《Frontiers in Cardiovascular Medicine》：Early prediction model for in-hospital all-cause death in patients with acute ST-elevation myocardial infarction after primary coronary artery stenting
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研究人员回顾性分析了2014年至2022年间于泰达国际心血管病医院接受症状发作24小时内急诊冠状动脉支架植入术的3,916例急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者数据，旨在建立院内全因死亡的早期预测模型。研究收集人口学、临床及手术相关资料，以及入院48小时
研究人员回顾性分析了2014年至2022年间于泰达国际心血管病医院接受症状发作24小时内急诊冠状动脉支架植入术的3,916例急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者数据，旨在建立院内全因死亡的早期预测模型。研究收集人口学、临床及手术相关资料，以及入院48小时内的实验室检查结果（含超声心动图和动态心电图监测）。主要结局为院内全因死亡。通过对生存组与死亡组的80项临床参数进行比较，结合单因素logistic回归与最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归筛选出9项危险因素，经多重共线性分析确认无显著交互作用。多因素logistic回归最终确定6项独立预测因子：B型利钠肽（BNP，每增加200 pg/mL）、肌酸激酶同工酶MB（CK-MB，每增加100 ng/mL）、血尿素氮（BUN，每增加1 mmol/L）、乳酸（LAC，每增加1 mmol/L）、动态心电图平均心率（MHR，每增加10 bpm）及动态心电图房性总搏动次数（TAB，每增加1,000次）。受试者工作特征（ROC）曲线、校准斜率及决策曲线分析（DCA）显示，联合模型的净获益优于单一指标。25次交叉验证证实模型性能优异，平均曲线下面积（AUC）为0.911，稳定性良好。Bootstrap内部验证显示乐观校正后AUC为0.873，校准斜率为1.061，表明尽管事件数/变量比（EPV）为9，该模型仍可可靠预测STEMI患者的院内死亡风险。结论认为，BNP、CK-MB、BUN、LAC、动态心电图MHR及TAB的联合检测可有效预测行急诊冠状动脉支架植入术的STEMI患者院内全因死亡，具有良好的临床应用潜力。
急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）是全球范围内致死致残的主要心血管疾病之一，即便在广泛推行急诊经皮冠状动脉介入治疗（PPCI）的背景下，其院内死亡率仍高达8.6%。心肌损伤后的能量代谢障碍、炎症反应、氧化应激及电活动不稳定等因素，加之心力衰竭、心源性休克、恶性心律失常等并发症，使得早期识别高危患者成为改善预后的关键。然而，目前针对接受急诊冠状动脉支架植入术的STEMI患者，尚缺乏可靠的院内死亡早期预测工具。为此，研究人员在《Frontiers in Cardiovascular Medicine》发表研究，旨在建立并验证一种可在入院48小时内应用的死亡风险预测模型。
研究人员采用回顾性队列研究方法，纳入2014年10月至2022年12月间于泰达国际心血管病医院就诊、症状发作24小时内确诊并行药物洗脱支架植入术的3,916例STEMI患者。所有数据均来源于标准化临床记录，涵盖人口学特征、既往病史、入院生命体征、Killip分级、术中资料及实验室检查，其中动态心电图在48小时内完成。统计分析采用单因素logistic回归筛选显著变量，并通过LASSO回归进行降维，最终由多因素logistic回归构建预测模型，并以ROC曲线、校准斜率、决策曲线分析及Bootstrap内部验证评估其性能。
研究结果显示，在3,916例患者中，54例发生院内全因死亡，主要死因为机械并发症、心源性休克、恶性心律失常、多器官功能衰竭及感染性休克。组间比较发现，死亡组年龄更高、女性比例更高，且血流动力学不稳定、IABP及临时起搏器使用率更高，Killip分级更差，多项心脏、炎症及代谢生物标志物水平显著升高。经LASSO回归及多因素分析，最终确立6项独立预测因子：BNP、CK-MB、BUN、LAC、动态心电图MHR及TAB。ROC分析显示，六因子联合模型的AUC为0.911（95% CI：0.863–0.959），显著高于各单一指标（DeLong检验，均P<0.001）。决策曲线分析表明，在阈值概率约0.010–0.710范围内，联合模型的净获益优于任何单一生物标志物。25次交叉验证的平均AUC为0.911，稳定性良好。Bootstrap内部验证乐观校正后AUC为0.873，校准斜率为1.061，提示模型拟合优度高且过拟合风险低。此外，研究人员还建立了不含动态心电图参数的简化四因子模型（BNP、CK-MB、BUN、LAC），其AUC同样达到0.911，便于在临床资源有限的情况下应用。
讨论部分指出，与传统GRACE及TIMI评分相比，该模型创新性纳入反映血流动力学压力及代谢状态的BNP与LAC，并结合动态心电图的心率及房性心律失常负荷指标，能够更早识别高风险患者，是对现有评分体系的有力补充。机制上，BNP升高反映心室壁张力增加及心功能受损，BUN升高与肾功能及全身灌注状态相关，LAC升高提示组织缺氧，CK-MB峰值与梗死面积密切相关，而动态心电图参数则揭示自主神经功能及电活动不稳定性。这些多维度的病理生理信息共同提升了预测的精准性。同时，研究人员也指出本研究的局限性，包括单中心设计、事件数较少导致EPV偏低、缺乏外部验证及长期随访数据等。因此，该模型目前应视为探索性成果，需在未来多中心、大样本研究中进一步验证。
结论部分强调，BNP、CK-MB、BUN、LAC、动态心电图MHR及TAB的联合检测可有效预测STEMI患者急诊支架术后的院内全因死亡风险，具有潜在的临床应用价值。但在推广至实践前，仍需在独立多中心队列中进行外部验证，以确保其泛化能力与临床适用性。
