基于镧系双金属有机框架的合理设计，用于机器学习辅助的双模式光电化学检测炭疽菌素

《Microchemical Journal》：Rational design of lanthanide bimetallic metal-organic frameworks for machine learning-assisted dual-mode opto-electrochemical detection of carbendazim

　　

Nida Nawaz|Muhammad Mujeeb Ashraf|Mahmood Hassan Akhtar|Mustansara Yaqub|Akhtar Hayat|Shahid Ali|Safyan Akram Khan|Muhammad Mansha|Rabia Raza|Muhammad Azhar Hayat Nawaz

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  经过合理设计的La/Eu-BTC金属有机框架（MOF）具备双重光电化学传感功能。
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  宿主-客体相互作用决定了荧光淬灭和电化学响应的行为。
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  机器学习提高了浓度预测的准确性和分析的可靠性。
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  这种智能MOF平台可用于环境和食品安全监测。