该队列的平均年龄为77±11岁,其中32名患者(28.6%)发展为AKI。发展为AKI的患者入院时NLR值显著高于未发展为AKI的患者(中位数分别为20.2 [IQR 11.9–47.3] 和 9.1 [IQR 5.1–14.3];P<0.001)。NLR值≥12.8的临界值可预测AKI,其曲线下面积(AUC)为0.78(95% CI 0.69–0.88),敏感性为75.0%,特异性为72.5%。多变量分析显示,NLR(调整后的比值比[aOR]为5.01,95% CI 1.75–14.35;P=0.003)和血清白蛋白(aOR为0.19,95% CI 0.06–0.58;P=0.004)与AKI独立相关。将NLR与血清白蛋白结合使用可提高模型的区分度,AUC提升至0.83(95% CI 0.73–0.93)。发展为AKI的患者住院时间显著长于未发展为AKI的患者(中位数分别为11 [IQR 6–14] 天和 7 [IQR 4–10.5] 天;P=0.039)。
入院时NLR与SA-AKI的发生独立相关,并显示出一定的早期风险分层预测能力。将NLR与血清白蛋白结合使用可进一步提高模型的区分度。这些发现支持常规可获得的炎症和营养指标在SA-AKI风险分层中的潜在作用;然而,在临床常规应用之前,需要在独立的多中心队列中对NLR的临界值进行外部验证。