用于分解和匹配膳食数据中食品项目的标准化数据集，以支持高精度建模

《Scientific Data》：Harmonised dataset for decomposing and matching food items in dietary data for high-resolution modelling

　　

摘要

对食物消费的环境、社会和营养影响进行建模需要详细、分类的数据，这些数据能够将消费层面的食物项目与农业商品联系起来。在这里，我们提供了一个标准化的数据集，用于分解复合食品（如混合菜肴、加工产品及多成分食品）——这些数据来自欧洲的饮食调查（使用欧洲食品安全局（EFSA）的FoodEx2系统进行分类），并将其与生命周期清单数据关联起来。该数据集包含一个分解表以及匹配表，将FoodEx2中的项目与三个常用环境影响数据库（Poore和Nemecek数据集、Agribalyse v3.2、Ecoinvent v3.10）中的食品项目标签进行对应。数据集中还包含了产量转换系数和消费者食物浪费系数，以支持完整的食品供应链影响建模。此外，还提供了一个R脚本，可实现半自动匹配功能，该脚本可轻松应用于其他数据集。这些开放获取的资源通过透明地连接报告的食物消费数据与基础成分和商品数据，为营养学、可持续性和食品政策研究中的高精度食品系统建模提供了支持。