用于典型地面特征的基于条件嵌入的可见光-红外图像数据集

《Scientific Data》：Condition-Embedded Visible-Infrared image dataset for typical ground features

　　

摘要

红外成像受到天气、温度和湿度的影响显著，这意味着在不同的天气条件下，同一场景的红外特征会存在明显差异。因此，研究从可见光图像到红外图像的转换时必须考虑这些条件信息。然而，现有的可见光-红外图像数据集并未包含这些条件信息。该数据集严格记录了成像时的环境条件信息。从2022年到2024年，它积累了22,435对来自多个地区的数据，涵盖了多云、晴朗、下雨、下雪和有雾五种天气类型。这些场景包括水体、森林、草地、海滩、农田、建筑物、道路和裸地等八种典型的地面特征，并准确记录了数据采集时的温度、湿度等参数。该数据集为研究可见光图像与红外图像之间的精确转换提供了有力支持。