AMID：通过自适应多维交互建模实现音视频深度伪造检测

《Knowledge-Based Systems》：AMID: Audio–visual deepfake detection via adaptive multi-dimensional interaction modeling

　　

陈龙学|李坤源|孙萌|张强|张雄伟|姚奎

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  一种用于音视频深度伪造检测的新型AMID框架，采用多维建模技术。
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  互补性掩码重建技术能够学习音视频之间的因果关系。
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  解耦表示学习能够区分时间、空间和语义层面的交互作用。
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  自适应低秩适应机制能够动态调整不同维度特征的重要性。
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  在FakeAVCeleb数据集上的测试结果：二分类准确率为96.40%，四分类准确率为87.65%。