治疗诱导的肿瘤消退异质性在HER2阳性乳腺癌的早期反应和预后预测中的应用

《BMC Medical Imaging》：Therapy-induced tumor regression heterogeneity for early prediction of response and prognosis in HER2-positive breast cancer

【字体：大中小】 时间：2026年05月21日 来源：BMC Medical Imaging 3.2

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　　摘要背景在使用传统的全肿瘤成像方法对HER2阳性乳腺癌的新辅助化疗（NAC）期间进行病理完全缓解（pCR）的早期预测仍然具有挑战性，尤其是在NAC治疗进行到两周期后进行的MRI检查中观察到肿瘤显著缩小时。方法这项回顾性研究纳入了163名HER2阳性乳腺癌患者，他们在NAC治疗前和

摘要

背景

在使用传统的全肿瘤成像方法对HER2阳性乳腺癌的新辅助化疗（NAC）期间进行病理完全缓解（pCR）的早期预测仍然具有挑战性，尤其是在NAC治疗进行到两周期后进行的MRI检查中观察到肿瘤显著缩小时。

方法

这项回顾性研究纳入了163名HER2阳性乳腺癌患者，他们在NAC治疗前和NAC治疗期间接受了动态增强MRI检查。治疗诱导的肿瘤消退区域（TRR）被定义为NAC治疗前后的肿瘤体积减少部分。使用基于栖息地的放射组学方法对该区域内的肿瘤消退异质性（TRH）进行了量化。在训练组（n=115）和验证组（n=48）中构建并评估了逻辑回归模型。

结果

共有71名患者（43.6%）实现了pCR。与基于NAC治疗前、NAC治疗期间、肿瘤消退区域或delta值的模型相比，TRH模型的预测性能更优，在验证组中的AUC为0.83（95%置信区间：0.70–0.97）。将TRH与临床病理因素结合的整合诺模图进一步提高了预测性能。

结论

通过量化NAC治疗期间MRI图像中治疗诱导的肿瘤消退区域内的空间异质性，可能有助于更准确地预测新辅助治疗的效果。

背景

在使用传统的全肿瘤成像方法对HER2阳性乳腺癌的新辅助化疗（NAC）期间进行病理完全缓解（pCR）的早期预测仍然具有挑战性，尤其是在NAC治疗进行到两周期后进行的MRI检查中观察到肿瘤显著缩小时。

方法

这项回顾性研究纳入了163名HER2阳性乳腺癌患者，他们在NAC治疗前和NAC治疗期间接受了动态增强MRI检查。治疗诱导的肿瘤消退区域（TRR）被定义为NAC治疗前后的肿瘤体积减少部分。使用基于栖息地的放射组学方法对该区域内的肿瘤消退异质性（TRH）进行了量化。在训练组（n=115）和验证组（n=48）中构建并评估了逻辑回归模型。