简化信息对埃塞俄比亚高地地区自愿采用可持续土地管理技术的影响：一项群组随机对照试验

《Land Use Policy》：Effects of simplified information on voluntary adoption of sustainable land management technologies in the Ethiopian highlands: A cluster-randomized controlled trial

【字体：大中小】 时间：2026年05月20日 来源：Land Use Policy 5.9

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国际干旱地区研究与教育平台，鸟取大学，日本鸟取县滨坂1390-680-0001

摘要

土壤退化会降低土壤生产力，这是一个对全球挑战至关重要的可持续性问题，为此已经实施了众多可持续土地管理（SLM）项目。然而，在提高农民的积极性和自愿参与度方面仍存在挑战，而这对于项目的持续实施至关重要。同时，信息匮乏，尤其是在偏远地区，阻碍了SLM技术的采纳。本研究通过在埃塞俄比亚易受侵蚀的高地地区进行集群随机对照试验，探讨了简化信息对农民采纳SLM技术的影响。首先，通过差异-in-differences框架比较干预前后处理组和对照组之间的采纳变化，评估了总体和个体的采纳水平。然后，使用有序probit模型分析了农民的背景因素与干预措施之间的交互作用对每种技术采纳的影响。结果表明，信息显著增强了采纳行为，这种效果取决于技术类型和背景因素。以个体为导向的技术（例如堆肥制作）和市场调查在各种情况下都特别有效，可能是因为它们相对容易实施，并允许个体自主决策。一些技术，包括覆盖作物种植和饲料种植，在更偏远的地区效果更显著，表明它们适合那些外部信息、市场或资源获取有限的农民。本文强调了根据具体情境定制的信息干预措施作为鼓励自愿行为的有效传播方法的潜力，从而产生长期效果。

引言

土壤退化会降低土壤生产力和环境质量（Fan等人，2012年；Fenta等人，2020年；Lal，1993年；Montgomery，2007年），这是导致农业可持续性下降、森林减少和生物多样性丧失的主要全球环境问题，同时也会引发荒漠化和气候变化（Borrelli等人，2020年；Lal，2001年；Smith等人，2016年）。土壤退化过程是由与人口增长相关的直接和间接人为干扰驱动的（Hurni等人，2005年；Nyssen等人，2009年；Smith等人，2016年），而且由于土地在人类时间尺度上不可再生，一些负面影响是不可逆的（Eswaran等人，2019年）。可持续土地管理（SLM）是减少退化速度的关键，全球已实施了众多推广SLM实践的项目（Haregeweyn等人，2023年）。《世界保护方法和技术概览》（WOCAT）是一个得到联合国防治荒漠化公约正式认可的国际网络，它将SLM实践分为技术（即旨在控制土壤退化和提高生产力的物理措施）和方法（即实施这些技术的方法）。WOCAT强调，技术需要能够使人们采纳、实施和传播最佳实践的方法（Linger等人，2011年；WOCAT [WWW文档]，2024年）。

埃塞俄比亚，特别是其高地地区，是受水蚀影响最严重的地区之一，而水蚀是全球最普遍的土壤退化形式（Lal，2003年），这导致了严重的环境问题（Gebrehiwot等人，2014年；Haregeweyn等人，2015年；Haregeweyn等人，2017年）。自20世纪80年代以来，埃塞俄比亚的土壤和水资源保护项目数量有所增加（Amare等人，2014年；Gebremichael等人，2005年；Haregeweyn等人，2015年；Herweg和Ludi，1999年；Sultan等人，2017年）。自21世纪00年代以来，参与式方法变得普遍，并取得了显著的积极效果（Desta等人，2005年；Hurni，2000年；Turner等人，2015年）。

然而，与SLM方法相关的挑战经常被报道，包括忽视农民的积极性以及有限的直接个人利益（Assefa等人，2018年）、自上而下的规划过程削弱了农民的所有权意识（Nigussie等人，2018年），以及在项目资金停止后农村社区难以维持动力（Schmidt和Tadesse，2019年），所有这些因素都阻碍了农民长期参与SLM倡议的努力。

研究表明，农民的自愿参与以及支持这种参与的政策有助于促进农民的长期行为改变（Gao和Arbuckle，2022年；Thomas等人，2019年；Yang和Wang，2023年）。自我决定理论（Ryan和Deci，2020年）指出，持续的中长期努力是由参与者的内在动机而非仅仅依赖外部控制动机来确保的。因此，一种促进自愿参与的SLM方法可能是实现持久成功的关键。

计划行为理论（Fishbein和Ajzen，2011年）认为，意图及相关心理结构受到背景因素的影响，包括信息获取途径，因此行为干预通常会向人们提供旨在改变这些结构和意图的新信息。因此，在采纳过程的每个阶段，信息来源和渠道都是关键的因果因素（Rogers，2003年），也应该纳入SLM的支持中（Hurni，2000年）。当农民获得全面、可靠、实用且易于理解的信息时，他们的决策过程会得到改善（Pieri，1997年），这也可能激励他们寻求更多知识（Takahashi等人，2019年）。

尽管如此，在包括埃塞俄比亚在内的非洲许多农村地区，信息和知识的传播与利用仍面临重大障碍。当地推广人员经常面临时间和资源限制，阻碍了有效的沟通（Berhane等人，2018年），导致推广过程中信息丢失频繁发生（Niu和Ragasa，2018年）。此外，农民获取一般信息的机会通常较差，特别是在偏远地区（Abate等人，2020年；Brinkerhoff等人，2018年；Regassa等人，2021年）。尽管存在这些挑战，但目前还没有全面的定量评估来研究信息在采纳综合SLM技术中的作用。从根本上说，信息应该足够简化，以帮助农民理解技术的关键属性，如实用性和易用性，这些属性对技术接受至关重要（Venkatesh和Davis，2000年）。

我们研究了通过提供简化的、易于获取的信息手册来鼓励农民自愿采纳SLM技术的效果。为此，我们使用了随机对照试验（RCT）来比较信息干预前后处理组和对照组的变化。其第一个具体目标是定量评估干预措施对农民整体采纳不同技术程度的影响，并确定哪些技术的影响更大或更小。第二个目标是研究农民的背景因素（如偏远程度、群体收入水平、地块大小和移动设备拥有情况）如何调节干预效果。具体来说，我们分析了干预措施与这些背景因素之间的交互作用，以评估不同的处理结果。这些发现将通过纳入有效的信息干预措施来改进SLM方法，从而鼓励农民的自愿行为变化，确保SLM的长期效果。

部分摘录

实验设计

为了确保评估的严谨性，本研究采用了RCT方法，该方法能有效解决选择偏差问题，确保可比性并提高内部有效性（Duflo等人，2007年）。RCT广泛用于影响评估（Banerjee等人，2020年；Cameron等人，2016年）。为了选择背景相对相似的目标农民并防止溢出效应，我们采用了村级集群RCT设计，将接受干预的处理组与

基线比较

表1比较了基线调查中处理组和对照组农民的特征。两组之间的平均年龄、土地面积和产品数量非常相似。其他大多数变量也没有显著差异，除了群体层面的距离值和在个体层面实施的15项技术中的技术数量。表2比较了两种情况下每种技术的基线采纳率

简化信息对总体技术采纳的总体干预效果

与对照组相比，处理组采纳的技术数量显著增加。具体来说，15项技术组的平均每人采纳技术数量为0.99项，12项技术组为0.61项（排除了基线差异），分别相当于增加了6.6%和5.1%（表3）。

这一增长表明，提供简化的、易于获取的信息可以有效鼓励农民采纳更多的SLM技术

结论

通过手册获取简化信息显著增强了SLM技术的采纳。不同分析的结果证实，简化信息获取对总体技术采纳有积极影响，尤其是在堆肥制作和新作物种植方面，而在检查坝建设和植树方面的积极影响较弱。干预措施对采纳水平的影响因背景因素而异，如农民的偏远程度、群体收入水平、地块大小等

CRediT作者贡献声明

阿部武志：撰写——审阅与编辑、初稿撰写、验证、可视化、方法论、调查、正式分析、数据管理、概念化。津川淳：撰写——审阅与编辑、监督、项目管理、概念化。尼古西·哈雷格韦因：撰写——审阅与编辑、监督、项目管理、概念化。坪本光：监督、项目管理、概念化。阿耶莱·阿尔马沃·芬塔：撰写——审阅与编辑

利益冲突声明

作者声明以下可能被视为潜在利益冲突的财务利益/个人关系：阿部武志报告称获得了日本国际协力机构的财务支持。如果有其他作者，他们声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

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