澳大利亚社会经济地位与膳食宏量营养素组成及可持续性之间的关联

《Sustainable Production and Consumption》：Associations of socioeconomic status with dietary macronutrient composition and sustainability in Australia

　　

马一飞|纳沃达·尼尔马尼·利亚亚纳普蒂拉纳|阿曼达·格雷奇|李梦宇|曼弗雷德·伦岑|大卫·劳本海默

澳大利亚新南威尔士州悉尼大学物理学院A28实验室，2006年

摘要

可持续的食品系统旨在为人们提供持续获得均衡饮食的机会，这些饮食包含对健康和福祉至关重要的营养素。本研究探讨了饮食中的宏量营养素含量如何随社会经济因素变化，并进一步探讨了这些因素在宏量营养素摄入与环境影响之间的关系中的作用。我们采用了一种营养水平可持续性评估技术，该技术结合了两个研究领域：a) 营养几何学（一种量化饮食营养组成的方法）和b) 投入产出分析（一种统计供应链网络中环境影响的经济方法）。我们发现，蛋白质摄入量随收入增加而增加，但在最年轻的群体中达到峰值。在所有社会经济群体中，年轻的高收入男性是温室气体（GHG）排放量最高的群体。我们的预测模型显示，到2045年，饮食温室气体排放的主要贡献者——年轻和高收入人群——将经历最快的增长。这项工作的一个关键贡献是识别出饮食温室气体排放量最高的人群，从而为制定缓解政策提供更精确的目标。

引言

可持续的食品系统需要在确保所有人都能公平获得营养和食品安全的同时，平衡环境、社会和经济可持续性（粮农组织，2018年）。应对建立可持续食品系统的挑战需要清楚地了解不同社会经济群体的当前饮食模式及其相关的环境影响。

气候变化和生态系统退化等环境因素会削弱食品系统的韧性，从而对食品安全构成威胁。同时，食品系统是温室气体排放的主要来源，这进一步加剧了气候变化的影响。全球食品系统贡献了大约三分之一的人为温室气体排放，其中近20%的排放来自食品运输（Crippa等人，2021年；Li等人，2022年）。畜牧业占农业排放的80%，加剧了其对温室气体排放的贡献（McMichael等人，2007年），这解释了为什么食用动物性食品产生的温室气体排放几乎是植物性食品的两倍（Xu等人，2021年）。鉴于澳大利亚在畜牧业规模和肉类消费量方面的显著地位（Shi等人，2023年；经合组织/粮农组织，2021年；Kim等人，2020年），继续努力改变农业模式和饮食选择对于减轻环境影响至关重要。随着人们对环境、健康和动物福利问题的认识不断提高，澳大利亚的肉类消费量有所下降（North等人，2021年），这表明通过改变饮食来减少排放是可行的。通过减少肉类消费来建立可持续食品系统需要全面了解澳大利亚现有的饮食模式，这突显了本研究提供的基于证据的见解的必要性。

除了环境因素外，社会经济因素（收入、年龄和性别）也显著影响饮食选择，导致不同人群在获得营养丰富饮食方面存在差异。收入较高的家庭更有可能遵循营养密集且更健康的饮食模式，其特征是高蛋白食物摄入量较大，而对加工食品和添加糖的依赖较少（Ward等人，2013年；Sharkey等人，2010年；Cornelsen等人，2016年）。相反，经济限制导致收入较低的社会经济地位家庭更依赖价格较低但能量密度较高但营养密度较低的食物。年龄因素也加剧了这些差异；例如，在澳大利亚，18-24岁的年轻人被认为特别容易受到不良饮食的影响（Grech等人，2017年）。经济冲击和气候事件预计会加剧这些现有的不平等现象，成为发展可持续食品系统的重大障碍。根据2023年《代际报告》，澳大利亚在未来40年内将面临重大挑战，包括人口老龄化、经济增长放缓以及气候变化的影响（财政部，2023年）。这些未来的挑战凸显了解决当前饮食质量差异的紧迫性，以提高韧性和支持可持续性。

为了评估食品系统的环境影响和社会影响，生命周期评估（LCA）提供了一个系统框架，用于量化产品、过程或系统在其生产、消费和处置阶段的负担。在LCA研究中，系统边界通过指定包括哪些过程、输入和输出来定义分析范围，从而确定评估是采用从摇篮到坟墓（cradle-to-grave）的方法还是其他方法。然而，这类研究受到三个因素的限制。首先，LCA方法的一个关键局限性是其容易受到截断错误的影响，即由于排除了定义的系统边界之外的上游或下游过程，导致影响评估不完整。其次，以往的研究主要集中在个别宏量营养素、特定食物或饮食模式或单一环境维度上（Veeramani等人，2017年；Reijnders和Soret，2003年；De Vries和de Boer，2010年；Auestad和Fulgoni III，2015年；Hallstr?m等人，2015年），而研究表明宏量营养素组合是人类饮食选择的核心（Raubenheimer和Simpson，2016年；S?rensen等人，2008年）。先前的研究已经考察了社会经济地位与饮食质量之间的关联，越来越多的研究也评估了饮食模式的环境影响。相关研究还应用经济和优化模型来研究食品和资源相关的社会环境互动，包括在气候限制下的饮食规划以及综合的水-能源-碳管理（Zhao等人，2022年；Li等人，2025年）。然而，这些研究通常是在平行发展的，缺乏在营养、环境和社会经济维度之间的整合。本研究建立了一个新的综合框架，将营养水平的饮食数据映射到高分辨率的社会经济阶层的环境足迹上，识别出饮食可持续性权衡最为尖锐的人口特定“热点”。此外，通过提供到2045年的预测性展望，该研究指出了最需要紧急干预的具体人群群体，为有针对性的措施提供了实证依据。

在这项研究中，我们将投入产出分析与营养几何学（Liyanapathirana等人，2022年）相结合，后者是一种用于建模营养组合的框架（Raubenheimer，2011年），以研究澳大利亚不同社会经济群体中饮食宏量营养素组成与环境影响之间的关系。以这种方式进行分层对于实施针对最相关子人群的策略（例如饮食指导）至关重要，并且能够敏感地考虑社会经济限制。我们的方法不同于以往使用生命周期评估（LCA）来评估食品项目环境影响的研究（Milani等人，2011年；Hoolohan等人，2013年；Nijdam等人，2012年）；因为我们采用自上而下的方法来评估消费者报告的饮食的环境影响和宏量营养素组成，而不是关注单个食品项目、食品群体或营养素。通过将当前的调查数据与历史人口普查记录和人口预测相结合，我们估计了维持当前饮食模式到2045年的环境后果。从我们的澳大利亚案例研究中获得的见解可以应用于其他国家。

章节摘录

方法

我们使用结合了营养几何学和投入产出分析的框架（Lenzen等人，2014年），来描述澳大利亚不同社会经济群体饮食中的宏量营养素组成及其环境影响。营养几何学是一种多维方法，强调饮食的营养组成，而不是单独关注个别营养素（Raubenheimer，2011年）。投入产出分析提供了一种识别食品环境影响的方法

社会经济指标和饮食宏量营养素组成

收入与饮食中的蛋白质摄入量呈正相关，尤其是在年轻群体（图1A）和中年群体（图1B）中。在这些群体中，高收入个体的饮食中蛋白质的比例显著高于低收入群体。对于19-40岁年龄组（通过AIC选定的模型2），收入显著驱动蛋白质摄入量（p < 0.001），相关系数（$\beta$' role="presentation">$\beta$）几乎是低收入群体的三倍

讨论

我们的研究结果表明，不平等的蛋白质摄入在塑造不同人群子群体之间的饮食相关温室气体排放变化中起着核心作用。年轻的高收入个体的饮食中蛋白质摄入量较高，这对应于最高的饮食相关温室气体排放。我们的研究结果表明，如果当前饮食模式持续下去，年轻的高收入人群的增长将导致未来饮食相关温室气体的大幅增加

结论

本研究表明，澳大利亚的社会经济差异影响了饮食宏量营养素组成和饮食模式的环境负担。一个关键含义是，有效的饮食相关缓解措施需要分层、针对特定群体的方法，而不是统一策略，因为未来的排放增长主要由年轻的高收入男性驱动。同时，有效的饮食转变需要关注可行性和公平性：改善

CRediT作者贡献声明

马一飞：撰写——初稿、可视化、方法论、正式分析、数据管理。纳沃达·尼尔马尼·利亚亚纳普蒂拉纳：撰写——审稿与编辑、软件、方法论、正式分析、数据管理。阿曼达·格雷奇：撰写——审稿与编辑、软件、资源、方法论、数据管理。李梦宇：撰写——审稿与编辑、监督、方法论。曼弗雷德·伦岑：撰写——审稿与编辑、监督、方法论。大卫·劳本海默：撰写——审稿与编辑、监督，

写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备这项工作时，作者使用了[Chat GPT]来改进文本，以提高写作效果。使用该工具/服务后，作者根据需要审阅和编辑了内容，并对出版物的内容负全责。

利益冲突声明

作者声明没有可能影响本文报告工作的任何竞争性财务或个人利益。