EfficientMedFormer:一种用于轻量级医学图像分类的方向性分解方法

《Knowledge-Based Systems》:EfficientMedFormer: A directional decomposition approach for lightweight medical image classification

【字体: 时间:2026年05月20日 来源:Knowledge-Based Systems 7.6

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  Seongchan Park | Jinbin Kim | Seunghyun Lee | Soonchul Kwon•一种用于医学图像分类的新型轻量级混合架构。•操作的方向性分解降低了计算成本。•仅使用239万个参数和0.28 GFLOPs的运算量即可实现高性能。•在MedMN

  
Seongchan Park | Jinbin Kim | Seunghyun Lee | Soonchul Kwon
  • 一种用于医学图像分类的新型轻量级混合架构。
  • 操作的方向性分解降低了计算成本。
  • 仅使用239万个参数和0.28 GFLOPs的运算量即可实现高性能。
  • 在MedMNIST、Kvasir、PAD-UFES-20和Brain Tumor MRI数据集上表现出最佳性能。
  • 在各种嵌入式设备上展示了顶级的推理速度。
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