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多病共存的性别差异:一项系统评价和荟萃分析

《BMC Public Health》:Sex differences in multimorbidity: a systematic review and meta-analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:BMC Public Health 3.6

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  摘要背景新兴证据表明,性别和性別可能通过多种机制影响多病共存的发展、表现和影响。本综述旨在探讨女性和男性在多病共存的患病率、风险因素及模式方面的差异,以及多病共存对健康结果影响的性别差异。方法我们在Ovid Medline和Embase数据库中进行了系统性文献检索,时间范围从数据

  

摘要

背景

新兴证据表明,性别和性別可能通过多种机制影响多病共存的发展、表现和影响。本综述旨在探讨女性和男性在多病共存的患病率、风险因素及模式方面的差异,以及多病共存对健康结果影响的性别差异。

方法

我们在Ovid Medline和Embase数据库中进行了系统性文献检索,时间范围从数据库建立至今至2025年6月。纳入了那些分别报告了女性和男性多病共存相关数据的研究。在可能的情况下,使用逆方差加权荟萃分析方法对纳入研究的估计值进行了汇总。当数据可用时,性别差异以女性与男性的患病率比值、相对风险比值、风险比或比值比来量化。本综述已在PROSPERO注册,注册号为CRD42024553043。

结果

本综述共纳入了来自24个国家的37项研究,涉及5,828,856名参与者(其中60%为女性)。我们总结了以下方面的性别差异:(1)多病共存的患病率;(2)多病共存的风险因素;(3)多病共存的模式;(4)多病共存对健康结果的影响。在31项普通人群研究中,女性多病共存的患病率为0.45(95%置信区间0.35–0.56),男性为0.39(95%置信区间0.30–0.50),女性与男性的多病共存患病率比值为1.12(95%置信区间1.02–1.23)。在患有指数疾病的人群研究中,多病共存的患病率显著更高:女性为0.83(95%置信区间0.63–0.93),男性为0.82(95%置信区间0.48–0.96)。关于多病共存的模式和风险因素的性别差异,以及多病共存对健康结果影响的研究相对较少。

结论

我们的系统性综述显示,女性的多病共存患病率高于男性。女性比男性更容易患多病共存这一现象是一个复杂的问题,受多种因素影响,这突显了需要进一步研究这一主题的必要性。

背景

新兴证据表明,性别和性別可能通过多种机制影响多病共存的发展、表现和影响。本综述旨在探讨女性和男性在多病共存的患病率、风险因素及模式方面的差异,以及多病共存对健康结果影响的性别差异。

方法

我们在Ovid Medline和Embase数据库中进行了系统性文献检索,时间范围从数据库建立至今至2025年6月。纳入了那些分别报告了女性和男性多病共存相关数据的研究。在可能的情况下,使用逆方差加权荟萃分析方法对纳入研究的估计值进行了汇总。当数据可用时,性别差异以女性与男性的患病率比值、相对风险比值、风险比或比值比来量化。本综述已在PROSPERO注册,注册号为CRD42024553043。

结果

本综述共纳入了来自24个国家的37项研究,涉及5,828,856名参与者(其中60%为女性)。我们总结了以下方面的性别差异:(1)多病共存的患病率;(2)多病共存的风险因素;(3)多病共存的模式;(4)多病共存对健康结果的影响。在31项普通人群研究中,女性多病共存的患病率为0.45(95%置信区间0.35–0.56),男性为0.39(95%置信区间0.30–0.50),女性与男性的多病共存患病率比值为1.12(95%置信区间1.02–1.23)。在患有指数疾病的人群研究中,多病共存的患病率显著更高:女性为0.83(95%置信区间0.63–0.93),男性为0.82(95%置信区间0.48–0.96)。关于多病共存的模式和风险因素的性别差异,以及多病共存对健康结果影响的研究相对较少。

结论

我们的系统性综述显示,女性的多病共存患病率高于男性。女性比男性更容易患多病共存这一现象是一个复杂的问题,受多种因素影响,这突显了需要进一步研究这一主题的必要性。

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