《Health Science Reports》：Teledermatology: The Most Recent Advancements and Applications of Mobile Apps: A Narrative Review
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背景与目的：移动健康（mobile health, mHealth）可改善医患沟通并扩大专科医疗资源可及性，尤其在服务不足地区作用显著。专业人员与患者的能力建设与赋权是mHealth技术的核心目标之一。本研究旨在探讨皮肤科领域移动应用的最新进展与实际应用场景。
背景与目的：移动健康（mobile health, mHealth）可改善医患沟通并扩大专科医疗资源可及性，尤其在服务不足地区作用显著。专业人员与患者的能力建设与赋权是mHealth技术的核心目标之一。本研究旨在探讨皮肤科领域移动应用的最新进展与实际应用场景。
方法：研究人员对2015年至2024年间发表的关于皮肤科移动应用进展与应用的原创性研究进行了叙述性综述。检索覆盖Web of Science、Scopus及PubMed数据库，采用相关关键词进行检索。由两名独立研究者依据纳入标准对文献进行筛选与确定。
结果：研究中被高频引用的技术包括移动健康、移动应用、远程医疗（telemedicine）、皮肤远程镜检（teledermoscopy）、人工智能（artificial intelligence, AI）、图像处理、深度学习、临床图像分析及云数据存储。主要硬件设备为平板电脑或智能手机。图像优化环节采用高性能图形处理器（graphics processing unit, GPU）——特别是NVIDIA Tesla P4，随后借助神经网络算法与深度学习库（如timm和torchvision）开展密集型图像处理与分析。代表性应用包括皮肤远程镜检应用、Guaral-1ST、eSkinHealth及NLR SkinApp。皮肤远程医疗服务已超越单纯皮损图像采集与传输用于远程分诊或会诊的范畴，临床决策支持、转诊路径、治疗监测与管理（含疗效追踪及短、长期不良反应记录）亦成为高频使用的功能模块。
结论：皮肤远程医疗可通过提升资源匮乏地区的资源可及性，强化基层医疗服务能力。其他重要应用还包括统计报表与分析、电子健康记录（electronic health record, EHR）内的数据存储、皮肤癌早期筛查与预防、虚拟及在线会诊，以及采用条形码保护患者信息安全。这些优势在皮肤病高发的农村、偏远热带地区尤为突出。支持离线运行的系统在互联网连接受限的场景中具有极高实用价值。
1 引言
皮肤是人体最大的器官，由表皮、真皮及毛发、指（趾）甲、皮脂腺与汗腺等附属器构成。该器官在生理防护中发挥关键作用，构成抵御病原体、紫外线辐射、化学物质、温度变化及脱水等外界因素的化学与物理屏障，因此皮肤护理不仅是表层维护，更是整体健康的重要组成部分。皮肤病可带来多维度的严重影响，包括生活质量下降、感染传播风险升高及社会心理挑战。全球统计数据显示，皮肤病是全球第四大常见疾病类别，影响近三分之一的世界人口。皮肤护理领域的预防策略与现代知识已能够缓解多种皮肤健康问题，而在疾病发生后，创新医疗手段与靶向治疗可促进康复并加速皮肤再生。
随着信息技术的快速发展，医疗保健提供者日益广泛地采纳远程医疗与远程健康解决方案，其在优化患者管理与治疗结局方面的潜力得到普遍认可。过去十年间，全球智能手机普及率持续上升。截至2019年第二季度末，Google Play商店约有40 596款医疗相关应用，Apple App Store则有47 878款。数据表明，皮肤科专用应用（尤其是自我护理类应用）的数量同步增长，契合了移动健康应用开发的扩张趋势。皮肤科医生对这些应用的认知与熟悉程度，是其有效融入临床实践的关键因素。远程医疗正逐步改变医疗服务提供模式，通过提升专科可及性、降低医疗成本及改善整体护理质量发挥作用。mHealth涵盖通过移动设备提供的医疗、治疗及公共卫生服务，可在多元场景中实现健康支持。短信服务与移动应用是mHealth的主要形式，可有效应用于皮肤远程医疗领域。作为远程医疗的专科分支，皮肤远程医疗将皮肤健康服务延伸至传统诊室之外，实现远程会诊与管理。过去十年间，mHealth服务在皮肤科的常规部署显著增加，已成为日常实践的组成部分。已有研究表明，mHealth在提供皮肤病诊疗服务方面潜力巨大，尤其适用于资源不足地区；同时，皮肤科移动应用仍处于持续扩展阶段，有望成为皮肤病管理的重要进展。鉴于皮肤相关应用发展迅速，且近年来缺乏针对皮肤自我护理类mHealth应用的系统性评估，本综述旨在明确mHealth及移动应用在皮肤自我护理领域的作用。
2 方法
本研究为叙述性综述，纳入2015至2024年间发表的关于皮肤病自我管理的原创性研究。通过Web of Science、Scopus及PubMed数据库进行全面检索，检索策略覆盖上述时间范围至2024年12月7日，采用“Skin OR keratinocyte OR derm OR epiderm OR cutaneous OR dermatology OR Integumentary System”与“m-health OR Mhealth OR Mobile Health OR telemedicine OR e-health OR tele-monitoring OR telehealth OR telecare OR teleconsultation OR Teledermatology”的组合检索式。由两名研究者依据预设纳入标准独立筛选文献，分歧通过与第三位审稿人讨论解决以确定最终纳入资格。纳入标准为：英文发表、聚焦mHealth及移动应用在皮肤自我护理中作用的原创研究、2015至2024年出版。排除标准为：荟萃分析、综述及非原创文章、会议摘要及无全文可用稿件、结果不确定或非结论性研究、尚无发表结果的在研临床试验。数据提取由两名研究团队成员完成，依据研究目标构建提取表，涵盖第一作者、发表年份、国家、研究目标、基础设施、能力、应用及技术类型。由于本研究为已发表文献综述，不涉及人类参与者、原始数据采集或干预措施，无需伦理批准与知情同意。
3 结果
数据库检索共获得181篇文献，经去重后剩余117篇，排除不符合纳入标准的74篇，最终纳入8篇文献进行分析。纳入研究发表于2020至2024年，均聚焦mHealth技术与远程医疗在皮肤病自我护理及自我管理中的应用。mHealth技术提升了患者对专科资源与服务的可及性，优化了分诊、诊断、随访及治疗管理等流程。但多数研究在长期临床有效性、与金标准方法的对比、数据安全与监管合规的全面评估方面证据有限。随着AI在mHealth中的融合加深，相关方法的有效性有望进一步提升。
研究中最常涉及的技术为远程医疗、mHealth及移动应用（全部研究均使用）；图像处理、皮肤远程镜检及临床图像分析技术在5项研究中被提及；其他技术包括AI与深度学习算法、云数据存储方案。地理分布上，美国3项、澳大利亚2项，加拿大、哥伦比亚与坦桑尼亚各1项。技术基础设施主要分为几大类，所有研究均使用平板电脑或智能手机；根据研究目标差异，分别采用了皮肤远程镜检应用、Guaral-1ST、eSkinHealth及NLR SkinApp等专用应用。
mHealth技术在皮肤科的核心应用包括：所有研究均提供皮肤远程医疗服务（皮损图像采集与传输用于远程分诊或会诊）；5项研究强调图像分析与皮肤远程镜检（含图像处理及相关功能）；5项研究突出临床决策支持、转诊系统及治疗建议；3项研究聚焦提升资源匮乏地区的资源可及性与基层医疗能力；2项研究直接涉及治疗监测与管理（含疗效追踪及不良反应记录）。其他应用还包括通过社交媒体开展皮肤癌预防与宣教、利什曼病管理与诊断、采用条形码保护患者信息安全、统计报表与分析以评估有效性。2项研究采用图像优化技术结合密集型图像处理任务，使用高性能GPU（尤其是NVIDIA Tesla P4）及深度学习库（如timm和torchvision）进行图像分析处理，神经网络算法（如NesT）在提升图像处理模型性能中起关键作用。2项研究采用云存储/云计算服务及Amazon S3存储服务进行数据存储。2项研究采用虚拟及在线会诊平台作为医患沟通渠道，1项研究利用社交媒体促进医患互动，2项研究使用成像工具与LED环形灯以提升图像质量，1项研究采用符合《健康保险可携性与责任法案》（Health Insurance Portability and Accountability Act, HIPAA）要求的远程医疗平台（具体形式为远程医疗推车）以实现远距离安全通信。另有研究开发了搭载AI工具的慢性病早期管理系统，支持离线运行，适用于互联网接入受限的皮肤疾病高发农村及偏远热带地区；坦桑尼亚的评估研究显示，某移动应用可提升基层卫生工作者初诊准确率，其离线功能与临床决策支持（clinical decision support, CDS）工具（可辅助医学知识有限的用户做出可靠决策）为核心亮点。澳大利亚的研究侧重利用mHealth与社交网络开展皮肤病自我管理，强调皮肤癌早期筛查与预防（含皮肤远程镜检应用）；另一项澳大利亚研究首次将基于手机摄像头的光学弹性成像技术用于烧伤瘢痕评估与诊断。美国研究则聚焦于优化工作流程与提升诊疗准确性，凸显mHealth在提高皮肤病诊断精度中的作用。教育与赋权（面向皮肤科医生与患者）是多项研究的共同目标，社交网络与mHealth的结合进一步提升了远程健康系统在医护人员与患者培训中的效率。增强临床医生与患者（尤其是慢性皮肤病患者）的管理与自我管理能力是3项研究明确提出的使命。
各研究报道的核心能力包括：所有研究均将高质量临床图像的采集、传输用于评估、分诊、治疗管理与随访作为基础功能；5项研究明确使用临床决策支持功能（含治疗建议、患者转诊与优先级排序）；2项研究支持离线运行与联网后数据同步；同等数量研究支持电子健康记录内的数据存储与组织；2项研究涉及临床细节记录与治疗监测；少数研究报道了组织力学评估、条形码数据保护系统及详细用户指导等专项能力。
4 讨论
本综述凸显了mHealth应用在皮肤远程医疗中的广泛效益。多数研究强调mHealth可促进医患沟通、提升患者（尤其是资源不足地区患者）的专科可及性，减少线下就诊可降低医疗提供者工作负荷、提升基层卫生人员服务能力与护理质量。这些发现与更广泛的数字健康文献一致，即远程医疗干预在地理分散或资源有限的环境中影响最为显著。然而，多数纳入研究为试点或实施导向型调查，样本量有限，可能限制上述效益的普适性。现有研究多为可行性与概念验证类，表明皮肤远程医疗仍处于从技术创新向循证临床整合的转化阶段。
该技术可实现虚拟诊断与咨询服务，加速预防与治疗进程并提升诊断准确性。mHealth应用在医护人员与患者教育、慢性皮肤病管理中同样高效，其融入契合皮肤病的流行病学特征，对预防、自我管理及治疗结局产生了积极影响。但研究设计、结局指标与技术架构的异质性限制了标准化性能基准或合并有效性估计的推导，也反映出皮肤数字工具尚缺乏通用的评估框架，亟需建立共识驱动的报告标准。
mHealth在皮肤科自我管理的核心基础设施包括智能手机、具备先进图形计算能力的计算机系统、互联网连接、远程医疗平台、数据存储与处理系统及适配的光学成像设备。AI在数据分析（如图像分析、自然语言处理与大数据分析）中表现出较高效率，其在皮肤病预防、诊断、治疗与自我管理中的辅助作用日益受到关注。加拿大开发的AI系统专注于皮损（尤其是痣）的筛查与检查，强调通过深度学习技术提升诊断准确率与速度。在AI辅助mHealth领域，图像增强、深度学习库优化与人工神经网络等技术具有重要价值。尽管部分研究报告的皮肤病变诊断准确率超过90%，但这些数值多在受控条件下验证，可能无法反映不同肤色、光照条件与成像质量的真实表现，AI训练数据集中深色皮肤类型的代表性不足仍是亟待解决的公平性问题。
研究指出，采用用户友好、标准化的界面是促使mHealth应用被采纳的重要因素，可让不同知识水平的用户便捷获益；高诊断准确性是鼓励临床医生采纳的另一关键优势；支持持续治疗与皮肤病自我管理的功能（如EHR集成及数字化病历记录能力）同样被视为必备要素。然而，现有文献对与现有健康信息系统整合及国家EHR基础设施互操作性的探讨仍不充分，缺乏无缝互操作性将严重制约皮肤远程医疗平台的可扩展性与可持续性。
实施该技术的最突出挑战在于患者数据隐私与安全保护，多项研究已通过各类防护措施应对此问题。另一挑战是确保稳定的互联网连接以支持医患有效沟通，部分应用通过离线功能（联网后同步数据）或网络测试工具（验证连接质量）缓解该问题。除技术障碍外，医疗法律责任、跨区域执业许可与报销政策是影响皮肤远程医疗服务长期采纳的结构性决定因素，这些监管与财务维度常被技术评估忽视，却是现实世界实施的核心。
本综述存在若干局限性：方法学异质性、证据基础有限及缺乏长期数据。仅8项研究符合纳入标准，可能限制研究发现的全面性；严格的纳入标准与对近期文献的侧重可能遗漏了皮肤远程医疗技术创新的早期奠基性或探索性研究；作为叙述性综述，未进行正式偏倚风险评估，证据强度应谨慎解读。此外，发表偏倚可能导致高估整体有效性。未来研究应超越诊断准确性指标，纳入患者报告结局、长期依从性数据、卫生经济学分析及实施科学框架，大规模实用性试验与多中心合作对于明确这些技术在人群层面的持续影响至关重要。
5 结论
mHealth在包括皮肤科在内的多个医学领域的应用，为疾病预防、治疗与自我管理创造了广泛机遇。鉴于自我管理在患者整体健康中的重要作用，mHealth解决方案已在多国部署；随着皮肤相关问题认知的提升、资源与专科可及性的改善（尤其在发展中地区），这些工具不仅能提升患者生活质量，还能改善患者整体护理满意度，有助于提高治疗效果、系统效率并减轻医疗提供者工作负荷。
尽管前景广阔，皮肤远程医疗目前应被视为传统皮肤科服务的补充延伸，而非完全替代。其长期成功取决于严格的临床验证、公平的算法开发、监管协调、经济可持续性以及与常规诊疗路径的深度整合。在未来十年，技术创新、临床治理与公共卫生优先事项的战略协同，将是释放移动皮肤科平台变革潜力的关键。
