通过文本参考残差扩散模型在潜在空间中进行文本图像修复

《Knowledge-Based Systems》：Text image inpainting via Text-Referenced Residual Diffusion Model in latent space

　　

荣基科 | 陈德刚 | 王恒友

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  提出TRDM，一种基于人类意图的文本图像修复方法。
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  将文本意图转换为视觉参考，以指导图像修复过程。
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  引入SQM技术，以增强文本参考中的语义内容。
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  开发RDM模型，学习潜在的图像残差信息，以提升修复效果。
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  在HT和ST数据集上实现了质量和准确性的最佳性能。