《Transboundary and Emerging Diseases》：Epidemiology of Brucellosis Among Deer in China From 1978 to 2025: A Systematic Review and Meta-Analysis
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布鲁氏菌病是一种严重影响畜牧业生产与公共卫生的重要人兽共患病。随着中国梅花鹿（Cervus nippon）与马鹿（Cervus elaphus）养殖规模的快速扩张，鹿群布鲁氏菌病的报道日益增多。研究人员检索了中国知网（CNKI）、万方数据、维普网（VIP）、P
布鲁氏菌病是一种严重影响畜牧业生产与公共卫生的重要人兽共患病。随着中国梅花鹿（Cervus nippon）与马鹿（Cervus elaphus）养殖规模的快速扩张，鹿群布鲁氏菌病的报道日益增多。研究人员检索了中国知网（CNKI）、万方数据、维普网（VIP）、PubMed及ScienceDirect数据库，对1978年1月至2025年9月发表的47项研究（共54,699份样本）进行了系统综述与荟萃分析。合并血清流行率为16.3%（95% CI：10.9–22.4），研究间存在显著异质性。亚组分析显示，2000年后总体呈上升趋势，中国北方主要养鹿区估计值更高。红鹿血清流行率倾向于高于梅花鹿，成年鹿高于亚成体与幼鹿，雌性高于雄性，夏秋季流行率亦较高。基于诊断方法的亚组荟萃回归未检测到不同诊断方法间的统计学显著差异（p> 0.05），基于方法的比较应谨慎解读。鉴于上述发现，研究人员建议加强鹿群监测体系，进一步规范诊断与报告流程，并根据区域风险水平实施针对性防控措施，以降低养殖户经济损失，减少鹿群感染及潜在的人兽共患传播风险。
研究背景与意义
布鲁氏菌病（Brucellosis）是由布鲁氏菌属（Brucellaspp.）引起的一种全球性分布的人兽共患细菌性疾病，对动物健康与公共卫生构成持续挑战。该病主要侵害动物生殖系统，导致流产与不育，显著降低生产力；人类感染后则表现为波状热、关节痛及慢性多系统疾病。世界卫生组织（WHO）、世界动物卫生组织（WOAH，前身为OIE）及联合国粮农组织（FAO）均将其列为需在“同一健康（One Health）”框架下协调防控的优先病原。中国是全球重要的养鹿大国，梅花鹿与马鹿养殖因鹿茸等产品需求增长而迅速扩张，主要集中在吉林、新疆、辽宁等地。然而，与牛羊等传统家畜相比，鹿群长期未被纳入国家强制免疫与常规监测体系，存在风险评估盲区。近年已出现因接触鹿只导致的人类感染暴发事件，凸显其公共卫生风险。尽管已有局部调查报道较高的阳性率，但现有数据在地理分布与方法学上存在不均一性，缺乏全国性循证依据。为此，研究人员通过对1978年至2025年间公开发表的文献进行系统综述与荟萃分析（Meta-analysis），旨在填补这一空白，为制定针对性的防控策略提供科学依据。该研究成果发表于《Transboundary and Emerging Diseases》。
关键技术方法
研究人员遵循PRISMA 2020指南，系统检索了中英文五大数据库。研究纳入标准为针对中国鹿群、报告原始布鲁氏菌感染或血清流行率数据的横断面研究。两名研究者独立提取数据并进行质量评估，采用改良的GRADE评分系统（0-5分）。统计分析使用R语言（4.4.3版）的{meta}与{metafor}程序包。为解决比例数据的方差稳定性问题，比较了多种数据转换方法，最终选用Freeman–Tukey双反正弦（PFT）转换进行随机效应模型荟萃分析。研究通过Cochran's Q与I2统计量量化异质性，利用漏斗图与Egger’s检验评估发表偏倚，并通过留一法（leave-one-out）进行敏感性分析。预设的亚组分析涵盖地区、鹿种、诊断方法、性别、年龄及季节等因素。
研究结果
文献筛选与质量评估
初检获得330篇记录，经严格筛选最终纳入47项研究，累计样本量54,699份。质量评估显示，15项研究为高质量（4-5分），32项为中等质量（2-3分），无低质量研究。
发表偏倚与敏感性分析
研究间存在极高异质性（I2= 99.5%，p< 0.001）。漏斗图与Egger’s检验（p= 0.0280）提示可能存在发表偏倚，剪补法（trim-and-fill）估算填补了20项小样本效应研究。敏感性分析表明结果稳健，剔除任意单项研究均未改变整体结论。
总体血清流行率
中国鹿群布鲁氏菌病的总体合并血清流行率为16.3%（95% CI：10.9–22.4）。按时期分析，1979年前为48.7%，1980-1999年为6.7%，2000-2019年为18.5%，2020年后为7.3%。值得注意的是，2020年后的估计值基于仅3项研究（n=884），证据有限，不足以推断持续下降趋势。
区域血清流行率
流行率呈现明显地理聚集性。北方地区高于南方，西部地区高于东部。按大区划分，华北地区最高（30.7%），其次为西南（22.8%）、西北（21.1%）及东北（12.4%），华东（1.1%）与华中（3.3%）较低。省级层面，山西（77.8%）、黑龙江（30.4%）、内蒙古（30.1%）及新疆（23.2%）处于高位，福建则为0%。
诊断方法亚组
血清学检测中，标准试管凝集试验（SAT）检出率最高（20.1%），其次为平板凝集试验（PAT, 18.8%）、酶联免疫吸附试验（ELISA, 13.7%）及玫瑰红试验（RBPT, 13.2%）。分子检测方法（PCR/LAMP）的检出率达26.9%，高于传统血清学，但荟萃回归未发现不同方法间存在统计学显著差异（p> 0.05）。
宿主相关风险因素
年龄是唯一具有统计学意义的风险因素（p= 0.0224），成年鹿（>2岁）流行率最高（25.4%），显著高于亚成体（7.8%）与幼鹿（4.6%）。虽然红鹿（21.2%）高于梅花鹿（13.6%），雌性（27.9%）高于雄性（17.3%），但这些差异未达到统计学显著性。
季节相关风险因素
冬季流行率最高（60.4%），但该结果仅基于1项早期小样本研究。春、夏、秋三季分别为8.4%、17.2%与19.0%，呈现从春季到秋季逐渐升高的趋势，但季节间差异不显著。
地理风险因素
海拔是唯一具有统计学意义的地理预测因子（p= 0.0007），500–1000 m海拔区间的流行率高达38.6%。此外，经度、纬度、降雨量、湿度及气候类型的分层分析均显示出一定的流行病学分布特征，但趋势检验未达显著水平。
讨论与结论总结
讨论部分指出，中国鹿群布鲁氏菌病呈现出“高-低-反弹”的历史流行模式，这与政策监管、产业扩张及补偿机制不完善密切相关。地理分布特征与温带大陆性气候、放牧模式及牛羊混养导致的跨物种传播有关，分子流行病学证据支持鹿群与牛羊之间存在共享的流行谱系。诊断方面，SAT与RBPT的差异可能源于“初筛-复检”的两步法策略而非真实敏感度差异。宿主因素中，成年雌鹿的高感染率与其繁殖生理特性及产仔期的病原体大量排放有关。
结论重申，中国鹿群布鲁氏菌病负担不容忽视，总体血清流行率为16.3%。亚组分析提示2000年后疫情回升，北方主产区风险较高。鉴于此，研究人员建议将鹿群纳入国家重大动物疫病防控框架，加强跨区域检疫，建立针对鹿种的特异性诊断标准与疫苗评价体系，并在“同一健康”理念下实施区域化、风险导向的精准防控，以降低畜牧业经济损失及人兽共患传播风险。
