巴西联邦区结核病高风险聚集区、时间趋势及人口学决定因素(2010–2024年)

《Spatial and Spatio-temporal Epidemiology》:High-risk clusters, temporal trends, and demographic determinants of tuberculosis in the Federal District, Brazil, 2010–2024

【字体: 时间:2026年05月20日 来源:Spatial and Spatio-temporal Epidemiology 1.7

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  摘要:结核病(Tuberculosis, TB)仍是巴西面临的重大公共卫生挑战,受社会与地域不平等因素的显著影响。尽管联邦区总体发病率相对较低,但其内部存在显著异质性,可能掩盖局部持续传播现象。本研究旨在分析2010至2024年间巴西联邦区结核病发病率的时间趋

  
摘要:结核病(Tuberculosis, TB)仍是巴西面临的重大公共卫生挑战,受社会与地域不平等因素的显著影响。尽管联邦区总体发病率相对较低,但其内部存在显著异质性,可能掩盖局部持续传播现象。本研究旨在分析2010至2024年间巴西联邦区结核病发病率的时间趋势、时空分布及人口学与流行病学决定因素。研究人员开展了一项生态学研究,纳入所有新报告的结核病病例。时间趋势采用时间序列分解与Joinpoint回归评估;空间及时空聚集区利用扫描统计量识别,并评估趋势的空间异质性;分解分析用于量化人口增长、老龄化及流行病学变化对发病率的贡献。结果显示,2010–2024年共报告5149例结核病病例,发病率从每10万居民8.5例增至13.1例,呈现初期上升、长期下降至2022年后近期回升的总体增长趋势。季节性模式稳定,发病高峰见于4月和8月。空间分析识别出持续高发病区域,其中Sobradinho行政区在2012–2018年间为主要时空聚集区,相对风险(Relative Risk, RR)为5.39。Plano Piloto、SIA及Varj?o等地区观察到传播加速现象。分解分析表明,结核病发病率变化主要由流行病学因素驱动。综上,联邦区结核病呈现动态时间变化特征、显著空间异质性及特定区域内的风险集中,且主要受流行病学决定因素影响。
研究背景与意义
结核病(Tuberculosis, TB)是全球重要的公共卫生问题,2024年全球估计新发病例1070万例,死亡123万例。巴西是结核病与结核病–艾滋病合并感染高负担国家之一,2024年发病率为每10万居民39.5例,且地区分布不均。位于巴西中部的联邦区(Federal District, FD)虽整体发病率较低(约13.9/10万),但因显著的社会经济不平等与独特的行政区划结构(非市级而由行政区组成),可能掩盖局部高风险传播区域。此外,联邦区内部分行政区经历快速人口增长,并出现大面积非正规居住区(favelas),这些区域集中了家庭拥挤、教育水平低、贫困及医疗服务不足等已知风险因素。因此,理解联邦区结核病的时空分布格局、近期趋势及其人口学与流行病学决定因素,对于精准防控和消除结核病具有重要意义。该研究成果发表于《Spatial and Spatio-temporal Epidemiology》。
主要技术方法概述
研究人员采用生态学研究设计,以联邦区各行政区为分析单元,数据来源于巴西法定传染病报告信息系统(SINAN)及联邦区卫生局发布的2010–2024年新发结核病病例资料。人口数据来自联邦区规划公司(CODEPLAN)及巴西地理统计局(IBGE)的2010与2022年人口普查结果,并通过复合年均增长率法估算年度人口。分析技术包括:时间序列的季节–趋势分解(STL)、Joinpoint回归模型评估分段趋势并计算年度百分比变化(APC)与平均年度百分比变化(AAPC);空间分层异质性(SSH)分析采用GeoDetector方法计算q统计量;空间及时空聚集区检测采用Kulldorff离散泊松扫描统计量,结合对数似然比检验(LLR)与相对风险(RR)评估;发病率变化分解分析将总变化分解为人口增长、人口老龄化及年龄别发病率变化(流行病学成分)三类贡献。
研究结果
描述性分析结果
2010–2024年共报告5149例新发结核病病例,其中肺型结核占77.5%。病例中位年龄为40岁,20–39岁人群占比最高(43.1%),男性占67.5%,自报肤色为混血(pardo)者占53.8%。西南卫生区病例最多,行政区层面以Ceilandia(15.1%)、Sobradinho(11.9%)和Taguatinga(8.3%)为高负担区。
时间序列分析结果
结核病月发病数在2010–2015年呈上升趋势,2015–2019年相对稳定,2020年起因COVID-19大流行导致病例发现减少而明显下降,2022–2023年逐步恢复。季节性特征稳定,高峰出现在4月和8月,低谷在2月和12月。
时间趋势分析结果
年龄标准化发病率(Age-Standardized Incidence Rate, ASIR)由2010年的8.5/10万升至2024年的13.1/10万。Joinpoint回归显示三个显著阶段:2010–2012年APC=24.24%(上升),2012–2022年APC=?3.03%(下降),2022–2024年APC=20.38%(上升)。全期平均年增幅AAPC=3.62%。男性、女性、30–39岁组及混血人群均呈上升趋势,黑人人群早期上升后下降。中央卫生区增长最快(AAPC=7.17%),西南卫生区2022–2024年增长显著(APC=20.98%)。肺型结核波动趋势与总发病一致。
空间分层异质性分析结果
行政区层面的q=0.52(p<0.001),解释超过一半空间变异;卫生区的q=0.10;年份变量的q=0.02且不显著,表明空间因素主导发病分布。
空间及时空分析结果
纯空间扫描识别7个显著聚集区,最主要聚集区为Sobradinho(RR=5.18)。时空扫描显示Sobradinho在2012–2018年为最显著时空聚集区(RR=5.39)。Candangolandia在2018–2024年及2010–2016年分别出现高RR的次级聚集区。时空趋势变异(SVTT)分析发现Plano Piloto与SIA区内部年增长率为+13.95%,Park Way与Núcleo Bandeirante为+8.31%,Varj?o高达+18.80%,均显著高于外部趋势。
分解分析结果
2010–2024年结核病病例增加240例,其中流行病学因素贡献60.4%(145例),人口增长贡献26.7%(64例),老龄化贡献12.9%(31例)。各卫生区贡献模式存在差异,中央区老龄化甚至减少了病例估计值。
讨论与结论翻译
讨论指出,联邦区结核病呈现动态时间变化、显著空间异质性和流行病学因素主导的特征,反映了监测系统能力、诊断可及性及更广泛卫生系统与社会变迁的影响。高负担区域集中在结构性条件利于传播的地区,且部分传统低风险区出现加速增长,提示需加强敏感监测与针对性干预。分解分析进一步证实流行病学因素超越人口学变化的主导作用。
结论:2010–2024年联邦区结核病发病率呈初期增长、长期下降至2022年后反弹的动态变化,空间上集中于特定高风险行政区(如Sobradinho),流行病学因素而非人口增长或老龄化是主要驱动力量。这凸显了针对高风险区域的精准干预、强化初级卫生保健及跨部门减贫策略的重要性,以可持续降低传播并实现结核病控制目标。
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