DyLite-VSR：一种适用于高度压缩视频的动态且轻量级的视频超分辨率网络

《Knowledge-Based Systems》：DyLite-VSR: A dynamic and lightweight video super-resolution network for highly compressed videos

　　

Ilhwan Kwon|Jun Li|Mahardhika Pratama|Mukesh Prasad

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  提出了一种轻量级的VSR模型，用于实时压缩视频重建。
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  利用编解码器相关的特征（如运动矢量、帧类型）来实现高效的图像上采样。
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  SFT层通过根据场景动态对图像区域进行分组来增强移动物体的表现。
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  层内残差连接以最小的计算成本稳定训练过程。
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  该架构确保了在资源受限的移动设备流媒体环境中的高质量性能。