种族化经济隔离与美国成年人不健康行为与心理健康不良患病率的关联研究

《Preventive Medicine Reports》：Associations of racialized economic segregation with the prevalence of unhealthy behaviors and poor mental health in the United States

　　

本研究旨在探讨种族化经济隔离与不健康行为及心理健康不良患病率之间的关联。研究人员采用生态学研究设计，基于2018–2022年美国社区调查（American Community Survey, ACS）与2024年美国疾病控制与预防中心（CDC）PLACES数据，以极端集中度指数（Index of Concentration at the Extremes, ICE）衡量种族化经济隔离程度，结局指标为成年人（年龄≥18岁）吸烟、暴饮、缺乏身体活动、肥胖、睡眠不足等不健康行为的患病率，以及心理健康不良的患病率。协变量包括人口普查区的社会经济地位与都市状态。研究采用多元线性回归模型进行分析。结果显示，在纳入的83,359个人口普查区中，吸烟、暴饮、缺乏身体活动、肥胖、睡眠不足的平均患病率分别为15.1%、17.2%、25.4%、34.4%和36.6%，心理健康不良平均患病率为17.1%。在校正协变量后，除暴饮外，其余不健康行为与ICE呈负剂量-反应关系，即特权水平越高，不健康行为患病率越低。与最高特权组相比，四个较低特权组的心理健康不良患病率分别增加了0.61（0.55–0.66）、0.98（0.92–1.04）、1.48（1.41–1.55）和2.38（2.30–2.45）个百分点。研究表明，种族化经济隔离与吸烟、缺乏身体活动、肥胖、睡眠不足及心理健康不良显著相关。

该研究发表于《Preventive Medicine Reports》，针对美国居住隔离对健康影响的研究空白，聚焦种族化经济隔离与多种不健康行为及心理健康不良的关系。居住隔离被视作导致健康差异的根本原因，但其与不健康行为和心理健康的具体关联尚不明确。现有研究多局限于单一行为或小范围区域，且传统隔离指标难以捕捉种族与经济的双重极化特征。为此，研究人员使用全国层面数据，以极端集中度指数（ICE）衡量种族化经济隔离，旨在揭示结构性不平等对行为与健康的影响，为制定精准公共卫生干预提供依据。

关键技术方法包括：基于2018–2022年ACS计算ICE值，使用2024年CDC PLACES获取不健康行为与心理健康不良患病率，引入CDC社会脆弱性指数（Social Vulnerability Index, SVI）2022衡量社会经济地位，并以2020年城乡通勤区代码（Rural-Urban Commuting Area, RUCA）区分都市与非都市地区。统计分析采用描述性统计与多元线性回归模型，并在模型中逐步校正都市状态与社会经济地位，趋势检验将ICE五分位视为连续变量。

研究结果分为三部分。第一部分为研究对象特征，共纳入83,359个人口普查区，较低特权区非西班牙裔黑人及西班牙裔居民比例更高，贫困率更高，都市比例更高，社会经济地位更低。第二部分为不健康行为与ICE的关联，吸烟、缺乏身体活动、肥胖及睡眠不足均与ICE呈显著负剂量-反应关系，校正后仍保持显著；暴饮则呈相反趋势，即较高特权区暴饮患病率更高，但校正后效应减弱。第三部分为心理健康不良与ICE的关联，较低特权区心理健康不良患病率显著高于最高特权区，校正后依然呈剂量-反应模式。

讨论部分指出，种族化经济隔离通过限制健康促进资源、增加环境压力源及不利商业环境，导致吸烟、缺乏运动、肥胖及睡眠不足等行为风险升高，并通过慢性应激机制影响心理健康。暴饮的逆向关联可能与人口种族构成差异有关，白人群体暴饮率普遍高于黑人。与传统种族隔离指标相比，ICE更能稳定反映社会经济与种族极化的健康影响。研究同时强调，不健康行为可能是隔离影响心理健康的潜在中介路径，但由于生态学研究设计，无法直接验证因果关系。局限包括无法推断个体层面关联、横断面数据无法确立时序关系，以及心理健康测量周期较短可能低估长期影响。

结论部分表明，全国范围内，种族化经济隔离显著与多种不健康行为及心理健康不良相关，低特权区负担更重。这凸显了结构性不平等在行为与健康差异中的作用，未来需结合纵向与多层次数据进一步阐明因果机制，并设计针对性干预以提升健康公平。