基于区间值Fermatean模糊语言集的聚合运算符在医疗废物处理规划中的应用

《Scientific Reports》：Aggregation operators based on interval-valued Fermatean fuzzy linguistic sets for medical waste disposal planning

　　

摘要

本研究提出了一种基于区间值Fermatean模糊语言集的新决策框架，这是一种新的理论模型，旨在同时捕捉语言不确定性、区间值犹豫以及Fermatean隶属特性。主要目标是构建区间值Fermatean模糊语言集的数学基础，开发相应的聚合运算符，提出一种新的评分函数，并制定一个完整的多标准决策算法。研究首先定义了区间值Fermatean模糊语言集，并探讨了它们的基本代数和排序属性。针对区间值Fermatean模糊语言结构，提出了几种聚合运算符（加权聚合和几何加权；有序加权平均和有序几何加权；广义加权平均和广义加权几何；广义有序加权平均和广义有序加权几何；以及语言混合），并严格证明了它们的性质。引入了一种新的评分函数，为区间值Fermatean模糊语言评估提供有意义的排序机制。在此基础上，开发了一种新的多标准决策算法。该算法被应用于医疗废物处理技术的选择，这一领域具有高度不确定性和冲突的标准。使用区间值Fermatean模糊-COPRAS方法检验了结果的稳健性，并与之前建立的模糊多标准决策方法进行了比较分析。还进行了全面的敏感性分析，以验证所提出框架的稳定性。实证结果表明，基于区间值Fermatean模糊语言的多标准决策框架能够有效处理语言不精确性和区间值犹豫，产生可靠且可解释的排序结果。对于医疗废物处理问题，最终排序结果为：填埋< />< />< />< />。稳健性和敏感性分析证实了在不同参数设置和权重方案下排序的稳定性。比较结果显示，所提出的方法比传统的模糊和经典决策模型提供了更一致和更具弹性的结果。本研究通过建立一个稳健的框架来管理现实世界决策场景中的复杂语言不确定性，丰富了模糊多标准决策文献。