利用遗传算法对镁基合金进行多响应优化，以提高可生物降解骨科植入物的机械性能

《Materials & Design》：Multi-response optimization of Mg-based alloys to enhance mechanical performance for biodegradable orthopedic implants using a genetic algorithm

　　

Biranu Kumsa Gonfa | Moera Gutu Jiru | Esmael Adem Esleman

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  研究发现，锌（Zn）是影响所开发镁合金医疗设备机械性能的最主要因素，其次是钙含量和压实压力。
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  通过多目标优化，在锌含量为30 wt%、钙含量为5 wt%、压实压力为450 MPa以及烧结温度为550°C的条件下，获得了最佳的机械性能（抗拉强度为350.7 MPa，硬度为150 HV）。
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  在模拟体液（SBF）中测量了优化合金的生物腐蚀速率，结果显示其腐蚀速率为0.12 mm/年，表明该合金具有良好的降解性能。
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  通过改变合金成分和加工参数，可以实现从晶体状态到非晶态的有控制相变。