一种用于识别撒哈拉以南非洲地区2型糖尿病高风险亚群的分层方法

《Nature Communications》：A Stratification Method for Identifying Subgroups at High-Risk for Type 2 Diabetes in sub-Saharan Africa

　　

摘要

2型糖尿病的发病率在全球范围内呈上升趋势，其中撒哈拉以南非洲地区的增幅预计最为显著。在资源匮乏的地区，筛查手段有限导致大量病例未被诊断，从而延误了治疗干预。传统的风险模型通常依赖于单一因素的阈值或人群平均水平，这些方法可能无法充分考虑非洲地区特有的 demographic（人口统计学）、anthropometric（人体测量学）和生活方式等因素的综合作用。然而，新的研究证据表明，多种风险因素之间的相互作用能够更准确地反映特定地区的风险特征。我们采用了一种多维子群发现算法，对来自三个非洲人群的横断面数据进行了分析，识别出能够定义高风险子群的风险因素组合。最一致的风险特征包括腰臀比大于0.9、每周体力活动量小于或等于2448代谢当量分钟以及家族病史，这些特征在不同地区都具有较高的风险预测价值，且其预测效果优于基于指南的定义方法。研究表明，核心的人体测量学和家族因素在不同人群中具有普遍性，而其他因素则具有地区特异性，这有助于提高筛查的准确性。