分岔之路：学龄前儿童两项基本运动技能评估的纵向与交互关联

《Child: Care, Health and Development》：Diverging Paths: Longitudinal and Reciprocal Associations Between Two Fundamental Motor Skill Assessments in Preschoolers

　　

摘要 基本运动技能（Fundamental Motor Skills，FMS）对儿童健康与发展至关重要，通常采用过程导向评估或产品导向评估进行测量。尽管既往研究已探讨过这两类评估的横断面关系，但其纵向与交互关联尚不明确。因此，本研究旨在考察学龄前儿童中两项FMS评估工具——第3版大肌肉动作发展测验（Test of Gross Motor Development–3rd edition，TGMD-3）与第2版儿童运动评估电池（Movement Assessment Battery for Children–2nd edition，MABC-2）之间的纵向与交互关系。研究人员纳入117名平均年龄3.4岁的多样化儿童样本，在基线完成两项评估，其中72名儿童完成随访。采用Spearman相关系数评估横断面关系，并使用线性混合效应模型（Linear Mixed-Effects Models，LMMs）建模纵向关联，调整变量包括种族、体重指数（Body Mass Index，BMI）、社会经济地位（Socioeconomic Status，SES）、屏幕时间、中高强度身体活动（Moderate-to-Vigorous Physical Activity，MVPA）及托幼中心。结果显示，基线时TGMD-3与MABC-2总分及各分量表百分位得分呈显著正相关（Spearman相关系数rs=0.20–0.41，所有p<0.05），其中TGMD-3总分与MABC-2总分的相关系数最强（rs=0.41）。然而，在第2年随访时未观察到显著相关，也无交叉预测的纵向关联（所有p>0.05）。LMMs显示，基线MABC-2得分可显著预测基线TGMD-3得分（β=0.57），解释14.2%的方差，但无法预测随访时的TGMD-3得分（β=-0.02）。每项评估均可显著预测自身的随访表现：TGMD-3（β=0.42，解释27%方差）与MABC-2（β=0.52，解释20.3%方差）。研究表明，TGMD-3与MABC-2测量的是FMS表现的不同构念，且随儿童发育可能逐渐分化。该研究强调应根据发育阶段、目的与情境选择FMS评估工具，并指出需开展更多纵向研究以明确早期FMS对长期健康结局的影响。临床试验注册号：NCT02751788。

论文解读

本研究发表于《Child: Care, Health and Development》，聚焦于学龄前儿童基本运动技能（Fundamental Motor Skills，FMS）评估工具的纵向关联问题。FMS由大肌肉动作、精细动作与稳定性技能构成，是儿童早期健康发展的基石，也是更复杂动作模式的基础。现有证据显示，较高FMS能力与更高水平的身体活动、更好的健康相关体适能及更低的超重肥胖风险相关。FMS评估主要分为两类：过程导向评估关注动作执行的质量（如肢体协调模式），代表工具为第3版大肌肉动作发展测验（Test of Gross Motor Development–3rd edition，TGMD-3）；产品导向评估关注动作结果（如速度、准确性），代表工具为第2版儿童运动评估电池（Movement Assessment Battery for Children–2nd edition，MABC-2）。既往研究多局限于横断面设计，对两类评估随时间变化的相互作用认识不足，且干预研究中常出现不同评估工具结果不一致的现象。为此，研究人员开展了一项前瞻性观察性队列研究，旨在揭示TGMD-3与MABC-2在学龄前儿童中的纵向与交互关联。

关键技术方法

研究依托Pause & Play队列，纳入美国东南部地区10所托幼中心的117名3–4.9岁儿童，最终72名完成1年随访。FMS评估采用TGMD-3（过程导向，含位移与物体控制技能）与MABC-2（产品导向，含精细灵巧、瞄准接球与平衡技能），两项测试间隔进行并由训练合格人员施测。协变量包括身高体重计算的BMI百分位、加速度计测量的中高强度身体活动（Moderate-to-Vigorous Physical Activity，MVPA）、家长问卷收集的社会经济地位（Socioeconomic Status，SES）与屏幕时间。统计分析采用Spearman相关检验横断面关联，线性混合效应模型（Linear Mixed-Effects Models，LMMs）分析纵向预测关系，并调整托幼中心聚集效应与人口统计学混杂因素。

研究结果

3.1 基线特征与描述性结果

样本平均基线年龄3.36岁，女性占53.0%，种族构成多样（非裔48.7%）。随访间隔平均363.3天。TGMD-3总分及分量表百分位从基线到随访显著下降，MABC-2总分无显著变化但瞄准接球分量表显著下降，仅精细灵巧分量表略有上升。

3.2 横断面关联

基线时TGMD-3与MABC-2总分呈低至中度正相关（r_s=0.41，p<0.001），位移技能与平衡、瞄准接球相关，物体控制技能与瞄准接球相关，但两者均与精细灵巧无显著关联。随访时所有关联均不显著。

3.3 线性混合模型结果

基线MABC-2可显著预测同期TGMD-3（β=0.57，解释14.2%方差），但无法预测随访TGMD-3（β=-0.02，解释0.4%方差）。TGMD-3基线得分可显著预测自身随访表现（β=0.42，解释27.3%方差），但无法被基线MABC-2或MABC-2变化量预测。同理，MABC-2基线得分可显著预测自身随访表现（β=0.52，解释20.3%方差），但不受TGMD-3及其变化量的预测。

3.4 敏感性分析

失访儿童基线年龄更大、非裔比例更高、BMI百分位更高、家庭收入更低、MVPA与屏幕时间更长，提示失访存在选择性偏倚风险。

讨论与结论

研究结果表明，TGMD-3与MABC-2在3–4岁时存在弱关联，但到4–5岁时关联消失，反映两类工具测量的FMS构念随发育逐渐分化。这种分化可能与不同运动域的不均衡发展有关：TGMD-3侧重粗大动作质量，MABC-2涵盖精细动作结果，随着年龄增长，两类技能的重叠减少。此外，百分位得分下降而非原始分下降，提示若缺乏针对性练习，儿童FMS相对同龄人标准可能出现退步。研究强调两类评估不可互换使用，选择工具需匹配评估目的：TGMD-3适合分析动作质量以指导干预，MABC-2便于现场筛查风险。未来需在更多时间点验证该发现，并探索家庭、学校环境对FMS轨迹的影响。

结论部分翻译

本研究发现，尽管过程导向与产品导向FMS评估在3–4岁儿童中存在有意义的关联，但这种关联在4–5岁时显著减弱。这一转变表明，随着儿童发育，两类工具所捕捉的运动域可能开始分化，反映了FMS表现日益不同的方面。在快速运动发育期纵向考察这些模式，为理解早期FMS演化提供了重要视角。研究结果强调了需根据发育阶段与测量目标审慎选择评估工具，尤其在科研、临床与教育场景中。