《Sustainable Futures》：Sustainable supplier evaluation in compressor manufacturing supply chain: An integrated QFD, Fuzzy Delphi, TOPSIS and BWM framework
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近年来，随着环境与社会责任意识的增强，可持续供应链管理（Sustainable Supply Chain Management, SSCM）成为制造业的重要战略议题。在传统供应商选择中，仅关注价格与交付已无法满足可持续发展目标，因此研究人员提出了一种融合多准则
近年来，随着环境与社会责任意识的增强，可持续供应链管理（Sustainable Supply Chain Management, SSCM）成为制造业的重要战略议题。在传统供应商选择中，仅关注价格与交付已无法满足可持续发展目标，因此研究人员提出了一种融合多准则决策方法的综合评价体系，应用于压缩机制造业供应链。本文采用模糊环境下的逼近理想解排序法（Fuzzy TOPSIS）、结合最佳最差法（Best-Worst Method, BWM）与质量功能展开（Quality Function Deployment, QFD）进行指标赋权，并利用模糊德尔菲法（Fuzzy Delphi Method, FDM）筛选可持续评价指标。研究结果显示，客户需求响应灵活性、环境管理认证及供应商声誉与品牌分别位列前三位权重指标；在供应商评价结果中，供应商编号4、6与5依次排名前三。该框架有效提升了可持续供应商选择的科学性与可操作性，为制造企业优化供应链决策提供了量化支持。
研究背景方面，自20世纪下半叶以来，全球制造业竞争已从企业层面延伸至供应链层面，供应商选择作为供应链管理的战略环节，直接影响成本控制、产品质量与市场响应速度。然而，传统供应商选择多基于价格导向，忽视了环境与社会维度，导致可持续供应链建设缺乏系统性支撑。尤其在压缩机制造业，其供应链涉及高能耗与复杂零部件采购，亟需兼顾经济、环境与社会三重底线的评价体系。现有文献虽已应用多种多准则决策方法（Multi-Criteria Decision Making, MCDM），但鲜有将模糊德尔菲法、质量功能展开与最佳最差法整合于同一框架，且针对压缩机行业的实证研究不足。为此，研究人员设计了一种融合FDM、BWM、QFD与Fuzzy TOPSIS的混合模型，旨在解决不确定环境下可持续供应商评价的客观性与适用性难题。
关键技术方法方面，本研究选取伊朗某压缩机企业的12位资深供应链专家组成决策群组，通过FDM筛选初始指标体系，采用BWM确定企业需求权重，利用QFD将需求转化为供应商属性权重，最终由Fuzzy TOPSIS完成供应商排序。敏感性分析通过10种情景验证模型稳定性，确保结果可靠。
研究结果方面，在FDM筛选阶段，所有候选指标均通过阈值检验，保留了8项企业需求与10项供应商要求指标。BWM赋权结果显示，产品质量（W2）权重最高（0.213），其次为交付可靠性（W6, 0.163）与低成本（W4, 0.134），一致性比率为0.031，表明判断矩阵高度一致。QFD分析表明，供应商需求权重前三为：客户需求响应灵活性（H8, 0.109）、环境管理认证（H9, 0.105）与供应商声誉及品牌（H7, 0.103）。Fuzzy TOPSIS排序结果显示，供应商4、6、5分列前三，敏感性分析证实排名在不同权重配置下保持稳定。
讨论与结论部分指出，客户需求响应灵活性反映了压缩机行业动态生产的需求匹配能力，环境管理认证凸显了绿色供应链的制度压力，供应商声誉与品牌则保障了长期合作稳定性。研究人员建议管理者加强可持续供应商选择培训，并通过宣传提高环境责任意识。未来研究可尝试引入网络分析法（ANP）等其他MCDM方法，并在不同制造行业验证该框架的普适性。该研究发表于《Sustainable Futures》，为制造业可持续供应链决策提供了可复制的量化工具。
