揭示海洋水产养殖碳汇效率的多尺度空间网络：适用于中国沿海地区的EBM-ERGM综合框架

《Journal of Cleaner Production》：Unraveling multiscale spatial networks of marine aquaculture carbon sink efficiency: An EBM-ERGM integrated framework for China's coastal regions

　　

Nan Lu|Rui Wang|You Wu|Hui Chi

摘要

增强海洋水产养殖的碳汇能力对于缓解全球变暖和实现碳中和至关重要。与静态测量碳汇的规模和效率相比，关于海洋水产养殖碳汇（MACS）效率的稳定区域间关联网络的形成、其多尺度结构特征以及潜在驱动因素的系统解释仍然不足。因此，在本研究中，我们以中国九个沿海省份为研究对象，时间跨度为2007年至2023年，使用超效率Epsilon-Based Measure（EBM）模型测量了MACS效率，并通过整合社会网络分析和模式分析，对其在整体、行业和局部层面的空间关联结构进行了表征。此外，还构建了指数随机图模型（ERGM）来识别空间关联网络的形成机制。(1) 在研究期间，中国沿海地区的MACS效率整体呈上升趋势，平均值从0.59增加到0.71。福建、广西和山东是平均效率最高的三个省份。(2) 尽管空间关联网络的行业构成总体保持稳定，但这些行业的功能发生了显著变化，不同省份在净溢出、净收益、中介和主要收益等角色之间动态转换。(3) 网络连接表现出明显的三角传递特征，互惠、循环和聚集模式逐渐增强，表明区域间的协同效应有所提升。(4) ERGM分析显示，网络内部的内生结构效应（如互惠性、循环性和连通性）以及外部关系属性（如区域贸易联系）显著影响了MACS效率的空间关联网络。同时，行为体属性也显著影响了关联的传递、接收、抑制和形成过程。本研究从关系网络的角度深化了对MACS效率的理解，为发展跨区域协同机制以增强碳汇和优化沿海水产养殖政策提供了实证依据。