SXRNSCLC-PRSP软件用于预测中国山西省接受手术治疗的T1-3N0-2M0非小细胞肺癌患者的预后风险和生存期

《Journal of Cardiothoracic Surgery》：SXRNSCLC-PRSP software to predict prognostic risk and survival in patients with resected T1-3N0-2M0 non-small cell lung cancer in Shanxi Province China

　　

摘要

目的

开发SXRNSCLC-PRSP软件，以便更全面、准确、便捷地预测中国山西省接受手术治疗的T_1-3N_0-2M₀（根据第九版AJCC/UICC肺癌TNM分期）非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后风险和生存期，并为临床医生制定患者的随访辅助治疗和护理方案提供参考和帮助。

方法

从山西肿瘤医院的医疗记录中选取了仅接受手术治疗的T_1-3N_0-2M₀ NSCLC患者。收集了可能影响这些患者生存结果和生存时间的临床病理特征（数据无缺失），从而建立了生存数据集。在生存数据集中，70%的患者被随机选为训练集，其余部分构成测试集。利用训练集构建了中国山西省接受手术治疗的T_1-3N_0-2M₀ NSCLC患者的预后模型，并用测试集验证了该模型。随后开发了SXRNSCLC-PRSP软件来实现对该患者的预后风险和生存期预测。临床医生可以通过登录特定网站免费使用该软件。注册并登录后，他们可以选择患者的相应临床病理特征，获取患者的预后风险和生存期预测结果。

结果

通过Cox比例风险回归模型，我们确定了独立的预后因素，并得到了预后指数（PI）：PI = \(\sum {\beta_{i} x_{i} \) = -0.392X₂ + 0.927X₇₁ + 1.695X₇₂ + 0.537X₁₁₁ + 0.401X₁₁₂ - 0.434X₁₁₃。根据PI值的分位数，将患者分为低风险组、中等风险组和高风险组，这三组的生存率存在显著差异。同时，我们获得了这三组的限制平均生存时间和1-5年生存率。基于预后风险和生存期预测模型的构建以及JAVA语言编程，我们开发了SXRNSCLC-PRSP软件来预测中国山西省接受手术治疗的T_1-3N_0-2M₀ NSCLC患者的预后风险和相关生存期。最后，我们建立了一个风险评估系统（RAS）。在该系统中，临床医生可以使用该软件。他们可以在浏览器（最新版本的Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edge，这些浏览器已通过登录功能的兼容性测试）中输入URL https://www.sxrnsclcpps.com 来进入登录界面。通过处理临床参数输入，软件可以对患者风险等级进行分层，并生成限制平均生存时间（RMST）估计值和生存率预测，为随访护理计划、辅助治疗选择和患者筛查提供临床支持。

结论

经过预后因素分析、预后风险分组及相应的生存评估后，我们开发了一款新型软件程序，并建立了风险评估系统（RAS）。该系统对于评估中国山西省接受手术治疗的T_1-3N_0–2M₀ NSCLC患者的预后风险和相应生存期非常实用便捷。此外，它对临床医生制定患者的补充治疗方案具有指导意义。