CasAD：自适应不规则事件建模与时序动态分析，用于信息流行度预测

《Knowledge-Based Systems》：CasAD: Adaptive irregular events modeling and temporal dynamics disentangling for information popularity prediction

　　

郑浩月|于兰兰|王伟毅|黄淑东|周涛|吕建成|刘全辉

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  CasAD能够自适应地模拟不规则的级联事件，并区分不同时间动态。
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  事件上下文编码器增强了基于上下文的级联表示学习能力。
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  S-ODE提高了系统的抗噪声能力，并能够模拟连续时间的级联动态。
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  双分支卷积技术能够区分级联动态中的稳定模式和突发模式。