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综合基因组分析揭示了肝癌发生过程中致癌途径之间的相互作用,从而确定了特定的分子亚型
《Nature Communications》:Integrated genomic analyses identify oncogenic pathway interplay in hepatocarcinogenesis defining specific molecular subtypes
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:Nature Communications 15.7
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摘要肝细胞癌(HCC)是一种基因组高度异质性的疾病,对其进行分子分类对于理解其生物学特性和改善患者治疗至关重要。通过对529个HCC样本在基因组、转录组、表观基因组和蛋白质组层面的综合分析,研究人员确定了九种稳定的分子亚型,并在807个外部病例中验证了这些亚型的准确性。三种常见的
肝细胞癌(HCC)是一种基因组高度异质性的疾病,对其进行分子分类对于理解其生物学特性和改善患者治疗至关重要。通过对529个HCC样本在基因组、转录组、表观基因组和蛋白质组层面的综合分析,研究人员确定了九种稳定的分子亚型,并在807个外部病例中验证了这些亚型的准确性。三种常见的亚型分别与CTNNB1ex3/APC(25%)、TP53(21%)和AXIN1/IRF2(11%)的基因突变相关;四种罕见的亚型则涉及TP53+CTNNB1ex3(6%)、BAP1(6%)、CCNA2/E1(6%)和HNF1A(1%)的基因突变。另外两种与免疫系统相关的亚型UHot(17%)和UInterm(8%)的致病机制尚未明确。通过转录组数据分析发现,AXIN1和TP53突变会增强β-连环蛋白的活性并降低p53的活性,而BAP1的缺失会功能性抑制TP53的活性。罕见的TP53+CTNNB1ex3亚型具有高度侵袭性,预后较差,同时兼具CTNNB1ex3-和TP53突变HCC的特征,其中TP53突变发生在CTNNB1突变之前。这种精细的分子分类为HCC的精准医疗提供了重要的临床依据。